意法半导体(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自动化机器学习工具，提供两个额外的机器学习算法系列、简化的数据记录及翻新的用户接口。因此，该工具涵盖了更多使用案例，可帮助嵌入式开发人员更好理解及使用。 图一 : NanoEdge AI Studio V3自动化机器学习工具什么是NanoEdge AI Studio？建立机器学习应用的挑战长久以来，期望采用机器学习的公司，为了收集长达数个月的大量数据，必须聘用一名或多名数据科学家来整理，并建立AI模型。然后，再藉由嵌入式开发人员将该
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NanoEdge AI 嵌入式系统 ST
随着元宇宙题材发酵，制造业智能工厂在AI、物联网、数字孪生、AR/VR等技术导入后，人机接口（HMI）智能化脚步也愈来愈快。其中，高弹性、视觉性、可靠性，将是其发展的三大趋势。麦肯锡（McKinsey）发布最新报告指出，全球企业与消费者2022年投入元宇宙有关的投资金额已超过1200亿美元，预估2030年年度支出总额可能高达5兆美元；彭博情报（Bloomberg Intelligence）预估，2024年元宇宙市场规模将达8000亿美元，跨产业链商机涵盖资通讯、半导体、制造业、服务业、金融业、教育业等领域
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元宇宙 智能工厂 AI 物联网 数字孪生 HMI 工业4.0
英特尔正式推出了首套开源AI参考套件，旨在让企业能够在本地、云端和边缘环境中都更易于部署AI。这些在英特尔On产业创新峰会（Intel Vision）上率先公布的参考套件包括AI模型代码、端到端机器学习管道说明、库和用于跨架构运行的英特尔oneAPI组件，让数据科学家和开发者能够学习如何更快速、更简单地在医疗、制造、零售和其他行业部署准确性更高、性能更优和总落地成本更低的AI。 英特尔副总裁兼人工智能和分析部门总经理李炜博士表示：“在开放和众创的环境中，创新才能蓬勃发展。不管是包括各种已优化的流
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英特尔 开源 AI
AMD日前宣布，将于明年推出下一代加速计算卡“Instinct MI300”。除了工艺升级5nm，架构升级CDNA3，还会首次融入CPU核心，基于最新的Zen4架构，还有Infinity Fabric高速总线、nfinity Cache无限缓存、HBM高带宽内存等，通过3D小芯片立体封装合为一体。 AMD宣称，MI300 AI训练性能提升预计可以超过8倍，AI能效则提升超过5倍。近日，在美国橡树岭国家实验室举办的第79届高性能计算用户论坛上，
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AMD AI 加速计算卡
2022年7月12日，九章云极DataCanvas公司重磅发布又一突破性开源技术成果——YLearn因果学习开源项目，并成功举办线上发布会。发布会以“从预测到决策，可理解的AI”为主题，特邀因果学习&人工智能领域专家：九章云极DataCanvas联合创始人暨CTO尚明栋，CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛，清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师崔鹏以及YLearn研发团队，共同探讨当前因果学习在学术界、产业界的最新研究成果，共同推动因果科学的快速发展。YLearn——打开“自
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AI 智能计算 九章云极
人工智能（AI）算法包含三个基本核心要素：1) 具备测量能力；2) 知道其中有多少测量需要进一步处理；3) 并行处理多路输入的能力。是德科技全球企业和产品营销副总裁 Jeff Harris系统的潜力是指它的可测性以及可达到的测量深度，而潜力的发挥则指的是决定系统必须将哪些方面的测量结果发送给处理器进一步处理。最后，传感器融合指的是了解如何以正确的比例将不同传感器的测量结果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潜力有多大，这是我们探索的关键。通过反馈环路增强传感器融合，算法将能够校验和纠正自身的逻辑
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是德科技 测量 AI
随着5G的落地，物联网的成本效益显现，工业数字化、城市智慧化等演进趋势日益明显，越来越多的企业和城市开始在物联网创新中加入数字孪生这种颠覆性的概念，来提高生产力和生产效率、降低成本，加速新型智慧城市的建设。值得一提的是，数字孪生技术已被写进国家“十四五”规划，为数字孪生城市建设提供国家战略指引。 关于数字孪生，我们可以举个例子，前几年亚马逊和京东推过的无人零售概念型实体店，将线下零售店变成了线上淘宝店，人们去店里购物前只需打开APP，在设置中完成刷脸登录，脸部认证成功后，在刷脸开门时
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爱芯元智 AI-NPU
近日，长江存储科技有限责任公司（简称“长江存储”）宣布推出UFS 3.1通用闪存——UC023。这是长江存储为5G时代精心打造的一款高速闪存芯片，可广泛适用于高端旗舰智能手机、平板电脑、AR/VR等智能终端领域，以满足AIoT、机器学习、高速通信、8K视频、高帧率游戏等应用对存储容量和读写性能的严苛需求。UC023的上市标志着长江存储嵌入式产品线已正式覆盖高端市场，将为手机、平板电脑等高端旗舰机型提供更加丰富灵活的存储芯片选择。长江存储高级副总裁陈轶表示 ：“随着5G通信、大数据、AIoT的加速
