12 月 11 日消息，三星电子 Foundry 代工部门高级研究员朴炳宰本周四在“2022 年半导体 EUV 全球生态系统会议”上发表了演讲。他表示，到 2026 年，全球 3 纳米工艺节点代工市场将达到 242 亿美元规模，较今年的 12 亿美元增长将超 20 倍。目前，三星电子是唯一一家宣布成功量产 3 纳米芯片的公司，随着三星电子、台积电、英特尔等半导体大厂开始引进 EUV 设备，工艺技术不断发展，预计 3 纳米工艺将成为关键竞争节点。根据 Gartner 数据，截至今年年底，在晶圆代工市场中占据
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三星 3nm 代工 芯片
在文本框内极可能的详细描述你想象的画面内容，再加上几个风格关键词，用鼠标点击生成，几秒后一副高度渲染过的精美图画便诞生了。从绘画艺术诞生之初到现在，数字艺术的门槛从未如此之低，哪怕你没有上过一节绘画课，也分不清各式各样的风格。通过AI绘画，你可以轻易得画出一幅类似梵高或者莫奈的作品，如果大胆一点还可以画出赛博朋克的清明上河图以及克苏鲁风格的十二生肖。但是这种通过AI绘画得到的作品是否有价值？人类再次输给AI？2018年10月25日，佳士得艺术品拍卖会上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙贝拉米肖像》的画作，以4
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通用汽车(GM)正在将人工智能(AI)引入车辆检测过程。 据悉，该汽车制造商正在对以色列初创公司UVeye进行“战略投资”，不过该投资并未对外公开。UVeye生产的车辆诊断系统使用传感器和人工智能快速识别受损部件或维护问题。 对UVeye的投资是由汽车制造商的风险基金GM Ventures进行，该基金还对其他各种以AI为主题的初创公司进行了投资。 作为合作的一部分，GM将向其经销商网络出售
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本周，Intel在IEDM大会期间，公布了新的制程工艺路线图。内容显示Intel 4/3/20A均按部就班推进，且18A（相当于友商1.8nm）更是提前到了2024下半年准备投产。据悉，Intel 4相当于友商4nm，也就是Intel此前口径中的7nm，它会导入先进的EUV光刻技术，并在14代酷睿Meteor Lake上首发。Meteor Lake（流星湖）也会是Intel第一款采用多芯片混合封装技术的处理器，GPU核显单元预计将由台积电3nm/5nm代工。活动上，Inte副总裁、技术开发总经理Ann K
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美国时间周二，美股收盘主要股指全线大幅下跌，延续前一交易日的跌势。华尔街银行高管警告美国经济可能出现衰退，同时在美国多项经济数据好于预期后，投资者正在评估美联储收紧货币政策的路径。道琼斯指数收于33596.34点，下跌350.76点，跌幅1.03%；标准普尔500指数收于3941.26点，跌幅1.44%；纳斯达克指数收于11014.89点，跌幅2.00%。大型科技股普遍下跌，Meta跌幅超过6%，欧洲数据监管机构对其处理个人数据的方式做出了裁决；亚马逊跌幅超过3%，苹果、谷歌、微软和奈飞跌幅均超过2%。芯
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车规级芯片量少、前期“烧钱”、认证周期长，投入产出不匹配，从而影响投产积极性。
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车规级 芯片 投入 产出
众所周知，台积电，三星是全球芯片制造巨头，也是目前唯二进入到5nm及以下工艺时代的芯片制造商。并且在3nm制程工艺方面，二者也都有了明确布局。另外，按照台积电的计划，2025年还会量产2nm。纳米芯片发展到这个程度，已经接近物理芯片规则的极限了。但光刻机巨头ASML正式表态，摩尔定律还可延续十年，并且将推进到1nm工艺。 且不说1nm、2nm工艺制程能够实现，目前3nm工艺是已经切
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人工智能算法、训练神经网络所需要的数据、芯片制造技术，以及人工智能和芯片制造之间所存在一些共同之处，芯片制造过程本身就是一个不断学习和创新的过程，在这个过程中，人工智能发挥了巨大作用。所以，我们有理由相信，随着未来越来越多新科技的应用与发展，AI将对整个行业产生巨大冲击。一 AI在芯片设计中的应用芯片设计是芯片制造的核心，也是最具挑战的部分，其过程包括选择合适的材料和结构，建立合适的设计方法和流程，设计具有特定功能和性能要求系统。AI驱动芯片设计的关键是将数据输入到模型中并创建所需的模型，以便计算机可以自
