未来某一天，整个社会可能会对人工智能以安全的方式驾驶车辆从一个地方到另一个地方感到相对舒适。至于这一转折点何时到来，我无法预知；然而，我认为到那时，“智能”部分可能会比“人工”部分更接近“真实”。与此同时，通过深度学习技术实现的人工智能的实际应用，可以在车辆安全系统的发展中发挥重要作用，而这些车辆的安全系统更容易被普通消费者掌握和使用。深度学习是一个已有数十年历史的概念，但由于特定的应用、技术（当然还有）通用计算平台的性能，它现在变得更加相关。深度学习的“深度”来自于在输入层和输出层之间实现的隐藏层数量，
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汽车电子 辅助驾驶 ADAS 人工智能
恩智浦CoreRide平台于2024年初发布，是首个将处理、车辆网络和系统电源管理与集成软硬件结合在一起的开发解决方案，旨在打造易于使用的车辆集成平台，从而实现卓越性能并缩短上市时间。如今，恩智浦推出了全新的S32J系列高性能以太网交换机，为汽车制造商（OEM）提供了更高效且可重构的网络选择。S32J系列与恩智浦S32处理设备共享NETC交换核心，作为通用网络基础，使其能够作为一个扩展的虚拟交换机运行。这简化了与其他新推出的恩智浦CoreRide平台产品的集成和软件复用，进一步提供了更灵活、高效的网络选项
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据武汉经开区官微消息，11月9日，湖北省车规级芯片产业技术创新联合体2024年度大会在武汉经开区举行。会上，由东风汽车牵头组建的湖北省车规级芯片产业技术创新联合体发布高性能车规级MCU芯片——DF30 ，填补国内空白。据悉，DF30芯片是业界首款基于自主开源RISC-V多核架构、国内40nm车规工艺开发，全流程国内闭环，功能安全等级达到ASIL-D的高端车规MCU芯片，已通过295项严格测试。DF30芯片适配国产自主AutoSAR汽车软件操作系统，可广泛应用于动力控制、车身底盘、电子信息、驾驶辅助等领域。
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10 月 23 日消息，国新办 10 月 23 日下午举行新闻发布会，介绍 2024 年前三季度工业和信息化发展情况。获悉，工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国表示，前三季度我国汽车工业运行整体良好。从汽车产业整体看，总体保持平稳增长，前三季度汽车产业增加值同比增长 7.9%，产销分别完成 2147 万辆和 2157.1 万辆，同比分别增长 1.9% 和 2.4%。赵志国提到，汽车工业运行还面临国内有效需求不足、海外出口不确定不稳定因素增多等挑战。下一步，工业和信息化部将会同相关部门加大政策支持力度，
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辅助驾驶 ADAS 汽车电子
IT之家 9 月 11 日消息，韩媒 The Elec 今日援引行业消息源报道称，三星电子又收获一份 2nm 制程先进工艺代工订单，将为美国无厂边缘 AI 半导体企业安霸 Ambarella 生产 ADAS（IT之家注：高级驾驶辅助系统）芯片。知情人士表示，三星近期成功中标安霸的代工订单，相关产品预计于 2025 年流片，计划 2026 年量产。根据三星今年 6 月公布的 2nm 家族路线图，初代 SF2 工艺将于 2025 年量产，而面向车用环境的 SF2A 量产时间落在 2027 年。若市场
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7 月 28 日消息，特斯拉开始向用户推送 FSD（Supervised）v12.5.1 更新，据悉该版本包含多项改进，包括将城市和高速公路驾驶功能整合，并首次支持 Cybertruck 车型。特斯拉FSD（Supervised）v12.5.1版本于周五开始向部分用户的车辆推送，据
Not a Tesla App 平台显示，该更新同 2024.20.15
软件一起推送。此前数周，马斯克曾多次预告该版本的部分功能，新版本的一大亮点是更早、更自然的车道变更。该版本备受期待，因为马斯克曾在 5 月份表示
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特斯拉 FSD v12.5.1 变道 Cybertruck 辅助驾驶
在内卷到冒火星子的本土电动汽车市场，技术传播成了一种非常有力的营销手段。在智能座舱领域，对丰富应用生态的兼容性、是否具备认知和理解能力强大的多模态感知成了新质生产力和落后生产力之间的区隔，在智能驾驶领域，无图高阶智驾方案成了可以标榜车企智能驾驶算法实力强大的技术路线。春雨润物细无声，这样的技术传播多了，就会潜移默化地塑造人们的心智。比如，被很多人调侃智能化存在短板的比亚迪，前段时间展示城区NOA功能时，就被很多媒体特意强调“目前的方案依赖高精地图”。有图等于落后，无图等于领先，在一定程度上，这种说法是无可
