「买愈多、省愈多」的话语权轮到AMD发声！ 根据近期业者公布AI服务器测试结果显示，MI300X在相同条件下，达到英伟达H200 5倍之Tokens（参数）吞吐量。 得益于AMD在ROCm生态系导入的新AI Tensor Engine（张量引擎），加速GPU训练及推理; 另外，在硬件层面大量堆叠HBM也发挥关键作用。 未来在成本更加锱铢必较的情况下，AMD AI服务器更显优势。平价语言模型的崛起，正在重塑GPU市场生态，阿里巴巴首开全球数据中心算力过剩第一枪，业界分析，未来成本更加被检视情况下，AMD A
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当地时间3月26日周三，据TD Cowen分析师称，微软放弃了在美国和欧洲的新数据中心项目，这些项目原计划消耗2吉瓦电力。分析师们将此举归因于支撑人工智能运算的计算机集群供过于求。他们还表示，最新动作也反映了微软放弃了部分与OpenAI的新业务。TD Cowen分析师Michael Elias、Cooper Belanger和Gregory Williams在周三发布的最新研究报告中指出：过去六个月中，微软的收缩策略包括租约取消和延后。与此同时，谷歌已介入，接手了微软在欧洲放弃的一些租约，而Meta则在欧
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美股 英伟达 微软 新数据中心
路透社本月早些时候报道称，台积电向英伟达、AMD、博通等美国芯片巨头提议，共同成立合资企业以运营英特尔公司的晶圆代工部门（Intel Foundry），目前这项交易谈判尚处于早期阶段。
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据英国《金融时报》报导，在美国要求马来西亚政府阻止人工智能（AI）芯片通过非法途径流入中国的压力下，马来西亚政府正计划加强对于半导体贸易的监管。马来西亚贸易部长表示，美国方面要求马来西亚密切追踪进入该国的英伟达高端AI芯片的动向，因为美国怀疑其中有许多AI芯片最终流入了中国，违反了美国的出口管制规定。因此，美国已与马来西亚数字化部门组建了一个工作小组，以加强对马来西亚蓬勃发展的数据中心产业进行监管，目前该产业严重依赖于英伟达的AI芯片。“美国要求我们确保监控每一批运往马来西亚的英伟达芯片。而且，他们希望我
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DeepSeek兴起以后，本地部署AI大模型逐渐走进了大众视野，对比云端版本，本地部署的优势很明显，不需要联网，告别遇到“服务器繁忙，请稍后再试”这种问题，而且数据库存在本地，同时具有隐私性，保护数据安全。因为DeepSeek显著降低了部署成本，使得不少消费级电脑都能轻松玩转，变成超级私人AI助理。不过毕竟需要依靠自身硬件来跑AI大模型，虽然成本降低了不少， 但也不是没有门槛，只不过相对较低一些。目前DeepSeek开源特性，开发者跑出了五花八门的模型，专业名词叫蒸馏模型，这些蒸馏模型有些专门为低配电脑训
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3 月 24 日消息，据台湾地区《中国时报》今日报道，台积电正在全力提升 2nm 产能，其位于高雄和宝山的工厂将是关键基地。高雄厂将于 3 月 31 日举行扩产典礼，首批晶圆预计 4 月底送达新竹宝山。4 月 1 日起，2nm 工艺的订单通道将正式开放，苹果有望率先锁定首批供应，这一趋势符合过往经验。苹果计划采用台积电 2nm 工艺打造 A20 芯片，该芯片将专为 iPhone 18 设计，并预计于 2026 年下半年发布。此外，包括 AMD、英特尔、博通和 AWS 在内的众多客户也在排队等待 2nm 产
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罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与英伟达（NVIDIA）携手合作，在AI驱动的无线通信研究领域取得技术突破。双方在MWC 2025大会上展示一项创新性概念验证，该技术融合数字孪生和高保真光线追踪技术，为5G-A和6G神经接收器提供更贴近真实场景的测试方案，助力下一代通信技术的快速发展。R&S在AI驱动的无线通信领域再创佳绩，其最新成果聚焦神经接收器的设计与测试。在MWC 2025大会上，R&S与英伟达联合展示一项突破性技术验证。该方案通过整合数字孪生和高保真光线追踪技术，构建了一
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罗德与施瓦茨 英伟达 AI/ML 神经接收器
