- 资策会产业情报研究所(MIC)研究指出,2023年全球5G智能制造的应用服务市场达2.52亿美元规模,随着5G技术的逐渐成熟,预期2026年全球5G智能制造应用服务市场规模将达400亿美元。IHS Markit的5G经济(The 5G Economy)报告则指出,2035年由5G所带动的工业物联网相关产值将逾5.2兆美元,其中,制造业产值达3兆3,640亿美元。另一方面,随着5G技术的需求大增,带动芯片、模块、系统整合、电信设备、电信服务等领域百花齐放。5G加速智慧工厂实现 提高良率与产能然而,虽然5G技
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5G 智能工厂 IIoT
- 随着元宇宙题材发酵,制造业智能工厂在AI、物联网、数字孪生、AR/VR等技术导入后,人机接口(HMI)智能化脚步也愈来愈快。其中,高弹性、视觉性、可靠性,将是其发展的三大趋势。麦肯锡(McKinsey)发布最新报告指出,全球企业与消费者2022年投入元宇宙有关的投资金额已超过1200亿美元,预估2030年年度支出总额可能高达5兆美元;彭博情报(Bloomberg Intelligence)预估,2024年元宇宙市场规模将达8000亿美元,跨产业链商机涵盖资通讯、半导体、制造业、服务业、金融业、教育业等领域
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- 要实现真正的智能工厂,必须从全面性的系统化、互联网化及自动化来着手,藉由智能设备的数据收集、分析、决策,再结合ERP、MES系统整合大数据数据,而其中工业MCU是实现智能工厂的重要关键。物联网时代,科技日新月异,由德国最早提出的工业4.0,以全面联网、智能制造为目标,着重于设备互联性、自动化、机器学习及实时数据等多方面。工业物联网应用涵盖整个工业领域,早已深入我们的生活中。当您穿上知名品牌的跑鞋,在官网上选择个人喜爱的材质、图样和颜色,一双个人专属的客制跑鞋直送到家,客制化商品不再是难事,而这些跑鞋的制造
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- 受到老龄与少子化造成的缺工现象及covid-19疫情交叉影响,近期制造业在营运上常受到外在环境快速变化的考验,不仅造成供应链瓶颈,上游设备及零组件供货商也难以应对生产现场产线交机、调校和维运作业。却也有PLC可支持边缘运算,串起工业物联网OT+IT信息,提供AI、Digitaltwins所需数据,协助业者从智能工厂逐步进阶智能制造。现今一般所称「智能工厂」的管理模式,系指透过搜集并解析生产过程中的数据,如:生产排程、机台稼动率等,藉此发掘生产所面临的瓶颈,克服过去难以量化的痛点。让管理者可据此排定解决问题
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- 工业4.0正在发生。制造业迈向数字化和自动化,使用由数据和机器学习推动的智能和自动系统来生产产品。在物联网上,网络实体系统可以监控流程并与其他系统通讯来做出决策。强大的通信网络对于工业4.0系统来说非常重要。 因此,市场上迫切地需要一种能够满足最新时效性网络标准的工业网络平台。安富利的时效性网络硬件评估套件(TSN HW Eval Kit)就是这样的一个硬件平台。这个集成平台可用于评估TSN以太网功能,也不难构建。只需获得现成的硬件,如安富利的UltraZed board SOM w/UltraSc
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- 随着智能生态系统的发展,带来越来越多与构建这些生态系统相关的链接创新。安富利一直位于这些创新的最前端,为您带来由Raspberry Pi支持的Avnet SmartEdge工业物联网网关。这个网关用于物联网解决方案,提供在同类商品中的最佳价格,具备业界领先功能、可访问性,而且容易使用。 为了在电源效率下能有更好的性能表现,SmartEdge工业物联网网关以Raspberry Pi Broadcom BCM2837 SOC(64位四核ARM Cortex-A53)为基础,带有板载8GM eMMC闪存,
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- 1 神经网络用于智能工厂和机器人的应用场景Imagination 关注应用人工智能(AI),特别是神经网络技术来应对智能工厂和机器人应用场景这一嵌入式系统新趋势。随着自动化程度的提高,对嵌入式系统的需求不断增加,过去微控制器(MCU)和基础处理器能够满足对嵌入式系统的需求,而现在整个世界正在发生变化。我们所处的世界正向着全自动化迈进,以实现更高的生产率和安全性,智能工厂、工业机器人、数字孪生等概念,以及软件定义环境,甚至“元宇宙”等来自科幻小说的概念,都变得越来越受关注。元宇宙环境
