- 几年下来，英伟达在人工智能领域有了自己的积累，它开始有了新的判断，专注于底层算力的英伟达开始思考上层应用的方向。
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- 8月17日，英伟达CEO对特斯拉要自己设计自动驾驶芯片的问题做出了正面回应，表示英伟达已经开发出自动驾驶汽车的芯片，如果特斯拉开发芯片的项目失败，他很愿意伸出援手帮忙。 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在本月早些时候表示，他非常喜欢英伟达，但是暗示特斯拉的芯片性能会优于英伟达的某些显卡。 两家公司的专长截然不同，但是随着人工智能技术未来在无人驾驶领域将发挥更大作用，双方可能会发生竞争。英伟达为自动机器开发的Xavier技术已经处于生产中，客户对这项技术非常期待。 小编认为，现阶段自动驾驶汽车更需要注
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- 8月14日消息，据路透社报道，英伟达公司周一发布了名为“图灵”的新一代芯片，该款芯片意在扩大其面向制片人和其他图形专业人士的业务。 在周一汇聚图形专业人士的一个活动上，英伟达展示了它最新一代的芯片技术。该款芯片以英国著名计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)的名字命名。 该芯片最大的卖点是“光线追踪”技术的改进。“光线追踪”是指芯片模拟光线在视觉场景中如何反射的能力。 这项任务需要非常强大的计算能力，芯片得花一定的时间来处理数据，因此设计师们不能马上看到其作品效果。英伟达表示，新一代芯
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- “我想，现在可能是公开秘密的时候了，因为孕妇的大肚子总是掩盖不住的。” -埃隆马斯克，2018年8月2日 上周，埃隆马斯克在电话会议上向之前打断分析师提问的失礼行为郑重道歉，SpaceX宣布了载人飞行的首位宇航员，特斯拉宣布成功提高了汽车生产速度，在所有这些喧嚣的消息之外，特斯拉关于芯片的一个小新闻也特别值得关注。一直以来，特斯拉都使用英伟达的芯片实现其Autopilot和自动驾驶功能，特别是英伟达的PX2平台。但是，上周马斯克宣布了特斯拉将“公开一个有关特斯拉芯片开发的秘密”，特斯拉将在其所有汽
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- 谷歌的无人车在美国开了几十万公里，通过训练练出一个自动驾驶的AI模型。这个模型训练出来之后，未来可以部署到每一台量产的谷歌无人车，实现自动驾驶
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- 英伟达的股价近来一直停滞不前，原因是最近在亚利桑那州坦佩(Tempe Arizona)发生的一起意外车祸死亡事件，肇事车是一辆无人驾驶的优步(Uber)汽车。这导致英伟达暂停了相关的自动驾驶测试操作。 一些人指出，人们对即将到来的5G部署将对汽车行业和自动驾驶汽车产生何种影响存在大量猜测，这可能会令英伟达在这一市场领域的立足点毁于一旦。 恩智浦和高通的合并，一些人认为这将成为对英伟达产生重大影响的竞争对手。 以上这些都不会对英伟达产生任何重大影响，我将在下面概述。 什么是自动驾驶? “自动驾
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- 随着全球几大显卡厂商收入的飙升，显而易见，加密货币挖矿对显卡制造业产生了巨大的、甚至是持久的影响。这种突然而急剧的飙升可以用过去两年加密货币价格的上涨来解释，加密货币矿工们在抢购这些显卡用于组装他们的采矿设备。几乎难以置信，几个月前，显卡厂商还在清理矿工;而现在他们反而在拥抱这些新客户。 矿工们是如何推动显卡行业发展的 将比特币价格与领先的显卡厂商英伟达的股价进行涨幅变化对比的图表显示，两者之间存在着直接关联。2017年，英伟达的股价也上涨了超过80%。值得注意的是，在此之前的十多年里，其股价波动
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- Nvidia高估了被压抑的游戏需求，并低估了采矿需求下降的影响。
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- AI芯片全球起步时间几乎同步，此时，人工智能领域尚未出现“独步天下”的国际巨头。但是也要警惕“全民造芯”虚火，目前还没有出现像CPU(中央处理器)一样的AI通用算法芯片，AI的杀手级应用还没出现，未来这个产业还有很长一段路要走。
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- 无论是巨头还是初创公司想要在巨头扎堆的AI芯片战场上站稳脚跟并不容易。
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- 6月4日消息，英伟达宣布推出支持下一代自主机器的NVIDIA Isaac机器人平台，来为制造、物流、农业、建筑以及其他行业的机器人实现人工智能支持。 据了解，NVIDIA Isaac是以Jetson Xavier为核心的全球首款专为机器人设计的计算机系统。它拥有超过90亿个晶体管，每秒可进行30万亿次操作以上，这一处理性能远超工作站，而且能源消耗仅占照明灯泡的三分之一。 Jetson Xavier拥有6种高性能处理器，包括1个VoltaTensorCoreGPU、1个8核ARM64CPU、2个NV
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- 北京时间5月23日下午消息，据路透社报道，韩国芯片制造商SK海力士与英伟达达成芯片供应协议，这有助于SK海力士提升高价值芯片销售量。 受此消息影响，截至英国《金融时报》报道时，SK海力士股价周三上涨超过5%，达9.4万韩元，创17年以来新高。 亚洲其它芯片企业也受正面影响。三星电子股价上涨3%，台积电股价上涨0.7%，联华电子股价上涨0.6%。
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- 这不是两家公司第一次以公开的方式进行竞争。
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- 在2016年中期，PC销量继续下滑和移动硬盘持续下滑，英特尔改变策略，宣布开始从以PC为中心向以数据为中心进行战略转型，以期自身能够占领下一个技术前沿。
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英特尔 英伟达
- 日前，在 GTC 2018 上，Vicor 团队见证了英伟达 DGX-2 的发布，它是迄今为止最强大的 AI 系统。DGX-2 使用 16 个 SXM3 GPU 卡提供每秒 2 千万亿次浮点运算的计算性能，与前一代 DGX-1 相比，可提供 10 倍的深度学习性能，而功耗仅为 10kW。在展厅内，DGX-2 与 SXM3 卡一同展出，您可以在上面看到最新的Vicor 合封电源 (PoP)解决方案以及我们的PI3526 ZVS 降压稳压器。就在不久前的3 月 6 日，我们推出了 600A 稳定电流输出的 P
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