- 9月26日，英伟达GPU开发者大会GTC CHINA2017今日在京举行，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在会上推出了新版TensorRT 3深度学习应用平台、机器人芯片XAVIER，宣布了与BAT在云计算方面的合作，讲述了英伟达是如何协助中国公司开发AI技术等。
在keynote环节后，黄仁勋接受了车东西等媒体的采访，就英伟达在自动驾驶领域的一些动作，以及目前业内的热点问题进行了回答。
一、“还会买特斯拉吗?”
“如果特斯拉跟其他的厂商做了自动驾驶芯片
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- 英特尔周二表示，正在与Facebook和其他公司合作开发人工智能芯片。英特尔正瞄准快速增长的人工智能市场，挑战竞争对手英伟达。
英特尔表示，Facebook将为一款针对人工智能设计的芯片提供技术输入。英特尔的新款芯片将是第一批从头开始为深度学习技术设计的处理器之一，深度学习技术能帮助计算机识别照片中的对象、对话中的单词，以及其他以往需要人工判断的特征。
这款芯片被称作“Nervana神经网络处理器”，是英特尔去年收购创业公司Nervana Systems之后取得的成
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- 在自动驾驶汽车研发热潮中，除了小型客车之外，另有一大批公司在开发自动驾驶卡车。据多家外媒报道，自动驾驶技术厂商英伟达(Nvidia)日前宣布，将和欧洲物流巨头德国邮政敦豪集团(Deutsche Post DHL Group)合作，在明年大规模上路测试自动驾驶卡车。
英伟达曾经是全世界赫赫有名的显示芯片厂商，但是该公司快速转型，目前已经成为自动驾驶技术的领先厂商之一，并且和英特尔以及汽车行业建立了广泛的合作关系。
据多家外媒报道，周二在德国慕尼黑举办的一次GPU技术大会上，英伟达的首席执行官
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- 据CNBC北京时间10月10日报道，英伟达周二发布全球首款为驱动自动驾驶出租车而设计的人工智能计算机系统，此外该公司还表示，计划制造一队自动驾驶卡车。
英伟达称，这套名为Drive PX Pegasus的新系统将面向Level 5级别的自动驾驶汽车，即能够完全由传感器和计算机操控，无需人类介入的汽车。
该系统拥有多个芯片，包括将于明年推出的英伟达下一代GPU，外加人工智能软件。英伟达称，整套Pegasus的尺寸只有“汽车牌照大小”，其性能较现有系统提升了逾10倍。
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- 在过去两年里，英伟达的市值飙涨超过7倍，股价直线攀升，甚至突破了1000亿美元的关口。这样的大好形势在很大程度上受益于GPU在人工智能领域起到的关键性作用，可以说，现在几乎所有涉足人工智能的企业都在用英伟达的芯片。这让它在“一夜之间”成为了人工智能行业中举足轻重的角色。
然而，在GTC CHINA媒体见面会上，黄仁勋却说，英伟达一开始做人工智能时其实完全没有想到生意的问题。
▲ GTC CHINA 2017 大会
放在几年前，大家对英伟达的印象，还
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- 2017年9月26消息，中国无人驾驶企业景驰科技宣布完成Pre-A轮5200万美元融资。本轮融资由启明创投领投，华创资本作为主要投资人和英伟达GPU Ventures，以及部分机构和个人参与了此次联合投资。启明的主管合伙人邝子平将加入景驰的董事会。
景驰于2017年4月初成立，在短暂的无人驾驶历史中已打破多项记录。在不到五周的时间里，景驰完成了首次封闭场地的无人驾驶测试。 6月18日，景驰成为第34家获得加州无人驾驶车辆测试许可证的公司。 6月24日，公司成立仅81天后，景驰在加州桑尼维尔市的开
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- 北京时间16日彭博称，显示芯片厂商英伟达(Nvidia(180.11, 10.71, 6.32%))股价周五大幅走高，以当天最高价收盘，收创历史新高180.11美元，涨幅6.3%。今年迄今累计上涨68.7%。加拿大皇家银行(75.5, -0.11, -0.15%)分析师Mitch Steves在一则报告中写道，中国关停比特币交易所的行动可能会提升对英伟达图形处理单元(GPU)的需求。Evercore ISI将该股目标价从180美元上调至250美元，也提及数字货币带来的GPU需求。
另外两家主要的
