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斯坦福机器学习公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法

• 　　最近在看Ng的机器学习公开课，Ng的讲法循循善诱，感觉提高了不少。该系列视频共20个，每看完一个视频，我都要记录一些笔记，包括公式的推导，讲解时候的例子等。按照Ng的说法，公式要自己推理一遍才能理解的通透，我觉得自己能够总结出来，发到博客上，也能达到这个效果，希望有兴趣的同学要循序渐进，理解完一个算法再开始学另外一个算法，每个算法总结一遍，虽然看起来很慢，但却真正的理解了，所谓虽慢实快者也。　　该系列的视频对于数学公式的推导讲的很细，相信看完该视频后会对机器学习的各种算法的推导很熟悉。　　由于csdn
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