工厂步入自动化时代——这里精准度与速度融合,每个动作都协调整齐。传送带轻盈滑动,机械臂精准转动,机器运转和谐。一侧是控制中心闪烁着仪表盘与实时分析数据,另一侧是自动化系统正演绎着协同作业。每个元件、每个信号、每个动作,都是精心设计的系统的一部分,只为实现最高效率。 这并非混乱,而是掌控有度。直到突然间,一切戛然而止。 停转代价高昂一次故障,一台机器。整条生产线骤然停摆。电机停转,警报闪烁,生产的嗡鸣被令人不安的寂静取代。停机的每一秒,都意味着收入损失、目标落空,以及供应链压力持续攀升。
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智能工厂
智能诊断
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202604
1 月 21 日消息,今天上午,国务院新闻办公室举行新闻发布会,介绍 2025 年工业和信息化发展成效有关情况。从发布会内容获悉,我国制造业数智化转型扎实推进,累计建成 3.5 万余家基础级、8200 余家先进级、500 余家卓越级、15 家领航级智能工厂。工业和信息化部副部长张云明表示,2025 年规模以上工业增加值同比增长 5.9%,制造业增加值占 GDP 比重保持稳定,制造业规模有望连续 16 年保持全球第一。张云明表示,2025 年,工信部着力推进科技创新和产业创新深度融合,深入实施关键核心技术攻
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智能工厂
未来的制造业将变得更加智能、高效,并实现全面互联。伴随工厂的规模扩张和数字化,打造能够有效管理运营并支持精准控制的集成网络已成当务之急。如今,随着工厂规模不断扩大并采用更智能的技术,构建能够保障顺畅运营并实现精准控制的集成网络比以往任何时候都更加重要。为此,需要从每台设备采集实时数据,即时进行分析,并迅速回传控制信号以优化性能。整合网络以实现更智能的运营Analog Devices, Inc. (ADI)的工业以太网时间敏感网络(TSN)交换芯片ADIN6310和ADIN3310成为首批通过CC-Link
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● 西门子与 NEC 借助自动化机器人示教,推动制造业数字化转型西门子数字化工业软件日前与 NEC 签署一项技术合作伙伴计划,旨在拓展机器人 3D 仿真领域的全球解决方案。双方将联合开发一款自动化机器人示教解决方案,将 NEC 的“机器人任务规划(NEC Robot Task Planning)”数字孪生服务,与西门子 Tecnomatix® 产品组合中的 Process
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西门子
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当很多制造商在面临数字化转型的迫切需求时,要处理的第一个问题就是如何改造配备着各类机械设备的老旧工厂,这些工厂往往缺乏现代机器所集成的物联网、AI 等先进能力,那么,它们的转型应该从何处着手?要打造一座具有自动化水平、能够应对多变市场环境的工厂,首要任务是制定规划。依托完善的规划,制造商能更轻松地将自动化功能融入生产线。为确保新旧系统协同运转,制造商需要借助全面数字孪生的仿真能力,不仅有助于实现无缝衔接,避免繁琐操作,还支持多种节约资源的测试方法,为车间带来灵活、具韧性的运营模式。工程师操作协作机器人,提
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根据工信部《关于做好2025年度智能工厂梯度培育有关工作的函》(工通装函[2025]97号)要求,浙江省组织开展了先进级智能工厂转评转认工作。经过公示,尼得科集团旗下的尼得科汽车马达(浙江)有限公司转评转认为“先进智能工厂”。尼得科汽车马达(浙江)有限公司曾在2024年1月入选“浙江省智能工厂名单”,因此被纳入此次转评转认范围。浙江省经济和信息化厅官网上公示的“先进级智能工厂(第一批)名单”浙江省先进级智能工厂的要素条件是提升数字化网络集成能力,面向智能制造典型场景广泛部署智能制造装备、工业软件和系统,实
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尼得科
