- 干货：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别三种技术对比-本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事，同时对机器学习是如何随着时间缓慢发展的也有个直观的认识。
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深度学习 机器学习 人工智能
- 了解基于FastCV视觉库的SVM机器学习算法-SVM是一种常用的机器学习算法，在人工智能、模式识别、图像识别等领域有着非常广泛的应用，本节将结合FastCV库提供的fcvSVMPredict2Classf32机器学习函数API，对SVM原理及用法进行介绍，为后续大家在使用FastCV进行图像识别类的应用开发提供参考。
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FastCV SVM 机器学习
- 北京时间10月18日晚间消息，美国知名研究机构“布鲁金斯研究院”(The Brookings institute)今日发布报告称，全球汽车厂商和科技公司已在自动驾驶领域投入了约800亿美元，但到目前为止仍没有一家明显的领先厂商。
自动驾驶汽车是目前的一大热点，福特汽车、通用汽车、苹果公司、特斯拉、黑莓、谷歌(Waymo)和百度等汽车厂商和科技公司都在研发相关技术。布鲁金斯研究院对2014年8月至2017年6月全球自动驾驶汽车研发领域的投资进行了统计，发现这三年的投资额就达
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自动驾驶 机器学习
- 本篇 文章 是 原文 的译文，然后自己对其中做了一些修改和添加内容(随机森林和降维算法)。文章简洁地介绍了机器学习的主要算法和一些伪 代码 ，对于 初学者 有很大帮助，是一篇不错的 总结 文章，后期可以通过文中提到的算法展开去做一些实际问题。 引言 Google 的自驾车和机器人得到了很多新闻，但公司的真正未来是机器学习，这种技术使计算机变得更 智能 ，更个性化。-Er
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- 相比GPU和GPP，FPGA是深度学习的未来？-相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时，算法设计工具日渐成熟，如今将FPGA集成到常用的深度学习框架已成为可能。未来，FPGA将有效地适应深度学习的发展趋势，从架构上确保相关应用和研究能够自由实现。
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- 基于FPGA加速机器学习算法-AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程师） 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。
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机器学习 FPGA
- 10月11日，在2017杭州·云栖大会上，阿里巴巴集团正式宣布成立 “达摩院”，聚焦研究量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域，为人类未来三十年科技创新储备基础能力。
此外，为保障未来达摩院的发展，马云宣布，未来3年内，阿里巴巴将在技术研发上的投入一千亿人民币在全球范围内寻找人才、投入技术、开拓未来。
会上
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- Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然，它也有些缺点;其中一个是工具和库过于分散。如果你是拥有unix思维(unix-minded)的人，你会觉得每个工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同库和工具的优缺点，这样在构建系统时才能做出合理的决策。工具本身不能改善系统或产品，但是使用正确的工具，我们可以工作得更高效，生产率更高。因此了解正确的工具，对你的工作领域是非常重要的。 这篇文章
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- 近年来，随着大数据等信息化技术的高速发展，人工智能技术已迎来发展的黄金时期。
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- 11个机器学习开源项目-随着机器学习越来越受到开发者关注，出现了很多机器学习的开源项目，在本文列举的11个机器学习开源项目中，无论你是Java爱好者还是Python狂人，在这里你都可以找到自己想要的机器学习开源项目。
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机器学习 开源项目 Java
- 52个有用的机器学习与预测接口盘点-随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现，我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。
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机器学习 预测接口
- 编者按：本书节选自图书《Python与机器学习实战》，Python本身带有许多机器学习的第三方库，但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，本书会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。 “机器学习”在最近虽可能不至于到人尽皆知的程度，却也是非常火热的词汇。机器学习是英文单词“Machine Learning”
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Python 机器学习
- 神经网络的预测能力推动了最近的人工智能热潮，但很难解释他们是如何做出决定的。一项旨在揭示语言处理网络内部工作原理的新技术，只是为揭示这些“黑匣子”而做出的最新努力。
我们发现神经网络如此神秘，这可能并不奇怪，因为它们基本上是基于人类大脑而建立的，我们也在努力破译这些神经网络。他们学习的模型并不像传统的计算机程序那样整齐地存储在数据库中，而是由成千上万的虚拟神经元之间的连接组成。
这些连接不是由人类程序员设定的，相反，神经网络本质上是通过在大量数据中寻找模式来进行编程
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AI 机器学习
- Google宣布在多个地区上线新的Nvidia GPU，希望以此更多用户在Google云中运行他们的机器学习和人工智能工作负载。
专用的云GPU(例如Nvidia开发的GPU)旨在加速机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析和分析建模等工作负载。
Google Compute Engine产品经理Chris Kleban和Ari Liberman在近日的一篇博客文章中表示，Google已经宣布开始测试Nvidia的P100 GPU。此外据称Nvidia的K80 GPU现在也已经
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谷歌 机器学习
- 在中国，心血管疾病是最大的威胁性疾病，中国有2.9亿人有心血管疾病，而且心血管疾病是死亡率最高的疾病，比癌症还高。在现实生活中，不管是高压力人群，还是生活条件非常好的人，血管随时会发生改变，如血管内壁的各种胆固醇、脂肪堆积起来后，使得血管通道越来越窄，随后血流量变少，血管变硬。所以有没有一个仪器可以检查这样的变化过程呢?针对于此，悦享趋势科技团队便设计出了速可贴动脉硬化监测仪。据悉，该设备是第一款提供给院外的多合一的手持性设备，是唯一达到医疗认证的设备。同时，它也是今年年底将要上市的家庭端的动脉硬化检
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