- 众所周知，当前几乎所有主流的深度学习都在使用英伟达的GPU(图形处理器)。这是由于深度学习是需要训练的，训练所需的计算量大的惊人，用传统的CPU计算需要漫长的时间，而GPU善于并行处理数据，能很大程度上减少深度学习训练方面的时间。于是，深度学习成为促成GPU发展的大好时机，原来在图像处理领域拥有深厚积累的硬件制造商英伟达，超过传统的计算厂商英特尔一跃成为这一领域的领军者。如今，无论是国外的谷歌、Facebook，还是国内的百度、阿里、腾讯等，无一例外地都在使用英伟达GPU开展深度学习研究，英伟达成为这
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英特尔 英伟达
- 汽车行业正在发生一场深刻的变革，智能化/网联化/电气化的未来趋势正在让汽车变得像是一个带有四个轮子的电脑，如果说之前的车用半导体市场还属于飞思卡尔、意法半导体、瑞萨们的蛋糕的话，那么高通、英伟达、英特尔等公司就将会是抢占蛋糕的外来者，车用半导体的市场格局将会发生深刻变化。
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英特尔 英伟达
- 鉴于AI芯片的应用尚在起步阶段，及对手英特尔在此领域中有的放矢的并购和自身在CPU的挖潜和整合能力，英伟达以AI之名换来的股价暴涨背后并非高枕无忧和一片坦途。
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英伟达 AI
- 在美国人为了特朗普上街游行，中国人在电脑前剁手的时候，NVIDIA(英伟达)实现了6年多以来的最高季度营收增幅。
这家被网友们戏称为两弹元勋(因为NVIDIA的显卡功耗较高)的公司还预计本财季营收也将超出分析师平均预期。
受此消息影响，英伟达股价在周四盘后交易中上涨14.2%，至77.40美元。英伟达第三财季营收增长53.6%，达到20亿美元，大幅超出分析师预期。
在PC时代，NVIDIA是无可争议的3D王者，产品性能强大，技术先进，是技术的开创者。但是到了移动时代，NVIDIA入场
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英伟达 芯片
- 针对电涡流测功机的扭矩加载实验问题，开发了一种基于ARM的嵌入式控制器。选取TM4C微控制器为CPU，以功率 MOSFET为功率驱动器件，利用PI算法，采用RTX实时操作系统实现了对电涡流测功机扭矩加载的闭环控制，并结合电涡流测功机进行了扭矩加载实验。实验结果表明：该控制器具有加载性能好、结构简单及可靠性高等优点，具有较高的工程应用价值。
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- 美国英伟达公司(NVIDIA)10月6日在东京举办了内部研讨会“GTC Japan 2016”，该公司总裁兼首席执行官(CEO)黄仁勋(Jen-Hsun Huang)在主题演讲中介绍了英伟达在自动驾驶方面的举措。
黄仁勋表示，包含乘用车、卡车、出租车等运输业在内的交通相关产业在人工智能(AI)的推动下将掀起大规模革命，有望创造出1000万亿日元规模的大市场。其中，为业界带来重大变革的是基于AI的自动驾驶技术。
他说道，AI在自动驾驶领域的用途有“周围识别
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- 日前，日本工业机械巨头Fanuc宣布，他们已经和英伟达进行了合作，为英伟达工厂的机械臂添加了“增强学习”的能力，这意味着AI技术的浪潮即将席卷整个制造业——也就是说，工厂里那些木讷无聊的大块头机器人的智商终于可以充值了!
