4月20日消息，在发布重量级的MUSA SDK 4.0.1开发包之后，摩尔线程又同步带来了配套性能分析工具Moore Perf System的最新版本v1.3.0。Moore Perf System是摩尔线程SDK中的基础组件，用于辅助开发者进行开发调试，可以方便、快速、准确地定位到系统级别的性能瓶颈，进而进行针对性分析和优化，使程序性能满足需求。如果需要进一步分析计算类应用程序，请使用Moore Perf Compute。如果需要进一步分析图形类应用程序，请使用Moore Perf Graphics。主
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摩尔线程 cuda AI
隐藏在笔记本电脑内部工作原理中的是一张秘密蓝图，它规定了计算机可以执行的指令集，并充当硬件和软件之间的接口。这些指令是不可变的，隐藏在专有技术后面。但从 2025 年开始，您可以购买一台新的和改进的笔记本电脑，其秘密众所周知。那台笔记本电脑将是完全可定制的，硬件和软件都可以根据您的需要进行修改。RISC-V 是一种开源指令集架构 （ISA），旨在使个人计算更加个性化。尽管 RISC-V 仍处于生命周期的早期阶段，但现在可以购买内置这项技术的功能齐全的计算机——这是在主流消费电子产品中提供 x86
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12 月 20 日消息，英特尔发言人在向外媒 Tom's Hardware 提供的一份声明中表示，该企业已从构建更为精简的 x86S 指令集的计划中转向（备注：原文 "have pivoted away from the x86S initiative"）。该声明全文如下：我们将一如既往地致力于 x86 架构的发展，与 AMD 及其他行业领导者合作成立 x86 生态系统咨询小组就是最好的证明。这一举措加强了我们在数十年软件兼容性的基础上，为 x86 构架确保一个强大未来的决心。
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英特尔 x86 架构
近日 ，英特尔和AMD宣布联合成立x86生态系统顾问小组，汇聚行业技术领袖，共同塑造这一全球应用极为广泛的计算架构的未来。x86架构凭借其卓越的性能和跨软硬件平台之间无缝的互操作性，在满足客户不断增长的需求方面具有独特的优势。该小组将致力于寻找创新方法来扩展x86生态系统，实现跨平台兼容、简化软件开发，为开发者提供一个可以识别架构需求和特性的平台，打造创新且可扩展的未来解决方案。图注 英特尔与AMD联合成立x86生态系统顾问小组，汇聚行业技术领袖Linus Torvalds和Tim Sweeney，以及众
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8月26日消息，在日前举办的2024年RISC-V中国峰会上，深圳市群芯闪耀科技有限公司发布全球首款香山笔记本——如意香山本。据介绍，如意香山本由中国科学院软件研究所牵头主导，群芯闪耀科技、英麒智能、北京开芯院多方共同参与研发，是全球首款搭载香山南湖处理器的笔记本。配置上，如意香山本采用14寸高清LCD屏，搭载最高2.5GHz的香山南湖处理器，配备8GB DDR5，集成AMD RX550独显，支持双屏异显。接口方面，笔记本提供2个高速USB3接口，2个2.5Gbps以太网口，同时配备了一个支持9种手势操作
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最近，有件圈内不少人都关注的大事，就是2024 RISC-V 中国峰会即将召开，并且将举办点落在了杭州——这座既承载着深厚文化底蕴又引领着数字科技潮流的城市。杭州与RISC-V的缘分在阿里巴巴成为RISC-V的首批基金会成员开始就写好了。 RISC-V历史并不悠久，短短十几年光阴，几句话就能说得完。2010年，加州伯克利的David Patterson教授与其学生团队准备做一个CPU，但是Intel和ARM高昂的授权费用让他们下决心自己做一套开源的指令集。于是经过了几个
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X86架构和ARM架构是主流的两种CPU架构，X86架构的CPU是PC服务器行业的老大，ARM架构的CPU则是移动端的老大。X86架构和arm架构实际上就是CISC与RISC之间的区别，很多用户不理解它们两个之间到底有哪些区别，实际就是它们的领域不太相同，然后追求也不相同。X86架构和Arm架构区别1、追求不同：X86主要追求性能，但会导致功耗大，不节能，而ARM则是追求节能，低功耗，但和X86相比性能较差。2、领域不同：ARM主要应用于移动终端之中，类如手机，平板等，而X86则是主要应用于Intel，A
