硅谷的科技公司和底特律的汽车公司都在积极推进自动驾驶技术，但印度却采取了截然相反的立场：不允许自动驾驶汽车上路。
据印度Hindustan Times报道，联合公路运输和高速公路部长Nitin Gadkari表示：“我们不会在印度允许无人驾驶汽车。我对此非常清楚。我们不会允许任何带走工作的技术。在一个有失业的国家，你不能拥有一种可以抢走人们工作的技术。”
印度是一个巨大的商业市场。印度的立法者明确反对自动驾驶汽车令不少科技公司对该技术的未来感到担忧。和中国一样，印度
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自动驾驶 Lyft
东南大学 – 是德科技5G通信技术联合研究中心在南京正式挂牌成立，这意味着双方的深度合作又迈上新的台阶。该联合研究中心将致力于5G前沿技术研究，推动5G通信技术不断创新，同时提升5G设计和测试技术咨询，为人才的培养和储备提供相关的测试仪器设备支撑条件。
东南大学是中国久负盛名的高等学府，是中央直管、教育部直属的全国重点大学。东南大学建有移动通信国家重点实验室和毫米波国家重点实验室，在无线移动通信以及毫米波研究领域，一直享有很高的声誉。无线通信标准从3G、4G到下一代5G的演进过程中，
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5G 是德科技
据统计机构数据显示，2005年开始中国光纤需求呈现持续增长趋势，未来两年需求仍将增加。
机构分析，中国光纤需求将由接入网和传输网共同推动。一方面，接入网FTTH端口未来仍有较大提升空间，假设全国5亿端口需求覆盖，移动与电信实现全覆盖，联通完成一半覆盖，那么现在至少还需要6亿左右端口需求量，这部分需求将共同保障FTTH未来两年的需求增。另一方面，为做好5G传输基础，三大运营商这两年将加大传输网建设，对于传输光纤需求将持续增长。此外，广电、联通、以及物联网(NB-IOT)建设引入的边际需求增量也值得
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5G
据统计机构数据显示，2005年开始中国光纤需求呈现持续增长趋势，未来两年需求仍将增加。
机构分析，中国光纤需求将由接入网和传输网共同推动。一方面，接入网FTTH端口未来仍有较大提升空间，假设全国5亿端口需求覆盖，移动与电信实现全覆盖，联通完成一半覆盖，那么现在至少还需要6亿左右端口需求量，这部分需求将共同保障FTTH未来两年的需求增。另一方面，为做好5G传输基础，三大运营商这两年将加大传输网建设，对于传输光纤需求将持续增长。此外，广电、联通、以及物联网(NB-IOT)建设引入的边际需求增量也值得
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5G 光纤
在7月21日举办的中国人工智能大会2017上，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅表示，“如果连自动泊车都做不好，谈何自动驾驶的L3?”
早在2005年，雪铁龙首创自动泊车辅助系统，起初被称为city park system，仅仅释放方向盘。至今但凡新手和女司机不能泊车的地方，自动泊车系统三分钟也搞不定，被人称为自动泊车噱头。
根据美国汽车工程师学会(SAE)的分类，自动驾驶可以分为5个等级，即L1驾驶辅助、L2部分自动化、L3有条件自动化、L4高度自动化、
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自动驾驶
2015 年，当时业界还在争论：无人驾驶是该用激光雷达还是用摄像头。到 2016 年，事情发生很大的转变，尤其某汽车公司 Autopilot 致死事故之后，业内渐渐觉得激光雷达是非常重要的。
激光雷达是自动驾驶不可或缺的传感器
下图是无人驾驶的偏算法层的系统框架。从左边看，这是一个传感器的输入，如激光雷达、摄像头、毫米波、GPS、编码器和 IMU。这些传感器的数据输入到系统的感知算法里，对于这个感知算法，我们会将这些数据进行处理分析，如何将静态的物体分离出来，并如何识别、分类与跟踪动态物体
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激光雷达 自动驾驶
自动驾驶汽车最引以为豪的就是配备了很多传感器：摄像头、超声波、雷达、激光雷达，以及很多叫不上名字的仪器。为什么要装这么多传感器?看看下面这张图就明白了。
这张通显示了自动驾驶领域所谓的“边缘情景”——在面对非常规情景时，软件与人的处理方式有所差异，导致汽车行为难以预测。在上面的例子中，基于传统摄像头数据的软件，会把汽车后面的自行车图片误判为真正的骑行者。
Cognata公司的研究人员意识到了这一盲点，他们开发了可以测试自动驾驶算法的软件。这样
