- 5 月 7 日消息，当地时间 5 月 5 日，英特尔宣布成为唯一在 MLPerf Client v0.6 基准测试中实现全 NPU 支持的企业。英特尔表示，该结果标志着行业首个针对客户端 NPU 的大语言模型（LLM）性能标准化评估。测试数据显示，英特尔酷睿 Ultra 200 处理器在 GPU 和 NPU 上的输出速度远超人类平均阅读速度。英特尔客户端 PC 产品营销副总裁兼总经理丹尼尔・罗杰斯（Daniel Rogers）表示，“我们很荣幸能够引领行业，实现客户端 PC 平台的全 NPU 加速和领先
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- 虽然 Nvidia GPU 在 AI 训练中的主导地位仍然是无可争议的，但我们可能会看到早期迹象，表明在 AI 推理方面，这家科技巨头的竞争正在加剧，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的纯粹性能可能很难被击败。今天早上，ML Commons 发布了其最新的 AI 推理竞赛 ML Perf Inference v4.1 的结果。本轮融资包括使用 AMD Instinct 加速器
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- 多年来，英伟达在许多机器学习基准测试中占据主导地位，现在它又多了两个档次。MLPerf，有时被称为“机器学习的奥林匹克”的人工智能基准测试套件，已经发布了一套新的训练测试，以帮助在竞争计算机系统之间进行更多更好的同类比较。MLPerf 的一项新测试涉及对大型语言模型的微调，该过程采用现有的训练模型，并用专业知识对其进行更多训练，使其适合特定目的。另一个是图神经网络，一种机器学习，一些文献数据库背后的一种机器学习，金融系统中的欺诈检测，以及社交网络。即使使用谷歌和英特尔的人工智能加速器的计算机增加和参与，由
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- IT之家 12 月 27 日消息，TrendForce 集邦咨询今日发布报告称，预计 2022 年 Client SSD 在笔记本电脑的渗透率达 92%，2023 年约 96%。报告指出，随着疫情“宅经济”效应退场，加上总体经济不佳导致消费性电子需求急冻，未来 Client SSD 将是需求放缓最明显的产品，连带使整体 NAND Flash 需求位元增长受限，预计 2022-2025 年的年增率均低于 30%。容量方面，2022 年 Client SSD 在笔记本电脑搭载容量
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Client SSD
- Graphcore®（拟未）正式发布其参与MLPerf测试的最新结果。本次提交中，Graphcore使用新发布的Bow系统分别在图像分类模型ResNet-50和自然语言处理模型BERT上实现了和上次提交相比高达31%和37%的性能提升。此外，Graphcore还新增了语音转录模型RNN-T的提交。 本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系统。百度飞桨使用Graphcore系统进行了BERT的提交，并展现出和Graphcore的BERT提交几乎一致的性能，证明了Graphc
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Graphcore MLPerf AI
- 在简要介绍SynCML （Synchronization Markup Language）数据同步规范的基础上，对SyncML发起组发布的官方实现――SyncML参考工具包SRTK （SyncML Reference Toolkit）的结构和工作模式进行详尽分析；在此基础上进一步深入研究移动终端设备中SyncML Client软件的实现方法。
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