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辅助驾驶 新能源汽车
IT之家 7 月 22 日消息，继上月底的招募活动后，小鹏汽车今日宣布面向全球用户发起 AI 天玑 XOS 5.2 尝鲜招募，覆盖小鹏 G9、P7i、G6 与 X9 车主，各车型 1000 人，共计 4000 人。IT之家注意到，本次报名现已开启，7 月 23 日 23:59 结束，报名结果将在报名结束后的 2 个工作日后通过 App 站内信通知到入选车主，推送预计在报名结束后 2 个工作日启动。据介绍，这是国内和海外用户首度同步体验 XOS 5.2，该版本功能涵盖
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小鹏 AI 智能驾驶 辅助驾驶
IT之家 7 月 4 日消息，市场分析机构 Canalys 发布《中国市场下一代智能座舱发展路径辨析》报告，报告称随着视觉算法推广提升实际应用体验，以及感知决策硬件成本下降，推动 L2+ 高阶驾驶辅助系统 (ADAS) 加速落地。预计 2025～2026 年，城市导航辅助驾驶系统 (NOA) 将快速下探至 15 万元以下的市场。整体 L2+ 渗透率将上升到 9.3%，较 2023 年增长 75%。对于 L3 辅助驾驶，按现有市场产品能力判断，将在法规与标准出台后，快速覆盖 30 万元
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汽车电子 辅助驾驶
高级驾驶辅助系统 (ADAS) 有助于减轻驾驶分心的影响，从而为驾驶员、行人和弱势道路群体提供周全的保护。
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毫米波雷达大规模用于汽车辅助驾驶的传感器，由于受气象变化、可见光强弱影响较小，测距较精准，可以和摄像头取长补短，共同实现可靠的AEB功能。2018年版C-NCAP加入了主动安全配置(AEB)性能测试要求，而2021年版C-NCAP调高了主动安全部分权重【1】。交通运输部发布了《营运车辆自动紧急制动系统性能要求和测试规程》（JT/T1242-2019）于2019年4月1日起正式实施。该标准规定了营运车辆自动紧急制动（AEB）系统的一般要求、功能要求、环境适应性要求和测试规程。本文简要介绍了毫米波雷达信号处理
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英飞凌 辅助驾驶
谈起近两年的智能驾驶演变过程，可以用最近大火的电视剧名《狂飙》来形容。汽车领域进入智能化赛道之后，不仅拼马力，更要拼芯片算力。芯片在新能源汽车中充当的是车辆的“大脑”，算力水平越高车机系统处理数据的能力越强，对软件的服务能力越好。为了营造出智能化水平更为出色的数据，各大车企在芯片算力上进行内卷。有数据显示，中国自动驾驶行业2022年规模增速将达到24%；智能摄像头产品出货量增速超15%，催生出大量的智能芯片需求。但我们的车辆真的需要那么高的算力水平，消费者有必要为那些“高智能”买单吗？造车大厂“卷”得冒火
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日前一辆已经发生侧翻事故的货车，却被一辆行驶于内侧的 特斯拉(Tesla Model 3) 给撞上。根据国道警方询问驾驶者后表示，驾驶者有看到前方货车发生事故，但煞车已来不及，并声称自动辅助驾驶系统仅半开状态，尽管自动辅助驾驶系统一直在不断改进，但它还不足以防止发生此类事故。光电协进会(PIDA)认为，特斯拉驾驶辅助功能的车辆之所以在高速公路上行驶时会撞到道路上的静止物体，可能是辅助系统实际上仅适用于行驶中的车辆，如果遇到静止的物体，该功能将仅提供提示，并且不会自动停止，或者由于太阳的反射使传感器误认为白
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从实验室到测试场到量产车再到刺激消费的形成，智能汽车如何做到从辅助驾驶向自动驾驶技术的革新，汽车电子企业又是如何从传统嵌入式电子企业向AI级嵌入式平台过渡的呢?
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接近黄昏的时候开始下雨了，驾驶员们纷纷打开大灯。很快，湿滑的路面反射了大灯灯光、街灯、商场霓虹灯，还有西沉的阳光，路面看起来像万花筒那样闪烁
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