3月24日消息，近日，英伟达首席执行官黄仁勋表示，英伟达计划在未来四年内斥资数千亿美元采购美国制造的芯片和电子产品。英伟达设计的最新芯片以及用于数据中心的英伟达驱动服务器，现在可于台积电和鸿海在美国运营的工厂生产。黄仁勋称，“总体而言，在未来四年里，我们将采购总额可能达到5000亿美元的电子产品。我认为我们可以很容易地看到，我们在美国制造了数千亿个这样的产品。”黄仁勋还表示，英伟达正与台积电、富士康等公司合作，将制造业务转移到美国本土。黄仁勋称，此举将增强供应链韧性。对于市场传闻的“英伟达可能投资英特尔”
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3月24日消息，据报道，甲骨文已与AMD签署了一项价值数十亿美元的协议，计划搭建包含3万块MI355X的AI集群。甲骨文董事长兼CTO拉里·埃里森在2025财年第三财季电话会议上透露了这一采购计划，埃里森还解释了该公司优势所在：“我们能打造比对手更快、更经济的巨型 AI 集群。按小时计费模式下，速度优势直接转化为成本优势，这正是我们斩获大单的秘诀。”甲骨文计划采用“小步快跑”的模式建设数据中心，先建小型数据中心，再根据需求逐步扩容。AMD MI355X对标英伟达B100/B200，预计2025年年中上市，
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快科技3月19日消息，NVIDIA Blackwell架构虽然在加速卡、游戏卡上都遭遇诸多波折，但这并不影响NVIDIA对于未来的宏伟规划，不但公布了下一代Rubin架构的具体产品规划，还首次宣布了再下一代架构“Feynman”。Feynman就是理查德·费曼，美籍犹太裔人，20世纪最伟大的物理学家之一，诺贝尔物理学奖获得者，在量子电动力学、量子计算、纳米技术等领域都有开创性的成就，还撰写了《费曼物理学讲义》、提出了“费曼学习法”，1986年挑战者号航天飞机爆炸失事的根本原因也是他查明的。NVIDIA这次
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3月21日消息，据报道，英伟达CEO黄仁勋宣布，将在美国波士顿建立量子计算研究实验室，并与哈佛大学、麻省理工学院等顶尖学府展开合作。该研究中心命名为“英伟达加速量子研究中心”（NVAQC），并计划与Quantinuum、Quantum Machines和QuEra Computing等量子计算公司合作，预计将于今年晚些时候正式投入运营。量子计算旨在利用亚原子粒子的独特特性，以远超传统半导体电子设备的速度处理数据。然而，构建实用量子系统的技术难度极高，目前该领域仍处于实验阶段。除了量子计算初创公司，微软、谷
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英伟达 量子计算
英伟达CEO黄仁勋最新表示，中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求，因此，担忧“芯片需求可能减少”是毫无根据的。当地时间周三（3月19日），黄仁勋在GTC大会与分析师和投资者会面时表示，外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的，未来的计算需求甚至会变得要高得多。今年1月时， DeepSeek发布的R1模型引发了市场轰动，该模型开发时间仅两个月，成本不到600万美元，仅用约2000枚英伟达芯片，但R1在关键领域的表现能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这导致
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3月21日消息，英伟达CEO黄仁勋美国时间周四修正了其1月发表的言论——他当时曾质疑实用级量子计算机能否在未来15年内实现商业化落地。在英伟达年度GTC开发者大会期间举办的"量子日"活动上，黄仁勋坦言自己1月的相关言论存在表述失当。黄仁勋表示："这是史上首次有公司CEO邀请全体与会者来共同论证他为何犯错。"今年1月，黄仁勋称量子计算技术需15年才能实用化已是"相对乐观的预估"，更符合业界预期的周期应为20年。此番言论一度引发量子计算行业股价大跌。
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英伟达CEO黄仁勋最新表示，中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求，因此，担忧“芯片需求可能减少”是毫无根据的。当地时间周三（3月19日），黄仁勋在GTC大会与分析师和投资者会面时表示，外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的，未来的计算需求甚至会变得要高得多。今年1月时， DeepSeek发布的R1模型引发了市场轰动，该模型开发时间仅两个月，成本不到600万美元，仅用约2000枚英伟达芯片，但R1在关键领域的表现能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这导致
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