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正在越来越多地采用智能技术,诸如机床、机器人、执行器和传感器等设备都能生成、传输和接收数据。为了使所有这些独立的设备能够可靠地通信,工厂需要采用安全可靠的协议。在过去,通信依赖于包括HART、RS-485、Modbus、DeviceNet、Profibus和CAN在内的多种网络协议的混合使用。这种碎片化意味着需要昂贵的网关来连接不同的标准,而且维护变得既困难又昂贵。取而代之的是,以太网网络正在迅速成为工厂车间的首选骨干网络。在本文中,我们将探讨为什么10BASE-T1S,作为一种单对以太网标准,成为了替代
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10BASE-T1S
下一代以太网
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用户痛点:企业在数字化转型过程中,常常面临高昂的成本和不确定的投资回报。同时,企业希望以较低成本验证内部员工提出的创新项目,在确保信息安全的前提下,有效应对汽车市场的快速变化。解决方案:通过使用 Mendix 低代码平台,在公司IT&D部门的支持下, 业务团队可以在最短时间内实现数字化创新。将数字化与精益、持续改进的理念结合,不断提升运营效率,降低管理成本,同时符合公司的IT治理规范。实施效果:正式使用 Mendix 低代码平台三个月的时间内,企业
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低代码
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Mendix
出色的IO-Link从站收发器应能够全方面满足应用要求。这是智能工厂系列的最后一篇博文,讨论了选择IO-Link从站收发器时需要考虑的因素,并说明了ADI公司IO-Link收发器产品系列的特性如何帮助尽可能简化这一过程。请连接器引脚功能选择IO-Link从站收发器时,我们先要考虑该器件支持的连接器引脚功能的数量和类型。有些智能工厂器件可能只需要一个C/Q引脚来进行数据传输/切换,MAX22514非常适合此类任务。有些器件可能需要IO-Link连接,其中包括额外的数字输入(DIN),以传输来自基本传感器或按
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ADI
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IO-Link
从站收发器
在宣扬工业4.0新成果和未来可能性的文章和视频中,智能传感器常能成为大家关注的焦点。传感器是工厂车间的“耳目”,让可编程逻辑控制器(PLC)洞察一切,而执行器(图1)就像幕后的无名英雄,赋予指令以“筋肉”,帮助完成所有任务。对传感器的过分关注可能是因为,许多人没有意识到,让执行器实现“智能化”可以为工厂管理人员带来丰厚回报。这篇博文首先探讨智能执行器的一些优势,然后介绍一个参考设计,演示利用IO-Link实现实用智能工厂执行器与PLC通信的优势。图1 工厂车间的无名英雄——执行器,正在变得更加智能从机械控
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传感器
执行器
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2024年6月13日,一场聚焦于智能科技与数字化制造技术的盛会——数字化与智能工厂技术行业交流会,在厦门集美湖豪生酒店盛大开幕。作为国内电源行业的佼佼者,航嘉电源携其创新产品与前沿技术,参与了此次会议,与行业内外专家共同探讨数字化转型与智能制造的未来发展之路。厦门,作为我国东南沿海的重要经济中心和制造业重镇,近年来在“互联网+”和工业4.0的推动下,积极拥抱智能制造,推动制造业从传统制造向数字化、智能化转型。航嘉电源作为国内电源领域的知名品牌也参与了此次盛会。航嘉一直致力于为客户提供高效、稳定的电源解决方
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航嘉
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高速实时、智慧化的检测技术已成为产线高产能的关键,边缘运算与人工智能掀起一波科技新趋势,工研院携手半导体解决方案供货商联发科技打造「智能工厂5G+AI次系统异质大小核平台」,未来将协助半导体、电子组装、系统厂等制造业,透过AI人工智能的加值,助推产业迈向智慧工厂。根据Markets and Markets报告指出,全球边缘运算市场预计将从2023年的536亿美元快速成长,在2028年达到1113亿美元的市场规模,2025年,全球近75%的企业资料都将在数据中心/云端之外的边缘端产生与处理。工研院电子与光电
