斯坦福机器学习公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型

　　该系列的视频对于数学公式的推导讲的很细，相信看完该视频后会对机器学习的各种算法的推导很熟悉。

本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/201703/344765.htm

　　视频3的笔记见上一篇博文，本文是第三个视频的笔记。

　　第4个视频的笔记如下，主要的内容包括牛顿方法、指数分布族、广义线性模型、广义线性模型举例之多项式分布。