- 本篇与前面不同，主要内容不是算法，而是机器学习的另一部分内容——学习理论。主要包括偏差/方差(Bias/variance)、经验风险最小化(Empirical Risk Minization，ERM)、联合界(Union bound)、一致收敛(Uniform Convergence)。 Ng对学习理论的重要性很是强调，他说理解了学习理论是对机器学习只懂皮毛的人和真正理解机器学习的人的区别。学习理论的重要性在于通过它能够针对实际问题更好的选择模型，修改模型。
- 关键字：
机器学习 算法
- 本篇笔记针对ML公开课的第七个视频，主要内容包括最优间隔分类器(Optimal Margin Classifier)、原始/对偶问题(Primal/Dual Problem)、svm的对偶问题，都是svm(support vector machine，支持向量机)的内容。
&n
- 关键字：
机器学习 神经网络
- 本篇笔记针对斯坦福ML公开课的第6个视频，主要内容包括朴素贝叶斯的多项式事件模型(MultivariateBernoulli Event Model)、神经网络(Neural Network)、支持向量机(Support Vector Machine)的函数间隔(functionalmargin)与几何间隔(geometricmargin)。
&nbs
- 关键字：
机器学习
- Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。 Key Words：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，Sparse DBN， 1. 有监督学习和无监督学习 给定一组数据(input，target)为Z=(X，Y)。 有监督学习：最常见的是regression &
- 关键字：
机器学习 深度学习
- 在新型工作场所分析中，更多的公司可以更加容易地确定是哪20%的员工为产品、流程或用户体验贡献了80%的价值，业务流程、平台和客户体验的持续数字化，但是这熟悉的80/20规则正在逐渐改变。
- 关键字：
人工智能 机器学习
- 阿里巴巴正在重新组建一个独立研发部门，以布局包括机器学习在内需要中长期投入的技术。
在这项被称作“NASA”的颇为宏大的计划中，阿里巴巴将包括机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别在内的领域都圈入了该部门中。一位阿里云内部人士告诉21世纪经济报道记者，阿里云将在“NASA”计划中扮演技术“出口”角色。此外其向记者确认，阿里巴巴并不会简单地抽调各业务线技术部门来支撑“NASA”计划，阿里方面已经计划
- 关键字：
机器学习 人工智能
- 在人工智能、机器学习兴起的今天，All Programmable技术和器件厂商Xilinx也带来了爆品，发布了全新的reVISION堆栈，剑指视觉导向的机器学习应用。该解决方案无需额外花费，搭载Xilinx的Zynq和处理器平台即可加速设计。可以看到，通过“芯片+软件堆栈”的策略，Xilinx把竞争矛头直指图形芯片厂商——英伟达的Tegra GPU和ADAS厂商Mobileye等。
- 关键字：
Xilinx reVISION 视觉导向 机器学习
- 本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记，主要内容包括生成学习算法(generate learning algorithm)、高斯判别分析(Gaussian DiscriminantAnalysis，GDA)、朴素贝叶斯(Navie Bayes)、拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)。
- 关键字：
机器学习 算法
- 本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记，主要内容包括生成学习算法(generate learning algorithm)、高斯判别分析(Gaussian DiscriminantAnalysis，GDA)、朴素贝叶斯(Navie Bayes)、拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)。
&nb
- 关键字：
斯坦福 机器学习
- 机器学习技术是一个重要的和广泛的计算领域，其中算法基于其处理的数据进行预测而没有被明确地编程。因此，将机器学习与3D打印相结合的前景，正如UCLA的研究人员在一个新项目中可以看出的，这绝对是一个令人兴奋的领域。使用具有可以通过机器学习技术修改的传感器的3D打印原型检测器，研究人员已经展示了一种新的、更有效的方式来检测微小物品，例如癌症生物标志物、病毒和蛋白质。这可以改善严重感染和疾病的治疗和诊断方式。
等离子体感测已经在医学研究中使用多年，以便收集关于亚微观级别的物质组成的信息。该方法将光照射到
- 关键字：
3D打印 机器学习
- 该系列的视频对于数学公式的推导讲的很细，相信看完该视频后会对机器学习的各种算法的推导很熟悉。 视频3的笔记见上一篇博文，本文是第三个视频的笔记。 第4个视频的笔记如下，主要的内容包括牛顿方法、指数分布族、广义线性模型、广义线性模型举例之多项式分布。
- 关键字：
机器学习 牛顿方法
- 机器学习技术是一个重要的和广泛的计算领域，其中算法基于其处理的数据进行预测而没有被明确地编程。因此，将机器学习与3D打印相结合的前景，正如UCLA的研究人员在一个新项目中可以看出的，这绝对是一个令人兴奋的领域。使用具有可以通过机器学习技术修改的传感器的3D打印原型检测器，研究人员已经展示了一种新的、更有效的方式来检测微小物品，例如癌症生物标志物、病毒和蛋白质。这可以改善严重感染和疾病的治疗和诊断方式。
等离子体感测已经在医学研究中使用多年，以便收集关于亚微观级别的物质组成的信息。该方法将光照
- 关键字：
3D打印 机器学习
- 最近在看Ng的机器学习公开课，Ng的讲法循循善诱，感觉提高了不少。该系列视频共20个，每看完一个视频，我都要记录一些笔记，包括公式的推导，讲解时候的例子等。按照Ng的说法，公式要自己推理一遍才能理解的通透，我觉得自己能够总结出来，发到博客上，也能达到这个效果，希望有兴趣的同学要循序渐进，理解完一个算法再开始学另外一个算法，每个算法总结一遍，虽然看起来很慢，但却真正的理解了，所谓虽慢实快者也。 该系列的视频对于数学公式的推导讲的很细，相信看完该视频后会对机器学习的各种算法的推导很熟悉。 由于csdn
- 关键字：
感知器算法 机器学习
- 最近在看Ng的机器学习公开课，Ng的讲法循循善诱，感觉提高了不少。该系列视频共20个，每看完一个视频，我都要记录一些笔记，包括公式的推导，讲解时候的例子等。按照Ng的说法，公式要自己推理一遍才能理解的通透，我觉得自己能够总结出来，发到博客上，也能达到这个效果，希望有兴趣的同学要循序渐进，理解完一个算法再开始学另外一个算法，每个算法总结一遍，虽然看起来很慢，但却真正的理解了，所谓虽慢实快者也。 由于博客上写公式实在是太难弄了，如果一个公式一个公式的转成图片传上来，反而是排版很差。所以索性全部弄成图片传
- 关键字：
斯坦福 机器学习
- 总结2016年一件有纪念意义的科技事件是阿法狗战胜围棋九段选手李世石，标志着人工智能算法达到了新的高度，同时也说明了人工智能未来发展的潜力，未来人工智能将会给工业服务业农业带来很大的影响。 传统的计算机主要应用：科学计算、传统的数据处理和自动化。都是使用计算机的一种能力：数值计算能力;人工智能是在计算机上模拟人的三种功能：模仿人类的思考，包括推理、决策和规划等等，属于人类的高级智能或叫逻辑思维能力。第二项是模仿感知，对环境的感知包括视觉、听觉，触觉等。第三项是模仿动作，包括人类的手、脚和其他动物或机
- 关键字：
人工智能 机器学习
机器学习介绍
您好，目前还没有人创建词条机器学习!
欢迎您创建该词条，阐述对机器学习的理解，并与今后在此搜索机器学习的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