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如果您即将开始设计智能工厂传感器,请阅读这篇文章了解更多信息,从而尽可能快速高效地完成设计,使其能够为更多客户带来裨益。这篇博文介绍了智能工厂传感器(温度和压力)的设计理念,无论工厂流程中使用何种类型的现场总线或工业以太网,这些传感器都能与PLC进行通信。温度传感器有哪些选择?比较常见的温度传感器是2线、3线和4线电阻温度检测器(RTD)、热电偶以及热敏电阻,每种传感器都有相对的优点和缺点。如果时间充裕,您可以在种类繁多的信号调理和数据转换器IC中精挑细选,以构建和调试定制模拟前端(AFE)。有没有更快完
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IO-Link®有望让几乎所有工厂传感器或执行器实现“智能化”,从而能够与过程控制器进行通信并共享有价值的数据。这篇博文探讨了IO-Link的开发原因、工作原理、使用场合和局限性。为什么要开发IO-Link?过去,每种现场总线(如MODBUS、Profibus)都有各自的连接器,用于将传感器或执行器连接到支持的协议,这意味着自动化工程师必须了解其工作原理的细节,并选择正确的电缆和输入卡。为了解决这些问题,制造商在其设备中设计了现场总线接口,但随着传感器和执行器尺寸不断缩小,这种方法变得不切实际。除了尺寸变
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工业4.0的关键在于从工厂车间边缘收集数据,为工厂控制器提供有价值的洞察,帮助工厂做出更明智或“更智慧”的决策。此外还让制造商能够快速轻松地定制产品,而无需为重新配置制造流程付出大量成本。这就打开了“单件小批量生产”制造流程的大门,有助于减少浪费,让工厂生产更加可持续。IO-Link在实现工业4.0方面扮演着重要角色,不仅适用于新工厂,而且还能轻松升级现有老旧设施。近年来,IO-Link节点的数量呈指数级增长,预计这种增长趋势将持续发展。这篇博文探讨IO-Link为追求智能化流程的制造商带来的三大关键优势
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对于工厂的运维管理者而言,确保所有产线的高效稳定长久运行是其核心目标。既要安排好不同产线之间的流水顺序,合理规划物料流转路径,又要尽可能增加每一台工业设备的工作时间,达到更高负荷的运转。但这绝非易事,每一台工业设备,哪怕是同样的批次购买,在同样的时间点投入使用,承载着完全相同的工作负荷,其各自的损耗程度和故障出现频率也不尽相同,无法做到统一管理。而工厂一旦出现意外停工一次,就会造成巨大的经济损失。来自西门子的一份报告显示,《财富》全球500强中制造和工业企业每年因计划外停机而损失的时间总计达330万小时。
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IO-Link技术将优化生产线并简化生产流程建立专用生产线来生产不同产品的传统方法已经过时,且不具备成本效益。采用IO-Link主机作为生产核心,为工厂车间带来灵活性和可配置性,实现传感器和执行器的自主调试,将成为智能工厂发展的重要方向。在制造环境中,所有制成品都需要一系列传感器协同工作,以3帮助机器确定与物体的距离,检测物体、确定物体的颜色和组成,以及监控物体或液体的温度和压力。想象一下,如果我们派遣技术人员前往工厂车间来手动更改传感器并重新校准其参数,进而生产出单个产品,将会耗费大量的时间和成本,这种
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摘要本文介绍如何快速重新设计电阻温度检测器(RTD)工业温度传感器,以更小尺寸、支持灵活通信和远程配置的产品,满足智能工厂对温度测量器件的需求。使用高度集成的模拟前端(AFE)和IO-Link®收发器可以实现上述目标。 简介老话常说“没坏就别去修它”,劝诫我们不要动手改动性能可靠、正常运行的设备。可以说,这条建议适用于许多RTD传感器电路设计,而全球工业制造工厂通常使用这些传感器实现安全、高效的温度测量。但是,要满足工业4.0的要求,需要提高工厂智能化水平,那么很显然,现有的许多RTD传感器无法
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RTD
温度传感器
