- 基于DSP的GPS定位解算算法研究与实现,摘要:采用TI公司的TMS320C6713DSP芯片实现了GPS接收机定位解算功能。利用该芯片实现GPS接收机各模块的调度,完成对时间观测量和导航电文的提取,进行卫星位置解算和用户位置解算以及对外接口。试验结果表明,根据该
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算法 研究 实现 解算 定位 DSP GPS 基于
- 摘要:在两级递阶控制模型基础上,针对不同的控制参数,完成相应的模糊控制器设计。详细介绍了相位差模糊控制器的原理和设计过程,并将交通信息参数的变化量加入到了模糊控制器的输入中,增加了模糊控制器的准确性和
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控制 应用 设计 算法 在线 模糊 相位
- 医疗影像的算法开发详解,医疗影像技术在医疗保健行业扮演了越来越重要的角色。这一行业的发展趋势是通过非置入手段来实现早期疾病预测和治疗,降低病人开支。多种诊断影像方法的融合以及算法开发的进步是设计新设备来满足病人需求的主要推动
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医疗影像 算法 详解
- Buddy算法的μC/OSII高可靠内存管理方案,1 内存管理概述内存管理是操作系统的中心任务之一,其主要任务是组织内存以容纳内核和待执行程序,跟踪当前内存的使用情况,在需要时为进程分配内存,使用完毕后释放并回收内存。目前嵌入式系统中常用的内存管理策略
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管理 方案 内存 可靠 算法 C/OSII Buddy
- ARM9高速实时多任务数据采集系统的算法优化,摘要: 针对高速实时多任务数据采集系统的高速性、实时性、并发性、安全性要求,提出了基于ARM9和mu;C/OSII操作系统的多频道数据采集系统的智能化设计方案。实现了任务优先级动态调度、动态设置、系统工作参数动态设
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系统 算法 优化 数据采集 任务 高速 实时 ARM9
- 摘要:对沥青混凝土履带式摊铺机行驶系统纠偏控制进行了研究,提出了在模糊PID控制摊铺机恒速性能的基础上引入左右履带里程关联的方法来解决摊铺机行走过程中跑偏的问题通过现场试验,证明了模糊PID加左右履带里程关
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纠偏 算法 研究 控制系统 行走 PLC 摊铺机 基于
- 越来越多企业开始使用变速驱动发动机来减少能源的消耗。这需要通过从微分(PID)控制器转向基于模糊逻辑算法的系统来简化设计,缩短开发时间,并消除复杂的数学公式。但是,这对发动机提出了新的挑战。当使用传统的积分
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无刷直流电动机 模糊逻辑 算法
- 新的变步长LMS算法及其在DSP上的实现,Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方误差(LMS)算法,由于其结构简单,计算量小,稳定性好,易于实现等优点而得到广泛的应用。LMS算法的缺点是收敛速度慢,它克服不了收敛速度和稳态误差这一对固有矛盾:在收敛的前
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DSP 实现 及其 算法 LMS 步长
- AES算法中S-box和列混合单元的优化,1 S-box的优化设计
在AES标准算法中定义了两个较大的列表。S-box和逆S-box。将S-box用于两个应用:字节替代和密钥扩展。而逆S-box则用于逆字节替代。这两个列表是不相同的,因此必须建立两个不同的ROM(256times;
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单元 优化 混合 S-box 算法 AES
- μc/Os-Ⅱ就绪表算法在ARM架构上的修改与实现,mu;c/Os-Ⅱ的就绪表设置、清除、查找算法,是高效的、跨平台的程序。它使用了两个查找数组OSMapTbl[8]和OSUnMapTbl[256],以提高查找就绪表的速度,尽快获取就绪任务的最高优先级。 Cortex-M3是ARM公司较新的一
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修改 实现 架构 ARM 就绪 算法 c/Os-
- 早在1968年,美国IBM公司的大林就提出了一种不同于常规PID控制规律的新型算法,即大林算法。该算法的最大特点是将期望的闭环响应设计成一阶惯性加纯延迟,然后反过来得到能满足这种闭环响应的控制器。对于如下图所示
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算法 原理 控制 大林 新型 PID
- G.723.1标准算法在DSP上的优化,1 引言 G.723.1是删组织于1996年推出的一种低码率的语音编码算法标准,也是目前该组织颁布的语音压缩标准中码率最低的一种标准。G.723.1主要用于对语音及其它多媒体声音信号的压缩,目前在一些数字音视频传输、高
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优化 DSP 算法 标准 G.723.1
- 嵌入式定位系统的实用设计与软件算法实现,定位系统自问世后便得到了蓬勃发展,其应用已渗入到各行各业。个人消费领域引领移动定位类型科技产品集中涌现,其他领域和行业也有大量技术更新。目前各领域的定位系统主要集中在平台和地图的研发上,平台配合应用要
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软件 算法 实现 设计 实用 定位 系统 嵌入式
- 基于μC/OS任务调度算法的嵌入式数据管理,引言一般情况下,在嵌入式系统中实现数据管理我们常采用嵌入式数据库。但是目前常用的嵌入式数据库(如SQLite、Berkeley DB等)均需嵌入式操作系统的支持,且对嵌入式系统的内存、CPU处理速度等有较高要求,只能应用
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嵌入式 数据管理 算法 调度 C/OS 任务 基于
- 基于QS的字符串匹配改进算法,串匹配问题是计算机科学领域研究中的一个焦点问题,它在诸多非数值处理方面都有着非常广泛的应用。串匹配就是在一个大的正文T中搜索指定模式P的所有出现位置。按照功能,串匹配算法主要分为三类:精确串匹配算法、近
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改进 算法 匹配 字符串 QS 基于
算法介绍
算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切 [
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