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ai 处理器 文章 进入ai 处理器技术社区

三星Exynos 2200处理器跳票:疑与4nm工艺有关

  • 2019年AMD与三星达成合作,三星基于此打造了全新的Exynos 2200处理器,原本应该在1月11日发布,但已经取消。Exynos 2200处理器预计会用于三星新一代的Galaxy S22系列旗舰机中,后者还会有新一代骁龙8的版本,但Exynos 2200因为是三星自研的,GPU非常吸引人,所以很多人都在期待Exynos 2200的正式发布。      这次推迟发布之后,三星没有公布原因,也没有提及新的发布时间,爆料称会在1月底2月初再发布,赶在S22系
  • 关键字: 三星  Exynos 2200  处理器  4nm  

技术预测:2022年及更远的未来

  • 本文为Imagination Technologies营销长David Harold针对即将来临的2022年,甚至更远的未来的技术趋势预测,包括扩增实境(AR)、数据中心、自动驾驶、人工智能(AI)及互联网的进展。 2022年,扩增实境(AR)终于迎来了自己的时代? 虽然AR在2021 年展现了正向的发展趋势,但是广泛采用沉浸式技术仍然存在着一个最大的阻碍,亦即缺乏良好的用户体验。传言称,一家领先的智能型手机制造商将在2022年推出AR产品,同时许多厂商也会将其相关产品推向市场。 我们已经看到了
  • 关键字: Imagination  AR  AI  

2021最失望与2022最期待的五大科技

  • 挥别2021年,2022年已经到来。挥别新冠疫情的阴霾,半导体产业依然继续稳步向前迈进。从2021年到2022年,有哪些令人失望与值得期待的科技趋势呢?CTIMES编辑团队也特别挑选整理了五大最失望与最期待的科技趋势,且听本刊编辑部为各位读者细说道来。2021年五大失望比特币 图一 : 比特币尽管比特币是个非常知名的数字货币,然而由于其给人的印象多半都是网络勒索的支付方式,或者沦为炒作的目标物,因此也成为今年度最令人失望的五大科技之首。事实上加密货币推动勒索软件的经济已不是什么秘密,它的持续升值
  • 关键字: 比特币  元宇宙  AI  

Ubuntu针对英特尔新一代处理器优化 供物联网新创加速导入

  • 科能 (Canonical) 发布了第一个针对下一代英特尔物联网平台优化的 Ubuntu 版本,可满足多样化垂直产业对智慧边缘运算的独特要求。英特尔与科能 (Canonical) 两家公司都致力于在 Ubuntu 上实现英特尔物联网平台的特定功能,如实时效能,可管理性,安全性和机能安全,以及允许使用者利用其改进的 CPU 和图形处理效能。这种合作确保开发人员和企业可以创建可靠和安全的装置,更快地将他们的产品推向市场,并从长达10年企业支持的 Ubuntu 中受益。可靠和安全的设备随着物联网在部署数量和规模
  • 关键字: Ubuntu  英特尔  处理器  物联网  

以人为本&跨域创新 工研院为产业应用新价值指路

  • 根据麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)预估,2030年AI人工智能产值将高达13兆美元,预计每年能为全球GDP成长率贡献1.2%,其中AI结合大数据、边缘运算芯片、智能医疗和无人载具等领域更是明星领域。随着全球化带来的跨域创新,AI人工智能已成为国家竞争力指标,以及年轻人职涯首选。工研院今(29)日举办「以人为本 x 跨域创新」 AI人工智能产业论坛,邀请工研院总营运长余孝先、Appier及iKala科技董事简立峰、台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾、工研院人工智能应用策略
  • 关键字: AI  人工智能  

高通宣布2023年推出下一代Arm处理器 业务多元化对战苹果

  • 高通正式宣布将于2023年推出下一代Arm平台处理器,并提前9个月向硬件客户提供样品。高通表示,该处理器旨在为Windows PC设定性能基准,性能可以和苹果M系列处理器相媲美。高通还做出承诺,下一代Arm处理器除了要在性能上追赶苹果M系列,还将提供稳定持久的性能以及更低的功耗,希望能在性能和功耗表现等方面达到行业领先地位。同时,还承诺将扩大其 Adreno GPU的研发,目标是让PC产品能提供不输于桌面级的游戏性能表现,从而在显卡市场分一杯羹。高通发力PC处理器市场高通之前尝试打入PC处理器领域,其产品
  • 关键字: 高通  Arm  处理器  苹果  

AI芯片特点及复微青龙的特色

  • 顾名思义,AI 芯片是针对AI 算法的特点设计的专用芯片。区别于传统算法,当前的AI 算法有3 个显著特征:①计算量巨大,主要以二维卷积计算为主,往往占据了其中90% 甚至更高的比重;②长尾算子多,新的AI 模型层出不穷,不同模型都有其特殊的算子,称为长尾算子;③在实际应用中往往需要与传统算法结合使用。上海复旦微电子集团股份有限公司 产品经理 陆继承1   复微青龙系列芯片针对AI 算法的上述特性,复旦微电子集团于2019年推出了复微青龙系列可重构融合芯片——FMQL45T(简称复微阡
  • 关键字: 202111  AI  芯片  