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微定位对于通过工业4.0、智能工厂和LEAN 计划实现工业运营数字化至关重要。流程优化和保障安全是大多数行业的两个主要考虑因素。通过微定位将人、事、时间、地点与人员、工具、用品、货物、机器和事件实时联系起来,使整个工作环境信息透明。目前的定位技术,比如GPS、Wi-Fi 和Bluetooth®Low Energy(低能耗蓝牙),无法实现精密行业所需的微定位。精度达到10 m 以内的GPS 使得零售业的电子商务取得爆炸性增长,并让我们能扔掉那些大块头的地图书。Wi-Fi帮助提高了定位的准确性。低能耗蓝牙在理
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202305
意法半导体2022工业峰会于11月3日在中国深圳圆满闭幕。本届峰会由线上线下同步举行,共举办35场技术分论坛,展出150多个展品。意法半导体总裁兼首席执行官 Jean-Marc Chery 以及 Jerome Roux、Francesco Muggeri 等公司高管都发表了前瞻性的演讲。此外,与会者还亲眼目睹了客户为应对世界当前面临的挑战以及行业新趋势而开发的解决方案,并与意法半导体专家深入交流,观看精彩的展品demo。了解峰会现场盛况,请参看: 意法半导体第四届工业峰会:激发智能设计灵感,赋能可持续技术
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意法半导体2022工业峰会
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自2018年美中贸易、科技战后,固然促成各国积极追求在地生产,强化供应链韧性,却苦于短期内扩增新建厂房及增聘人力不易,有赖无线连网来提升既有设备和产线弹性;加上2019年进入5G元年后,也促使电信营运商陆续布局垂直应用领域,加速整合虚实工厂数据加值,最快在今年专网管理办法通过后,可望迎来5G技术扩大新应用。回顾全球行动通讯网络产业发展几乎每10年改朝换代一次,最新迎来的5G技术则因为具备高速、低延迟、广连结等特性,可突破传统传输讯号限制,发挥更高效能。尤其是到了2019年被国际公认的「5G元年」之后,包括
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5G
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垂直整合
资策会产业情报研究所(MIC)研究指出,2023年全球5G智能制造的应用服务市场达2.52亿美元规模,随着5G技术的逐渐成熟,预期2026年全球5G智能制造应用服务市场规模将达400亿美元。IHS Markit的5G经济(The 5G Economy)报告则指出,2035年由5G所带动的工业物联网相关产值将逾5.2兆美元,其中,制造业产值达3兆3,640亿美元。另一方面,随着5G技术的需求大增,带动芯片、模块、系统整合、电信设备、电信服务等领域百花齐放。5G加速智慧工厂实现 提高良率与产能然而,虽然5G技
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5G
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IIoT
随着元宇宙题材发酵,制造业智能工厂在AI、物联网、数字孪生、AR/VR等技术导入后,人机接口(HMI)智能化脚步也愈来愈快。其中,高弹性、视觉性、可靠性,将是其发展的三大趋势。麦肯锡(McKinsey)发布最新报告指出,全球企业与消费者2022年投入元宇宙有关的投资金额已超过1200亿美元,预估2030年年度支出总额可能高达5兆美元;彭博情报(Bloomberg Intelligence)预估,2024年元宇宙市场规模将达8000亿美元,跨产业链商机涵盖资通讯、半导体、制造业、服务业、金融业、教育业等领域
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元宇宙
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AI
物联网
数字孪生
HMI
工业4.0
要实现真正的智能工厂,必须从全面性的系统化、互联网化及自动化来着手,藉由智能设备的数据收集、分析、决策,再结合ERP、MES系统整合大数据数据,而其中工业MCU是实现智能工厂的重要关键。物联网时代,科技日新月异,由德国最早提出的工业4.0,以全面联网、智能制造为目标,着重于设备互联性、自动化、机器学习及实时数据等多方面。工业物联网应用涵盖整个工业领域,早已深入我们的生活中。当您穿上知名品牌的跑鞋,在官网上选择个人喜爱的材质、图样和颜色,一双个人专属的客制跑鞋直送到家,客制化商品不再是难事,而这些跑鞋的制造
