随着开放式空间设计的普及,以及电动汽车与家电设备对静音与能效要求的不断提升,市场对更安静、更高效的电机控制需求正在显著增加。面对不断提升的系统复杂度,工程师们亟需找到能够有效缩短无刷直流(BLDC)电机控制开发周期的方法。德州仪器的新无传感器磁场定向控制 (FOC) BLDC 电机驱动器 MCx 系列,在不影响系统性能的情况下简化了设计,通过更高集成度与图形化配置工具,BLDC 电机控制正在从“算法开发”走向“系统优化”。关键技术亮点 1:从代码开发到图形化配置,简化开发流程过去,工程师往往需要耗费数周时
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TI MCx 无刷直流电机控制
简介电源等闭环系统采用具有控制逻辑的反馈环路。控制算法可以使用模拟或数字电路来实现。模拟控制环路使用固定的电路硬件,因此能够优化特定负载的控制反馈。相比之下,数字控制环路可以针对各种负载进行优化。此外,由于数字控制环路不容易受到无源元件容差的影响,因此数字控制环路可提供更高的精度。本文讨论了一种低延迟控制电路,该电路使用模数转换器 (ADC) 和数模转换器 (DAC) 来实现数字控制环路。文中分别讨论了针对电流和电压测量进行优化的反馈电路。数字控制环路数字控制环路通过模数转换器 (ADC) 进行感应,利用
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TI 低延迟信号链设计
半导体创新正处于解决当今科技领域最大挑战之一的核心位置:以更高的效率提供更强大的性能。01、赋能智能化将 AI 部署到各类终端——从智能手表到人形机器人——这场竞赛的关键在于功耗效率,尤其是在便携式应用需要应对不断演进的 AI 能力的当下。如今的数据中心对算力的需求,已经超出了传统架构在不消耗大量能源的前提下所能承载的极限。致力于攻克这些挑战的企业,正在让 AI 在各个层面变得触手可及。在本期新闻简报中,您将了解如何应对以下挑战:边缘 AI 的普及化:工程师正在利用集成硬件加速器的新型通用及实时控制 MC
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TI AI
引言在功率转换器和其他器件中,展频功能将窄带信号转换为宽带信号,同时维持器件功能不变。通过将谐波峰值转换为平滑的响应以及谐波能量的相互混合,可减少器件及相关系统的电磁干扰 (EMI) 结果,从而改善运行状况。展频可将峰值和平均 EMI 扫描的峰值包络降低多达10dBµV,这使得设计人员能够选择尺寸更小、成本更低的输入 EMI 滤波器。第一个问题是,降压转换器中的 EMI 来自哪里?降压转换器的开关节点在连接到输入电压 (VIN) 与连接到接地端 (GND) 之间进行高频切换时,降压转换器将转换功率。占空比
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TI 降压稳压器 电磁干扰 展频
简介由于人工智能 (AI)、5G、物联网 (IoT) 和电动汽车 (EV) 的快速发展，近年来对半导体测试仪和自动测试设备(ATE) 的需求持续增长。这些行业的芯片越来越复杂，因此需要更强大、更精确的 ATE 来进行测试。在设计半导体测试设备的电源时，随着这些测试仪的复杂性不断增加，通常会导致电流要求不断提高，并需要考虑许多其他特殊注意事项。选择直流/直流转换器时，通常对噪声和频率有严格的要求，以避免影响设备的测量能力。同样，许多测试仪使用高功率 FPGA，后者通常需要低纹波内核电源轨。最重要的是，半导体
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TI 半导体测试 ATE电源
在过去数年里，支持电力输送 (PD) 的 USB Type-C® 标准已在各种电子产品中得到广泛应用。这一普遍应用得益于以下优势：统一端口（减少电子废弃物）、便捷的可逆连接器以及大功率能力等。如 图 1 所示，最新版本的 USB PD 3.1 将 USB 的功率能力提升至 240W，相较之前 USB PD 3.0 规范的 100W 可用功率增加一倍以上。这使得现在可以通过 USB 为各种全新应用供电。为了减少电子废弃物，欧盟和印度已着手推动立法，要求自 2025 年起个人电子产品需采用 USB Type-
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TI 桶形插孔 USB‑C 电源接口
要点速览边缘 AI 不仅适用于高端应用。TI 微控制器 (MCU) 集成了 TinyEngine 神经处理单元 (NPU)，可在更多电子产品中实现边缘 AI，从资源受限的器件（包括便携式、电池供电产品）到复杂的工业应用均可适用。通过访问 TI 免费提供的 CCStudio™ Edge AI Studio（包含 60 多个代码示例），嵌入式系统设计人员可以更快地启动 AI 相关设计，简化开发流程。什么是 TinyEngine NPU？TinyEngine NPU 是一款专有硬件加速器，集成于 TI C200
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TI TinyEngine NPU 嵌入式系统 边缘AI