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- 英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会，该公司创始人、CEO黄仁勋表示，中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台，新增了阿里巴巴与华为两家合作伙伴。包括之前的大华技术、海康威视，还有创业型的商汤科技等公司，都被英伟达一网打尽。黄仁勋称，未来1000万个Tesla GPU去支持10亿个摄像头。
NVIDIA DeepStream SDK简化了由深度学习提供支持的、用于AI城市与
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- 作者/ 王莹 “美光科技2017全球媒体开放日”不久前在美国旧金山举行。美光(Micron)邀请世界各地的编辑记者，以及著名的未来学家、微软、高通、英伟达等公司的主管畅谈自动驾驶的挑战。 此次互联网汽车圆桌论坛——边缘到云，由未来学家Steve Brown主持。Steve Brown在开场致辞中称，据IHS公司调查结果显示，目前全球汽车保有量14亿辆，2020~2040年自动驾驶汽车将增长63%。预计2035年全球将有2100万辆自动驾驶汽车。 在讨论环节，首先讨论的话题是：自动驾驶的计算在边缘还是
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美光科技 微软 高通 英伟达 自动驾驶 201710
- 2017年9月26日，英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会，该公司创始人、CEO黄仁勋表示，中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台，新增了阿里巴巴与华为两家合作伙伴。包括之前的大华技术、海康威视，还有创业型的商汤科技等公司，都被英伟达一网打尽。黄仁勋称，未来1000万个Tesla GPU去支持10亿个摄像头。
NVIDIA DeepStream SDK简化了由深度学习提供
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- 英伟达掌舵人黄仁勋，在GTC2017上再掀京城“AI风云”。
▲ NVIDIA CEO 黄仁勋
上场后“老黄”直接开怼，终于说出了人们憋在心中许久的结论——摩尔定律已终结。
▲ 两股力量推动计算领域的未来
但，NVIDIA的GPU计算为整个行业指出了前进的道路。
他指出，设计人员无法再创造出可以实现更高之灵系并行性的CPU架构;晶体管数每年增长50%，但CPU的性能每年仅增长10%。而
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- 以前可能所有的任务都要传到英特尔CPU中完成，现在的计算机则会把任务分成许多的小块，然后把它们交给外围的专用芯片完成，这些芯片结构比CPU简单、耗电也要更少。
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- 人工智能竞争的跑道开始变得异常热闹。
继阿里、腾讯、金山、美团等相继宣布“AI云平台”战略后，华为有望成为这一领域的新玩家。据第一财经记者得到的独家消息，华为将与全球视觉计算的行业领导者英伟达展开深度合作，在人工智能、机器学习、深度学习方面共同构建公有云AI平台。华为对这一平台的定位是，进行联合行业解决方案开发，打造公有云AI引擎，向客户提供革命性的云体验，合作细节有望在HC华为云计算大会上对外正式公布。
事实上，云端领域对于 GPU 计算能力的需求在持续增长，而随
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- AI被视作当下最大的风口，英伟达成为AI时代的最大赢家。而AMD在这个领域却刚刚起步，或者说还没起步。
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- 归根到底，英伟达是一家高科技行业底层技术制造商，而从历史经验来看，从来没有一家这种类型的公司能够获得长期的成功。
英伟达股票的爆发性表现主要来源于人们对其人工智能和机器学习的美好憧憬，而从实际情况来看，它在这两个方面并不具备真正的竞争优势。
长期来看，英伟达在人工智能领域的销售额和在数据中心领域的营收并不乐观。
英伟达的芯片很不错，它应该算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撑其当前的股价。英伟达在其主要的几个业务领域取得了不错的增长，但是它当前的股价主要来自于人们对它在人工智能
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英伟达 rtx 40介绍
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