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IT之家 7 月 19 日消息，众所周知，在新的指令集架构发展初期，往往采用兼容其他架构软件的方法来拓展自身生态体系，如苹果公司的 Rosetta 2 和微软的 Arm64EC，都是将 X86 架构软件运行在 ARM 架构的系统之上。RISC-V 作为一个新兴的指令集架构，亟需软件生态的快速发展与拓展。为此，openKylin（开放麒麟）社区 RISC-V SIG 开展了二进制翻译相关工作，参与开源项目 box64 的研发。截至目前，已提交合并 20 余个 PR，增加了 GTK3、nettle
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从早期的真空管到如今的集成电路，半导体行业的发展如同一场没有终点的赛跑。人们一直在思考：「半导体行业，会有永远的大赢家吗？」历史的车轮滚滚向前，半导体行业经历了无数次的变革与洗牌。曾经称霸一时的巨头可能在瞬间黯然失色，新兴的力量又如同雨后春笋般崛起。这个行业的竞争之激烈，变化之迅速，让每一个参与者都如同在波涛汹涌的海洋中前行，稍有不慎便可能被浪潮淹没。半导体行业永远有「英雄」，但不是所有「英雄」都能够稳坐王位。「王者」x86 迎来新挑战CPU 的发展史简单来说就是英特尔公司的发展历史。x86 系列 CPU
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NVIDIA于近日宣布将通过开源的NVIDIA CUDA-Q™量子计算平台，助力全球各地的国家级超算中心加快量子计算的研究发展。德国、日本和波兰的超算中心将使用该平台来赋能他们由 NVIDIA 加速的高性能计算系统中的量子处理器（QPU）。QPU 是量子计算机的大脑，通过利用电子或光子等粒子行为进行计算，计算方式与传统处理器不同，有可能使某些类型的计算速度更快。德国于利希研究中心的于利希超算中心（JSC）正在安装一颗由IQM Quantum Computers公司制造的QPU
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NVIDIA CUDA-Q 量子计算
2024年，对于PC产业而言也许将会是转折性的一年。得益于ARM芯片的入局以及ChatGPT所带来的人工智能风潮，新一代移动架构的笔记本和应用人工智能技术的「AI PC」已经走上舞台。微软将在今年举行的Build大会上，重点关注Windows on Arm和全新的人工智能功能。根据The Verge的报道，在活动前一天举办的Surface和AI专题活动上，微软将重点展示搭载全新ARM处理器的Surface设备和Windows人工智能功能。这或许暗示着微软在CPU性能和应用模拟方面将击败苹果自研M3芯片，意
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开源是指令架构演进的必然趋势，RISC-V软件与硬件的互操作界面正处于被不同行业的专家以开放透明的方式制定过程中，吸收全行业对于指令架构的最新需求。
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3月26日，由高通、谷歌、英特尔等科技巨头联合参与的UXL基金会宣布，将启动一项开源软件开发计划，为多种AI加速器芯片提供跨平台支持，推动AI技术的普及和应用，有望为整个行业带来更加开放和灵活的发展环境。该项目旨在实现计算机代码在不同芯片和硬件平台上的无缝运行，消除特定编码语言、代码库和其他工具等要求，使开发人员不再受使用特定架构（如英伟达的CUDA平台）的束缚。高通AI与机器学习主管Vinesh Sukumar表示，“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来”。据悉，UXL的技术指导委员会准备
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对于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等处理器架构都有深入研究的传奇处理器架构师Jim Keller批评了被外界认为是英伟达（NVIDIA）“护城河”的 CUDA架构和软件堆栈，并将其比作x86，称之为“沼泽”。他指出，就连英伟达本身也有多个专用软件包，出于性能原因，这些软件包依赖于开源框架。 “CUDA 是沼泽，而不是护城河，”凯勒在 X 帖子中写道。“x86 也是一片沼泽。[…] CUDA 并不漂亮。它是通过一次堆积一件东西来构建的。” 确实，就像x86一样，
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