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IT 之家 12 月 1 日消息，迪斯尼科研工作室（Disney Research Studios）近日展示了名为 FRAN 的面部老化网络模型，能够在电影拍摄方面简化演员老化过程。IT之家了解到，FRAN 模型是位于苏黎世的迪士尼科研工作室开发的，通过将数千张虚拟的人脸输入到数据库中进行训练，让 U-Net 架构了解如何进行老龄化和建减龄。FRAN 可以预测脸部的哪些部分会随着年龄的增长而变化，并且可以自动生成或去除皱纹。通过对原始照片分层，所拍摄的照片也将保留更多演员的真实面貌。艺术家们也可以借助人工
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IDC于近日发布了《IDC Perspective：AI for Science全景研究》报告，分析了当前市场政策趋势、主要挑战、场景需求和代表产品服务，在业界首次发布AI for Science全景图，对各领域市场前景和发展趋势做出预判，并列出主要代表厂商，展现了AI在科学研究中具体应用场景的最新探索和落地情况，为行业用户提供参考和建议。市场驱动AI for Science得以兴起并引起高度重视和快速发展是由于AI企业和传统企业在内外部环境影响下共同决定的：1. AI企业营收速度下降，业务布局
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AI（人工智能）可以说是目前的热点领域，从工厂的机器人，到支付时的人脸识别，生活处处都充斥着AI的影子。人们通常认为，AI可以不知疲倦，无时无刻地工作。 但其有一个致命缺点，当学习了新知识后，会把之前学习的知识忘记，这种现象称为“灾难性遗忘”。近日，美国加州大学圣地亚哥医学院的研究发现，通过让一种新型的超级AI模仿人类睡眠，离线一段时间后，AI的“灾难性遗忘”会得到缓解。 AI在“睡眠”后，就能像人脑一样，回忆过去，而不需用旧的数据重新训练。据了解，人脑中的记忆是由突触重量的模式表示的
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数据显示，2025年全球机器人市场规模将成长2.5倍，达267亿美元规模。今年8月举办的「2022台湾机器人与智慧自动化展（TAIROS）」中，经济部技术处展出12项最新智慧机器人科技，包含可同时控制3个机器人协作的全球最多轴机器人控制器，透过单一系统整合多手臂应用，可提升50%以上的产能。受疫情影响，自动化、高弹性的制造业需求快速成长，欧美日等国已启动新一代工业革命，结合物联网、机器人推动智能制造，未来机器人产业布局将朝多机化、智慧化与系统化等方向发展。机器手臂的创新应用回顾疫情垄罩的三年，制造业积极导
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11月25日电，韩国央行行长李昌镛表示，韩国经济增速很大程度上取决于芯片的价格；韩国家债务规模相对较高，但并不构成系统性风险；央行需要看到强有力的迹象表明通胀得到控制；韩国银行业和金融业表现良好；部分依赖房地产的行业面临困难。
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2022年11月24日，北京——今天，以“智能算力，AI破局”为主题的2022英特尔AI开发者大会于线上圆满举办。在此次大会上，英特尔分享了对于“5G+AI+智能边缘”如何加速行业数字化发展的最新见解，并介绍了其如何携手广大AI领域技术伙伴与企业级AI开发者共建良性AI生态，通过把最新AI模型与商业转化紧密结合，促进高商业价值AI应用落地，让强大的AI破局千行百业，飞入寻常百姓家。英特尔（中国）有限公司副总裁兼软件生态部总经理李映博士表示：“如今，以无所不在的计算、可编程网络、云边基础架构、人工智能，以及
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随着科技的进步，当今每一场大型赛事到最后都会成为一场科技表演。前两天，在世界杯夺冠种子队伍阿根廷队爆冷输给沙特队的比赛中，上半场四个进球，三个被判越位无效。整场比赛累计7次越位判罚，超过了上届俄罗斯世界杯任何一支球队在整届赛事的总和，这下就连足球小白都看懂了什么叫做越位。然而这场比赛并没有这么简单，在卡塔尔世界杯中用到了不少新鲜的黑科技，俨然成为了一场大型科技秀。令人震惊的裁判这个精准的AI裁判叫‘半自动越位技术(SAOT)’，在卡塔尔世界杯上首次亮相并使用。这套系统将利用人工智能来辅助主裁判做出更精准的
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