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- 面对制造数字化以及绿色制造趋势,台达与厨房卫浴设备金属压铸产品制造商合作,在其大型新建厂区全面导入自动化生产系统,实现整体制造、厂务、能源的可视化监控管理,达成绿色智慧工厂、提高企业的竞争力。台达近年来不断推动绿色智能制造概念,日前与台湾一家知名的厨房卫浴设备金属压铸产品制造商合作,在其位于台湾中部的新厂导入工厂设备与能源监控方案。此工厂预估投产后可再增加17%-18%的产能,将成为客户未来几年营运成长的动能。在整个导入的过程中,台达业务工程团队经过多次实地诊断,精准掌握现场情况以及客户需求:为生产设备打
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- 随着技术的进步和智能制造的发展,机器视觉在智能工厂的作用越来越重要。当我们以为工厂产线上还都是低技术的劳动者手动检测产品外观、印刷错误和产品标签尺寸,每天996地在生产线上当螺丝钉。实际上,现代智能工厂生产线里已经在利用机器视觉方案,通过大量的信息识别、数据积累及处理判断零部件质量是否合格,借此提高生产线的良率。据Frost & Sullivan 预计到 2022 年,全球机器视觉设备市场规模将增长到 136.2 亿美元,亚太地区将继续成为全球最大的市场,因为行业加大了对质量检验的需求。研华某客户为提高生
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- FDT组织在2020年推出了独立于平台的FDT 3.0--FDT IIoT Server(FITS)标准,以支持面向工业自动化新时代的数字化转型和创新业务模型。新标准旨在帮助过程、混合和离散行业的自动化供应商和最终用户,实现工业网络和控制系统集成。增强的可扩展性和远程访问 除了完整描述FITS平台的FDT 3.0标准之外,FDT组织还发布了FDT 3.0开发人员工具包,这样供应商和用户就可以使用集成开发环境(IDE)开展工作,从而可以轻松创建和定制下一代跨平台的FDT 3.0解决方案。 FDT组织
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- 新浪科技讯 9月17日上午消息,在2020中关村论坛上,小米集团董事长兼CEO雷军回顾了小米11年来的创业历程。他表示,小米是一家中关村土生土长的创业公司,在中关村的土壤上,几乎想找什么样的人才,都能找到,这里的人才密度非常之高。 同时,中关村也是信息的高地,有卓越的营商环境。“小米在创业前几年的融资都是在中关村完成的。从天使投资到风险投资到股权投资,在中关村都有着极好的融资环境,这是这里重要的优势。” 10年前,小米有一个伟大的梦想,做全球最好的手机、但只卖一半的价钱。“其实这句话说起
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- 边缘AI给工业带来的变化边缘AI计算是更靠近物或数据源头的网络边缘,融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台,就近提供智能服务。边缘计算将云计算和数据存储能力下沉到边缘,更好地保障了应用服务的低延时、高可靠性以及数据安全。因此边缘云计算技术将成为人工智能、物联网等领域的关键组成部分,也将得到更大的发展,覆盖的潜在客户和场景将不断出现。瑞萨电子中国物联网及基础设施事业部 经理 杜灏边缘计算的技术挑战随着互联网时代的到来,AI技术的普及,越来越多的智能化设备走进了我们的生活。“设备端、云端、大数据、
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- Amit Gattani (美光嵌入式产品事业部 高级市场总监) 摘 要:存储器厂商美光介绍了边缘AI为机器视觉和智能零售、智能工厂应用带来的变化,以及美光的存储器解决方案。 关键词:边缘AI;智能零售;智能工厂;内存 1 智能零售、智能工厂的AI机会 边缘AI正在智能零售、智能工厂/制造、智能城市/交通等工业应用领域迅速崛起。它提供了更智能的业务洞察,以实现更高的生产力、更低的运营成本,并更好地理解人们的行为。例如,零售商正在部署基于边缘AI的系统,帮助更好地了解顾客行为、员工行为,管理店内
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- 2019年9月,爱立信投资5亿瑞典克朗的南京工厂转型升级正式完成,转型后的南京自动化工厂将成为业界技术水平较高的的智能制造工厂之一,且中国市场成为主要的受益者。
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- 全球连接和传感领域的领先企业泰科电子(TE Connectivity,以下简称“TE”)携其全新升级的智能工厂连接解决方案和创新技术亮相2019中国国际工业博览会工业自动化展(2019 IAS),助力推进中国工业企业向数字化转型。TE展台位于上海虹桥国家会展中心, 6.1H馆,F008号。在本次工博会上,TE以“助力工业数字化转型”为主题,将TE围绕数字化工厂的最新四大解决方案悉数展现给专业观众,其中包括“伺服电机连接解决方案”、“伺服及运动控制系统连接解决方案”、“工业机器人连接解决方案”和“控制柜解决
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