- 2016年，亚马逊Echo和谷歌Home的成功，让我们目睹了语音用户识别系统的崛起。Oculus Rift， HTC， PTC、微软对AR/VR头显设备的频繁迭代以及Pokemon Go的大受欢迎，让我们感受到AR/VR的势头正劲。AlphaGo打败韩国围棋大师李世石，让全世界为机器强大潜力侧目。紧接着，在匹兹堡Uber的自动驾驶汽车开始接载乘客，将载人自动驾驶从愿景向现实拉近了一步，此外，Uber还收购了专注于无人驾驶货车的初创企业Otto。
与此同时，2016年关于物联网，也有一些坏消息留给
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物联网 机器学习
- 机器学习能力将“渴求”转换为“必备”，比如既让你温暖过冬又节省电费的恒温器;比如给予睡眠或健身意见的可穿戴设备;比如在恶果酿成前就察觉污染、追踪来源的环境监视器。
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物联网 机器学习
- 《机器学习系统设计》是一本不错的机器学习实战入门的书籍。第一章介绍了用于机器学习的Python相关工具，接下来分别用实战型例子讲解聚类、分类、回归、模式识别、降维等机器学习的主要的几种方法。
机器学习就是教机器自己来完成任务，机器学习的目标就是通过若干示例让机器学会完成任务。
像其他工程一样，设计一个机器学习系统工作一般花在一些极其平凡的任务上：
(1)读取和清洗数据;
(2)探索和理解输入数据;
(3)分析如何最好地将数据呈现给学习算法;
(4)选择正确的学习算法
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机器学习
- 现今，随着 AI 和机器学习技术快速发展，越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了 AI 的意义所在?
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