测试仪行业面临的一个挑战是，如何在不显著增加测试仪时间、尺寸或成本的情况下，满足对大量测试通道的需求。尽管半导体测试仪（也称为自动测试器件(ATE)）种类繁多，但在大多数测试仪都包含三种主要卡：电压或电流测量卡（V/I 卡）、引脚电子卡（PE 卡）和器件电源卡（DPS 卡）。本篇重点介绍 ATE 系统中这三种卡的架构和功能。电压或电流测量卡功能图 1. 电压或电流 (V/I) 测量卡方框图电压或电流 (V/I) 测量卡通常是测试仪上最精确的卡，用于评估被测器件 (DUT) 引脚的精确直流特性。该卡上的所有
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TI ATE 测量卡
引言本系列的第 1 部分介绍了噪声如何耦合到模数转换器 (ADC) 电源、噪声如何通过ADC 电路进行耦合以及一些常见的电源权衡因素。现在，我们将运用这些知识来测量ADC12DJ5200RF ADC 的噪声和杂散抑制，即电源抑制比 (PSRR) 或电源调制比(PSMR)。文中通过示例说明 ADC 电源引脚耐受的噪声大小，从而帮助您在下一个信号链设计中适当缩小适用电源管理器件的选择范围。此外，还介绍了一些实用的设计指南。测量 PSRR 或 PSMR图 1 展示了使用偏置 T 单独测试 PSRR 或PSMR
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TI 雷达系统 电源噪声 射频转换器
本文作者：德州仪器HEV/EV和动力总成部门总经理 Jerry Shi。几年前，我和家人驾驶一辆电动汽车开启了为期一周的自驾旅行。旅途中既有欣赏湖光美景、一路欢歌的美好回忆，也有一些不太方便的体验，比如在接近目的地时，仍不得不停下来给汽车充电一个多小时。如今，电动汽车的续航里程大幅提升。充电时间从过去以小时计，缩短至以分钟计。电池系统日益智能化，使车辆运行更加稳定可靠。电动汽车正从一种“可选项”，逐步转变为更具实用性的出行选择。这些进步并非一蹴而就。每一项电动汽车性能突破的背后，都是多年工程创
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TI 电动汽车
精密测试设备依靠精确的数据转换器，确保所有测量结果都能准确地反映受测器件的状态。在测试和测量中，任何偏移误差、增益误差或有效位数减少都将对测量结果产生负面影响。然而，遗憾的是，在高精度系统中，所有这些误差都无法完全避免。温度漂移或长期漂移等问题最终会以增益误差或偏移误差的形式表现出来。因此必须进行校准，确保所有测量结果都是准确的。要实现有效的校准，必须提供稳定不变的电压电平。通俗地讲，可以称之为“黄金基准”。模数转换器 (ADC) 或数模转换器 (DAC) 测量这些已知电压电平时，可以比较测量结果并使用任
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TI 自动测试设备
关键要点AM13E230x MCU 通过在单个器件中结合使用 Arm® Cortex®-M33 CPU 和 TI TinyEngine™ NPU，能够在实时控制应用中实现预测性故障检测和自适应控制算法。人形机器人和电器设备中的本地 AI 模型可以根据实际情况持续监测参数并调整性能，而无需云连接或其他分立式元件。克服传统设计局限，实现支持边缘 AI 的电机控制在工业自动化应用和电器设备的电机系统中，为帮助更大限度缩短停机时间、降低能源消耗和提高整体系统可靠性，对实时监测和控制的需求变得至关重要。为实现可靠的
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TI AM13E230x AI 人形机器人
半桥串联谐振转换器可为超过 100W 的转换器实现高效率和高功率密度。最常见的谐振拓扑 (图 1) 是由串联磁化电感器、谐振电感器和电容器（缩写为 LLC）组成的谐振回路。参数值的选择决定了谐振回路的增益曲线形状，进而影响谐振转换器在系统中的运行。图 1 具有分裂谐振电容器的半桥 LLC 功率级，参数值的选择决定了谐振回路的增益曲线形状，在向电路通电之前需要验证该曲线。确定一组参数并选择元件后，必须要在向电路通电之前验证增益曲线。在本期电源设计小贴士中，将介绍一种测量谐振回路增益曲线的方法，并说
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TI LLC 谐振回路
工业自动化正迈入以智能化与互联化为核心的新阶段。系统架构从集中式控制逐步转向分布式与模块化，设备规模与数据量的增长，也让计算、感知、通信与安全不再是孤立能力，而是需要在系统层面协同优化。这一变化，正在重塑工程设计的关注重点。从实际系统来看，信号采集、数据处理、运动控制与系统连接等模块需要在复杂工况下高效配合。在实时性与可靠性要求不断提升的情况下，如何实现整体协同，逐渐成为比单点性能更关键的考量。基于这一趋势，德州仪器 (TI) 依托覆盖模拟与嵌入式处理的产品组合，持续强化电机控制、感知、计算与通信四大核心
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TI 工业自动化 机器人
ti介绍
TI公司简介 德州仪器(Texas Instruments)，简称TI，是全球领先的半导体公司，为现实世界的信号处理提供创新的数字信号处理(DSP)及模拟器件技术。除半导体业务外，还提供包括传感与控制、教育产品和数字光源处理解决方案。TI总部位于美国得克萨斯州的达拉斯，并在25多个国家设有制造、设计或销售机构。
德州仪器 (TI) 是全球领先的数字信号处理与模拟技术半导体供应商，亦是推 [
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