英伟达GTC大会上黄仁勋主题演讲将聚焦AI

  •   NVIDIA GTC于11月8日至11日在线上举行。今日下午4点,英伟达首席执行官黄仁勋将举行主题演讲。  据了解到,英伟达表示,黄仁勋将在演讲中讲述英伟达是如何推进AI在各个行业发展的。他将展示企业和数据中心AI、对话式AI和自然语言处理领域的最新技术,以及边缘AI的应用,如机器人、医疗和自动驾驶汽车等。  据介绍,黄仁勋还将探讨虚拟世界的新应用,以及英伟达与合作伙伴是如何为工厂、城市和整个地区构建数字孪生。  NVIDIA GTC大会共设有500余场会议,会议主题涵盖深度学习、数据科学、高性能计算
  • 关键字: 英伟达  GTC  AI  

AI奏响贝多芬绝唱乐谱

  • 听,人工智能完成的贝多芬第十交响曲。 ——将近200年后,贝多芬的最后交响曲终于完成了。
  • 关键字: AI  贝多芬    

AI视觉市场潜力大,爱芯元智用自研IP打造芯片平台

  • 近年来,本土涌现了一批AI芯片的初创企业。其中有这样一家公司,成立只有2年多,已经完成三轮融资,发布两颗自研芯片。这家公司就是爱芯元智。该公司有何独特能力?AI视觉市场的前景如何?近日,该公司宣布进行一轮品牌升级。值此机会,电子产品世界等媒体采访了公司创始人兼CEO仇肖莘女士以及研发副总裁刘建伟先生。图 爱芯元智 创始人兼CEO 仇肖莘1   更名为“爱芯元智”2021年9月,爱芯科技正式更名为爱芯元智半导体(上海)有限公司(简称为“爱芯元智”),并宣布完成品牌升级。品牌升级后,爱芯元
  • 关键字: 202111  AI  视觉  芯片  

AI落地进入深水期,英特尔为边缘AI提供广泛产品和统一工具包

  • 1   英特尔在打造广泛的边缘AI产品当下,随着AI 落地进入深水期,在嵌入式AI 成为炙手可热的赛道同时,越来越多AI 需要从云端扩展到设备端和边缘端。英特尔不仅重视嵌入式AI,同时也在打造更广泛的边缘AI 产品。从擅长对大量非结构化语音和文本数据进行训练和推理的英特尔® 至强® 可扩展处理器,到为实时推理提供出色吞吐量和低延迟的英特尔®FPGA 以及支持深度学习加速并适合广泛AI 应用的酷睿处理器,再到为摄像头提供超低功耗推理的英特尔®Movidius™ 视觉处理单元(VPU)等,
  • 关键字: 202109  AI  边缘  

嵌入式AI可用于广泛的终端市场,ST助力工程师克服三道难关

  • 1   AI技术可用于广泛的终端市场在ST(意法半导体)产品覆盖的所有终端市场中(诸如工业、个人电子产品、家用电器、医疗保健、汽车等等),人工智能(AI)技术在其中的应用率一直在增长。ST 已发布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 传感器的AI 解决方案,这些方案被大量地采用,市场热度高昂。我们的解决方案可以在所有这些市场应用用例和许多其他用例中为客户提供支持。为了减少带宽、电源需求和延迟,近年来的趋势是从以云为中心的AI 解决方案转向所谓的边缘AI,在边缘AI 中,机器学
  • 关键字: 202109  嵌入式  AI  

工业控制、智慧城市、智能家居领域的AI应用及开发挑战

  • 1   关注工业控制、智慧城市、智能家居在工业和物联网领域中,恩智浦关注的嵌入式人工智能(AI)和机器学习应用主要包括工业控制、智慧城市以及智能家居3个方面。●   工业控制。恩智浦通过提供能够进行实时观察、学习和调整的设备来为企业用户提供更好的预测和控制功能,通过提高设备的智能化程度来提高终端产品性能。在工业控制中的人机接口(HMI)应用领域,主要产品类型包括用户友好型消费产品屏幕、安全可靠的汽车驱动程序接口、工业面板、缴费机和数据访问终端等。在这些应用中,恩智浦
  • 关键字: 202109  AI  MCU  

使用英飞凌 ModusToolbox™ 机器学习为IoT设备解锁AI

  • 1   英飞凌在边缘(Edge)设备上释放机器学习(ML)的能力市场对舒适性、便利性和简单性的需求不断增加,对娱乐、安全和能源效率领域更多功能的需求也在日益增长,这将大大增加对智能家居的兴趣和承诺。边缘人工智能(AI)将成为这些产品的关键推动因素。今天的物联网硬件/软件开发人员面临着在构建这些未来设备时的一系列复杂设计。从复杂的集成无线连接,到优化电池供电设计中的系统功率,再到集成传感器融合,让物联网工作对任何团队来说都是一项艰巨的任务。作为连接现实世界和数字世界的领导者,英飞凌非常了解
  • 关键字: 202109  机器学习  AI  

AI与机器学习发展迅速,FPGA可提供高能效和灵活性

  • 1   为什么AI/ML发展如此迅速?多年来,人工智能(AI)/机器学习(ML)市场一直以指数级的速度快速增长,其解决方案遍布我们周围,从机器人和其他机械系统的预测故障算法、电子商务中的购买行为建议、自动驾驶车辆的目标检测、电子交易中的风险缓解到DNA测序等等,我们身边有各种各样的解决方案,示例不胜枚举。那么,为什么AI/ML发展如此迅速呢?据IDC、Gartner和其他市调机构的分析,全球大约80%的数据是非结构化数据。电子邮件、照片、语音邮件、视频和许多其他数据源每天都在堆积。无论
  • 关键字: AI  机器学习  FPGA  
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