- 如今已是2018年，人工智能比以往任何时候都更接近科幻小说。
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- 人工智能和机器学习一直以来都颇受企业关注，很多企业榨干脑汁的去思考怎样从中受益，但实现路程依旧艰难。
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- 9月6日，以“AI赋能，驱动未来”为主题的2018中国人工智能峰会(CAIS 2018)在南京国际博览会议中心成功召开。本次峰会汇聚了Leslie Valiant、吴恩达、周志华、李波等人工智能领域的多位顶级大咖以及京东、ARM、华为、小米、拜腾等企业代表。其中，2010年图灵奖得主、英国皇家学会会士，美国科学院院士，哈佛大学教授Leslie Valiant带来了主题为《Challenges for Machine Learning》的演讲 。 Leslie Valiant在演讲中说，人类在1950
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- 新思科技推出一种回归模式加速器，其为基于人工智能(AI)最新形式的验证应用。作为新思科技VC Formal®解决方案的组成部分，VC Formal采用顶尖的机器学习算法，将设计和验证周期中的性能验证速度提高10倍。此应用还可加速形式属性验证，以便后续运行实现更好的形式收敛。回归模式加速器应用还能够在每日回归测试时显著节省计算资源，以验证复杂的芯片系统(SoC)设计，从而在过去无法实现的情况下运行形式验证。 意法半导体研发设计经理David Vincenzoni表示，“作为领先的集成设备制造商，意法半
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- 前言：2018中国人工智能峰会即将在9月6日开启，南京大学人工智能学院院长周志华教授受邀出席，并将在当日主论坛及AI人才教育高峰论坛发表相关演讲。 近日来，各大高校陆陆续续迎来了自己的又一批“新鲜血液”。这之中，有一部分新生受到极大关注，他们身上带有一个醒目的标签——AI专业。 今年3月，南京大学宣布成立人工智能学院，由南京大学计算机系主任、欧洲科学院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR会士周志华教授担任院长，而南京大学也成为了国内首个成立人工智能学院的双一流A类、C9类高校。
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- 智能化未来表面上似乎一切都在按部就班的进行，但背后也不乏暴露出很多问题。就像近期人工智能威胁论就引发了不少的言论激战，揪其根源还是人工智能是否能够有意识违背人类意愿操控事务的问题。
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- 8月20日，威盛电子承办并携手HTC共同赞助的第27届中国儿童青少年计算机表演赛(以下简称“表演赛”)成果汇报及颁奖暨威盛人工智能科普教育战略发布在北京航天航空大学体育馆顺利举行。 第十届全国人大副委员长、关工委主任、大赛名誉主席顾秀莲;工业和信息化部电子信息司副司长吴胜武;全国人大常委会委员、监察和司法委员会副主任、台盟中央常务副主席李钺锋;威盛集团董事长陈文琦等多位领导出席了活动。 吴胜武肯定了表演赛做出的成绩 威盛集团董事长陈文琦则表示：作为华人高科技企业，威盛助力表演赛已经11年。自去年
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- 随着机器学习越来越受到开发者关注，出现了很多机器学习的开源项目，在本文列举的11个机器学习开源项目中，无论你是Java爱好者还是Python狂人，在这里
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- 机器学习是实现人工智能的一种方法，通过使用算法来解析数据、从中学习，然后对现实世界中的事件做出预测和判断。机器学习已经在各个行业得到广泛应用。 近日《Analytics Insight》杂志评选出10家最具创新性的机器学习公司。 如何让自动驾驶汽车在恶劣环境中更好地成像?如何更高质量，更少空间地压缩视频?如何针对每一名用户实现个性化营销?如何通过预测技术提供负担得起的医疗?这些公司通过机器学习等技术，正在改变零售购物、医疗管理、网络安全、云端运营、用户隐私保护等各个领域。 1.针对机器视觉的机器
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- 人工智能是一门交叉学科，从被提出到现在也有六十多年的历史，目前仍处在AI初级阶段。之所以发展缓慢的一个重要原因是人工智能的技术难度很高，它涉及计算机、心理学、哲学等，对从业者要求很高，目前国内从事AI行业的工程师很多是硕士或以上学位。 人工智能技术可应用于安防、医疗、家居、交通、智慧城市等各行各业，其前景是毋庸置疑的，未来绝对是一个万亿级市场。根据应用领域的不同，人工智能研究的技术也不尽相同，目前以机器学习、计算机视觉等成为热门的AI技术方向，本文以机器学习为例，通过分析其关键技术与当前面临的难点，
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- 总结2016年一件有纪念意义的科技事件是阿法狗战胜围棋九段选手李世石，标志着人工智能算法达到了新的高度，同时也说明了人工智能未来发展的潜力，未来
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- 现今技术日趋成熟，创新科技的未来发展无远弗届，使得消费应用不断往商业应用前进，企业必须竭力寻求能为客户增值的各种技术。展望2018年，我们归纳几种将对安防业产生影响的技术发展趋势。 1、向边缘发展 物联网与云计算近年来逐渐为人们所熟悉，虽然为企业与消费者带来益处，但同时也产生一些影响：从联网设备向数据中心传输以便处理和存储的数据量飞速增长，所需的相关带宽也日益增加。而边缘运算可以在靠近数据源的网络「边缘」执行数据处理任务，便能显著降低传感器、设备和数据中心间所需的带宽。边缘运算的进一步发展也与数据
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安防 深度学习 机器学习
- 也许一直以来，人们普遍认为谷歌的Deepmind网罗了大多数英国最优秀的人工智能人才，现在Facebook似乎也要将目光投向这个国家。 据外媒了解，这家社交巨头正在收购伦敦的Bloomsbury AI，这家创企打造的自然语言处理技术能让机器根据文件中采集的信息回答问题。有消息还表示，Facebook计划利用这家公司的团队和技术来对抗虚假新闻等内容问题。 Bloomsbury毕业于Entrepreneur First，后者的创始人主要投资技术领域以及领域里经验丰富的人才，帮助这些人建立公司。Bloo
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- 最近很长的一段时间，人工智能的热度都维持在一定的高度。但是大家在关注或研究人工智能领域的时候，总是会遇到这样的几个关键词：深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢? 先说人工智能，人工智能是在1956年一个叫达特茅斯会议上提出的。更准确的说是1956年学者们在会议上将他们确定为人工智能，其实关于其具体的一些研究，早就已经开始了。 所以人工智能已经是有60多年历史的一个领域。为什么最近几年人工智能才逐渐进入大众视野呢?其实，这几年的人工智能浪潮已经是人工智能的第三次热度高涨，并远
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- 公元前1200年左右，殷商时期的中国就发展出了工厂制，铸造出成千上万尊大型青铜器皿供日常生活和典礼仪式使用。在这个关于大规模生产的古代案例中，需要事先制定精细的计划，对大批工人进行分组协调，确保每组工人按部就班地逐项执行任务，才能铸造出青铜器。 一千年以后，中国迎来了首位皇帝秦始皇，他著名的兵马俑军队也是通过同样复杂的流程制造出来的。旧金山亚洲艺术博物馆的资料显示，兵马俑雕像是“通过一套装配生产体系塑造烧制而成，这一体系为后世的大规模商业生产铺平了道路。” 有学者推测，这些早期的规范性操作技术对塑
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