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自动驾驶 传感器
展望未来，采用GaN制程的RF PA将成为输出功率3W以上的RF PA所采用的主流制程技术，LDMOS制程的市场份额则会明显萎缩。
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5G GaN
围绕下一代超高速无线通信“5G”，日本和美国、欧洲、中国、韩国将统一通信标准，计划到2020年左右在频率等标准方面达成一致。
据了解，5G是物联网“IoT”的核心技术，通信速度比当前手机所使用通信技术高出10-100倍，可传送高清视频等大容量数据，即使同时连接多台设备，速度也不会下降。在日本国内，NTT DoCoMo、KDDI、软银这三大移动通信运营商正在致力于5G的商业化运营。
目前，各国将统一频带和其他服务的防干扰手段。日本计划在5G中使
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4G 5G
激光雷达能做的事情有很多，包括定位、障碍物的检测、分类和跟踪、车道线的检测、路沿检测等等。在感知的工作里，激光雷达扮演了非常重要的角色。
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自动驾驶 激光雷达
全球行动装置用Modem芯片市况竞争依旧激烈，英特尔(Intel)虽然是4G芯片领域供应商，但目前英特尔在全球Modem芯片市场仅囊括不到10%市占率，随著5G技术持续演进，未来5G时代哪家芯片制造商能够掌握这块庞大市场商机，自然是能够掌握下世代生存与领导权的重点。
虽然高通(Qualcomm)目前在全球行动Modem芯片市场占有最大市占优势，且掌握具竞争力的技术，但这不必然代表高通就能掌握5G时代行动芯片市场的完全优势，意谓英特尔等其它竞争对手或仍有其它可乘之机。
5G时代下高通不见得能
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高通 5G
对于更高级别自动驾驶的落地，首先要选择合适的场景。相比于复杂的城市内部交通，高速公路或许是较为可靠的落脚点。在这个场景之中，目前的激光传感器是比较困难的，所以就需要摄像头能够看得很远，另外激光雷达本身还面临产能和成本的问题，这可能会限制自动驾驶商业化的步伐。
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自动驾驶
随着氮化镓(GaN)不断应用在二极管、场效电晶体(MOSFET)等元件上，不少业内专家直言，电力电子产业即将迎来技术的大革命。氮化镓虽然在成本上仍比传统硅元件高出一大截，但其开关速度、切换损失等性能指标，也是硅元件难以望其项背的。特别是近年来随着氮化镓广泛被应用于手机快充、电源以及5G市场，氮化镓即将引领半导体技术革命的呼声越来越高。
有望于手机快充、5G市场起飞
当下，氮化镓的主要应用市场是手机快充、电源产业。近年来手机快充技术不断发展，已成为智能手机标配，而促进其普及的重要推手便是氮化
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氮化镓 5G
近日， GTI携手中国移动、软银、华为无线应用场景实验室(Wireless X Labs)、达闼科技、Skymind共同发布云化机器人白皮书。该白皮书以“5G 网络和云化机器人”为核心主题，针对云化机器人的概念、技术市场趋势、产业链和商业模式等进行了阐述，重点分析了5G带给云化机器人的巨大价值和商业机会。随着云化人工智能的发展和机器人能力的增强，云化机器人有望在未来几年逐渐走进人们的生活。
白皮书指出，2016年~2020年全球云化机器人总出货量将达到5000万台;到20
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5G 云化机器人
尽管5G标准还没有正式推出，但相关企业已经按耐不住，纷纷提前布局，抢占最有利“地形”。在日前举行的2017年世界移动大会(上海)站期间，华为宣布成立无线应用场景实验室Wireless X Labs顾问委员会。Wireless X Labs顾问委员会秘书长由Caribou Digital创始人、前GSMA移动发展市场总监Chris Locke担任，成员来自智能制造、汽车制造、无人机、数据与人工智能领域的行业翘楚。顾问委员会每年将举办三次成员大会，共同磋商战略方向和项目合作的核心问
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华为 5G
5g.自动驾驶介绍
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