讲真，这简直是飞跃性的进步啊!要知道，目前的一些工业机器人编程只能让它们以极高的精准度完成单一任务，而一旦产品的生产过程发生了细微变化，机器人程序就需要彻头彻尾地重新编写，这不但费时，还会消耗大量科研力量。但是，机器学习可以让这些
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- 自9月中旬GTC(GPU技术大会)在中国北京举办后，最近又来到了欧洲，此次的落脚点是在荷兰阿姆斯特丹。
英伟达CEO黄仁勋又宣布了英伟达在自动驾驶领域的最新动作——Xavier，一款专为无人驾驶汽车设计的新一代人工智能超级计算机。
这款最新的SOC本质上是新一代Tegra芯片，将在2017年底完全替代目前的ParkerSOC。Xavier是第一款集成了英伟达下一代VoltaGPU架构的芯片。它采用自定义的八核CPU架构和新型计算机视觉加速器。
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- 一度被苹果踢出合作关系网络的图形芯片制造商英伟达(Nvidia)公司如今又恢复了与苹果的合作关系。英伟达近期发布的岗位信息显示，该公司现已与全球最昂贵的科技公司建立了更好的合作。
目前，苹果Mac电脑使用的图形芯片主要由AMD公司提供。英伟达如今已经成为游戏机中使用的高端图形芯片行业的领先制造商，但是，该公司的芯片却很长时间没有出现在苹果的数代电脑之中。
英伟达在近期发布的一则招募软件工程师的广告中宣称，成功的应聘将“帮助生产下一代革命性的苹果产品”。这一岗位将要求
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- 绘图处理器(GPU)大厂NVIDIA执行长黄仁勋看好人工智能(AI)运算应用，他昨(21)日指出，将与台积电、广达、纬创、鸿海、英业达等台湾合作伙伴共同开发人工智能运算伺服器和超级电脑。
辉达昨天在台举行GPU技术大会(GTC Taiwan)，以深度学习及人工智能为主轴，今年报名人数再创新高，吸引逾2，000人参加。
黄仁勋并发表专题演讲，他表示，台湾过去20年带领PC及智慧型手机的革命，现在则看到人工智能运算的革命。深度学习是一个新的运算模式，未来的电脑将会由经验中学习，这也就是人工智能
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- 说的是 GPU 和人工智能之间的关系
“英伟达，一家人工智能计算公司”。
英伟达(Nvidia)CEO 黄仁勋上周在百度大会上这么说道。
在这次百度大会上，黄仁勋还宣布英伟达会跟百度在无人驾驶车领域开展合作。英伟达拿出的是一个名为 NVIDIA DRIVE PX 的深度学习平台，可以处理所有从车载摄像头和感应器那里采集到的数据，运行一个通过人工智能编写算法的操作系统，存于云端的3D 高清地图也会实时更新。
最近人工智能火了起来，做图像处理器(GPU)的英
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英伟达 人工智能
- 北京时间9月1日消息，据科技博客TechCrunch报道，在今天举行的2016年百度世界大会上，图形芯片制造商英伟达公司联合创始人兼CEO黄仁勋(Jen-HsunHuan)宣布，未来将与百度合作，共同开发基于人工智能(AI)的自动驾驶汽车平台。
“英伟达与百度的合作，将汇集两家世界级公司的技能，以及我们各自在人工智能领域的专长，”黄仁勋表示。他在演讲过程中专门提及了两家公司将在AI和深度学习技能方面展开合作，“通过组合这些功能，我们能够交付一款‘从
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- 前段时间，已经有一些专注于PC显卡的专家推测称，英伟达(NVIDIA)将会与专利战的竞争对手三星(Samsung)展开长期的生产合作伙伴关系，为其代工生产GPU图形处理器，从而抛弃此前合作多年的中国台湾半导体制造商台积电(TSMC)。
就目前而言，英伟达和三星官方都没有对此消息进行证实。但假设两者真的进行了战略合作，台积电也失去了来自英伟达的订单，相信这一笔交易也不会令英伟达感到满意，这是为什么呢?
迄今为止，英伟达所公布的一系列基于帕斯卡(Pascal)架构设计的图形处理器，包括GP10
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英伟达 三星
- 英伟达公布了截至7月31日的2017财年第二财季财报。报告显示，公司该季度营收为14.28亿美元，去年同期为11.53亿美元，同比增长24%;按美国通用会计准则计(GAAP)，净利润为2.53亿美元，去年同期为2600万美元，同比增长873%;合摊薄后每股利润为0.40美元，去年同期为0.05美元，同比增长700%。
第二财季主要财务数据
·营收为14.28亿美元，去年同期为11.53亿美元，上季度为13.05亿美元;同比增长24%，环比增长9%。
·GA
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英伟达 处理器
- 据路透社报道，芯片制造商英伟达刚刚发布了截止7月31日的2017财年第二财季财报，显示其营收和利润都超过预期。受游戏电脑处理器需求强劲所驱动，英伟达销售额增长达到5年来最快速度。
财报显示，英伟达本季度营收为14.3亿美元，去年同期为11.5亿美元，同比增长24%;净利润为2.53亿美元，去年同期为2600万美元，同比增长873%;合摊薄后每股利润为0.40美元，去年同期为0.05美元，同比增长700%。而分析师预计其营收为13.5亿美元，合摊薄后每股利润为0.37美元。其中，英伟达来自游戏行业
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英伟达 rtx 40介绍
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