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高效能
低功耗
工业MCU
智能工厂
受到老龄与少子化造成的缺工现象及covid-19疫情交叉影响,近期制造业在营运上常受到外在环境快速变化的考验,不仅造成供应链瓶颈,上游设备及零组件供货商也难以应对生产现场产线交机、调校和维运作业。却也有PLC可支持边缘运算,串起工业物联网OT+IT信息,提供AI、Digitaltwins所需数据,协助业者从智能工厂逐步进阶智能制造。现今一般所称「智能工厂」的管理模式,系指透过搜集并解析生产过程中的数据,如:生产排程、机台稼动率等,藉此发掘生产所面临的瓶颈,克服过去难以量化的痛点。让管理者可据此排定解决问题
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工业4.0正在发生。制造业迈向数字化和自动化,使用由数据和机器学习推动的智能和自动系统来生产产品。在物联网上,网络实体系统可以监控流程并与其他系统通讯来做出决策。强大的通信网络对于工业4.0系统来说非常重要。 因此,市场上迫切地需要一种能够满足最新时效性网络标准的工业网络平台。安富利的时效性网络硬件评估套件(TSN HW Eval Kit)就是这样的一个硬件平台。这个集成平台可用于评估TSN以太网功能,也不难构建。只需获得现成的硬件,如安富利的UltraZed board SOM w/UltraSc
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工业4.0
随着智能生态系统的发展,带来越来越多与构建这些生态系统相关的链接创新。安富利一直位于这些创新的最前端,为您带来由Raspberry Pi支持的Avnet SmartEdge工业物联网网关。这个网关用于物联网解决方案,提供在同类商品中的最佳价格,具备业界领先功能、可访问性,而且容易使用。 为了在电源效率下能有更好的性能表现,SmartEdge工业物联网网关以Raspberry Pi Broadcom BCM2837 SOC(64位四核ARM Cortex-A53)为基础,带有板载8GM eMMC闪存,
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1 神经网络用于智能工厂和机器人的应用场景Imagination 关注应用人工智能(AI),特别是神经网络技术来应对智能工厂和机器人应用场景这一嵌入式系统新趋势。随着自动化程度的提高,对嵌入式系统的需求不断增加,过去微控制器(MCU)和基础处理器能够满足对嵌入式系统的需求,而现在整个世界正在发生变化。我们所处的世界正向着全自动化迈进,以实现更高的生产率和安全性,智能工厂、工业机器人、数字孪生等概念,以及软件定义环境,甚至“元宇宙”等来自科幻小说的概念,都变得越来越受关注。元宇宙环境
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202109
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面对制造数字化以及绿色制造趋势,台达与厨房卫浴设备金属压铸产品制造商合作,在其大型新建厂区全面导入自动化生产系统,实现整体制造、厂务、能源的可视化监控管理,达成绿色智慧工厂、提高企业的竞争力。台达近年来不断推动绿色智能制造概念,日前与台湾一家知名的厨房卫浴设备金属压铸产品制造商合作,在其位于台湾中部的新厂导入工厂设备与能源监控方案。此工厂预估投产后可再增加17%-18%的产能,将成为客户未来几年营运成长的动能。在整个导入的过程中,台达业务工程团队经过多次实地诊断,精准掌握现场情况以及客户需求:为生产设备打
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台达电子
随着技术的进步和智能制造的发展,机器视觉在智能工厂的作用越来越重要。当我们以为工厂产线上还都是低技术的劳动者手动检测产品外观、印刷错误和产品标签尺寸,每天996地在生产线上当螺丝钉。实际上,现代智能工厂生产线里已经在利用机器视觉方案,通过大量的信息识别、数据积累及处理判断零部件质量是否合格,借此提高生产线的良率。据Frost & Sullivan 预计到 2022 年,全球机器视觉设备市场规模将增长到 136.2 亿美元,亚太地区将继续成为全球最大的市场,因为行业加大了对质量检验的需求。研华某客户为提高生
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