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长江存储 3D NAND
在数字化转型如火如荼推进的背景之下，RPA+AI能够帮助企业实现工作流程和业务流程的自动化、智能化，为企业的效率提升、成本降低、运营升级提供了坚强的技术后盾。IDC预测，“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA实现增强”成为自动化市场的重要发展趋势。近日，IDC发布《中国RPA+AI软件市场份额，2021》报告，主要论述了RPA+AI软件的市场份额，数据显示， 2021年中国RPA+AI软件的市场规模为 2.6 亿美元，比上一年增长 52.1%。IDC预计，未来几年中国RPA+AI软件市场都将保持较高增速
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这两年，长江存储无论是NAND闪存还是SSD固态盘，都呈现火力全开的姿态，从技术到产品都不断推陈出新。6月23日，长江存储有发布了面向OEM市场的商用SSD PC300系列，可用于笔记本、轻薄本、二合一本、一体机、台式机、物联网、嵌入式、服务器等各种场景，而且同时支持3.3V、1.8V SideBand电压，可适配更多平台。长江存储PC300系列采用了自家的Xtacking 2.0晶栈架构的第三代3D NAND闪存芯片，容量256GB、512GB、1TB。提供M.2 2242、M.2 2280两种形态规格
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长江存储 3D NAND
意法半导体扩大 NanoEdge AI Studio机器学习设计软件的支持设备范围，新增包含意法半导体嵌入式智能传感器处理单元 (ISPU) 的智能传感器。新版扩展了这一独步市场的机器学习工具的功能性，让AI人工智能模型能够直接在设备上学习，在智能传感器上发现异常事件。现在，设计人员可以用NanoEdge AI Studio把推理任务分配给系统微控制器(MCU)和内置ISPU的传感器等多个设备，从而显著降低应用功耗。在执行事件检测任务时，内置ISPU 的常开传感器的功耗非常低，仅在传感器检测到异常时才会唤
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意法半导体 NanoEdge AI Studio 智能传感器 诊断
Graphcore®（拟未）正式发布其参与MLPerf测试的最新结果。本次提交中，Graphcore使用新发布的Bow系统分别在图像分类模型ResNet-50和自然语言处理模型BERT上实现了和上次提交相比高达31%和37%的性能提升。此外，Graphcore还新增了语音转录模型RNN-T的提交。 本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系统。百度飞桨使用Graphcore系统进行了BERT的提交，并展现出和Graphcore的BERT提交几乎一致的性能，证明了Graphc
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Graphcore MLPerf AI
近日，有消息称，国内存储芯片大厂长江存储已向客户交付了192层堆叠的3D NAND闪存芯片。而预计在2022年底或2023年初，会实现232层堆叠的3D NAND闪存技术。这意味着国内存储芯片厂商，终于追上三星、美光了。要知道美光是前不久才发布了业界首个 232 层堆栈的 3D NAND Flash芯片，而大规模量产和应用要到2022年底或2023年初去了。而三星预计也是在2022年内推出200层以上的3D NAND闪存芯片，而大规模应用也要到2023年去了。可见，国产存储芯片，在技术上确实已经追上了三星
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长江存储 3D NAND
中国芯片传来捷报，长江存储取得重大技术突破，正式打破韩国三星垄断，目前已经完成192层3D NAND闪存样品生产，预计年底实现大规模量产交付。长江存储一直是我国优秀的存储芯片企业，从成立之初就保持着高速稳定的发展状态，用短短3年的时间，接连推出了32层NAND闪存，以及64层堆栈3D NAND闪存，成功进入了华为Mate40手机的供应链。随后为了缩短和三星、SK海力士、铠侠等寡头企业的距离，长江存储直接越级跳过了96层，直接进入了128层3D NAND 闪存的研发，并成功在2020年正式宣布研发成功，它是
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长江存储 3D NAND
头一段时间，有媒体报道称，长江存储自主研发的192层3D NAND闪存已经送样，预计年底实现量产。长江存储一直是我们优秀的国产存储芯片企业，从成立之初便保持了一个高速的发展状态。2016年成立，2017年便推出了32层NAND闪存。2019年，推出64层堆栈3D NAND闪存，并成功进入了华为Mate40手机的供应链。为了缩短与三星、SK海力士、铠侠等行业大厂的差距，长江存储跳过了96层，直接进行了128层3D NAND 闪存的研发，并在2020年正式宣布研发成功，它是业内首款128层QLC规格的3D N
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长江存储 3D NAND
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