日前，机器人“华智冰”在社交媒体上发布的自我介绍视频引发中国网友关注。清华大学计算机系近日举行“华智冰”成果发布会，宣布“华智冰”正式“入学”。作为中国首个原创虚拟学生，“华智冰”将师从清华大学计算机系长聘教授唐杰，即日起开启在清华大学计算机系的学习生涯。对于中国的人工智能领域而言，“华智冰”诞生的意义不仅是吸引世人眼球，其代表的更是中国在人工智能领域已经达到了一个比较高的水平。“华智冰”多项认知将超过人类 近期，“2021北京智源大会”在中关村国家自主创新示范区会议中心举行，“华智冰”是在该会议上
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原本人类专家需要花费数周时间完成的芯片布局设计，目前通过一种深度强化学习方法，平均6小时内就能完成这个过程，速度超28倍。 6月10日，来自美国加州谷歌研究院（Google
Research）的Azalia Mirhoseini、Anna
Goldie等在国际顶级学术期刊《科学》(Science)发表的一篇论文《一个快速芯片设计的布图布局方法》（A graph placement
methodology for fast chip design）中指出，机器学习工具可以极大地加速计算机芯片设
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人工智能 计算机芯片 芯片设计
首先要申明的是，这并不是一篇唱衰AI行业的文章，但需要提醒各位的是，人工智能的创业窗口期已经接近尾声。 一方面，是新入局玩家数量上的降温。根据亿欧网数据，中国AI初创企业从2012年起，经过4年的高速发展，在2016年达到顶峰，而后
AI 创业热度逐步降温，2020
年1-4月仅成立4家AI企业，是2019年全年数量的12%。如果按照这个数据来推算2020年全年，AI领域初创企业也不及去年的一半。 图：2012-2020年4月中国人工智能领域初创企业成立情况（来源：国盛证券、亿欧网） 另
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据美国《福布斯》杂志3月7日报道，当地时间周日，前谷歌首席执行官埃里克•施密特（Eric Schmidt）敦促国会议员加大对人工智能（AI）领域研发的资金投入，以阻止中国成为全球最大的人工智能市场。施密特警告称，这一事态发展将引发所谓的“国家安全与隐私问题”，最终可能构成“国家紧急状态”。现年65岁、身价高达193亿美元的施密特在接受CNN采访时表示，鉴于中国在2017年计划到2030年引领全球人工智能市场方面取得的进展，美国可能在未来10年“相当快地”失去在人工智能领域的领先地位。作为美国国家
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运用Intel OpenVINO 自制自动驾驶车视觉系统 这两年人工智慧当道，无人自动驾驶汽车技术也随之兴起，我想超过四十岁的大叔们心中最完美的自驾车莫过於1980年代电视影集「霹雳游侠」中李麦克开的那台「伙计」了。 「伙计」拥有高度人工智慧，不但可以自动驾驶，遇到状况也会自动闪避，还可以轻松和人对话解决各种问题，李麦克拿起手表还可呼叫「伙计」开到指定地方，简直就是现代人工智慧自驾车及语音助理的最佳范本！ 不过自驾车这项技术听起来就很难，那Maker们有没有机会自己土炮一台呢？#自动驾驶视觉系统#
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DeepMind亏损仍在继续 近日，这家世界顶级明星公司向英国公司注册局备案提交了最新财务报告，报告显示，DeepMind 2019亏损达4.77亿英镑（约合42亿人民币）。 相比于2018年的4.70亿英镑亏损，增长了1.5%。 DeepMind是一家人工智能初创公司，成立10年来研发了众多明星产品，例如，前不久刚刚推出的AlpaFold，用AI预测蛋白质三维结构，攻克生物科学50年挑战；2014年推出的人工智能围棋选手AlphaGo，2016年击败了世界围棋冠军、职业九段棋手李世石，2017年击
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12月18日-20日，2020网易未来大会在杭州盛大举行。大会以“洞觉未见”为主题，汇聚了全球最强大脑，期盼以远见超越未见，去寻找打开未来的钥匙。大会上，瑞士洛桑联邦理工学院博士刘骏秋在《光芯片技术和人工智能》主题演讲时表示，电芯片本质上在芯片的尺度上利用电子来生成处理和传输信息；光芯片就是把电子换成光子，在芯片的尺度上用光子生成和处理、传输信息。与电芯片相比，光芯片在诸多领域，通讯、激光雷达、传感、图像分析上面有独一无二的优势。刘骏秋进一步解释，光芯片速率可以达到100G，比电芯片快很多，这样可以在光的
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据报道，英特尔公司旗下的Habana Labs业务周三表示，从英伟达手中夺取云和数据中心计算市场份额尚需时日，但本周与亚马逊网络服务（AWS）的交易迈出了坚实的第一步。 去年12月，英特尔斥资约20亿美元收购了总部位于以色列的人工智能公司Habana，希望扩大其人工智能产品组合以支持数据中心业务。 Habana的Gaudi人工智能训练处理器于2019年6月推出，它拥有更快的处理速度，可与英伟达的同类产品竞争。 Habana的首席业务官伊坦·麦迪纳（Eitan Medina）说：“我们必须明白自己
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美国塞雷布拉斯系统公司基于有史以来最大芯片制造的专用人工智能（AI）计算机CS—1，在一场具有5亿个变量的模拟计算中，击败了世界排名第69的超级计算机。这项研究成果近日在世界超级计算大会SC20上进行了展示。 单晶圆规模的Cerebras CS-1可以解决一个大型的、稀疏的、结构化的线性方程系统。 研究表明，CS—1在解决燃煤电厂的燃烧问题时，其速度要比其模拟的真实火焰更快。塞雷布拉斯及其合作伙伴美国国家能源技术中心称，CS—1的完成速度要快于当今任何基于CPU或GPU的超级计算机。 塞雷布拉斯首席
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据报道，IBM和AMD今日宣布了一项为期多年的联合开发协议，以增强和扩展两家公司的安全和人工智能（AI）产品。 据悉，两家公司将在开源软件、开放标准和开放系统架构的基础上扩展这一愿景，推动混合云环境中的机密计算（Confidential Computing），并支持高性能计算（HPC）和企业关键功能（虚拟化和加密等）等一系列广泛的加速器。 IBM对此表示：“AMD对技术创新的承诺与我们的使命一致，即开发和加速采用混合云，以帮助连接我们的数字世界，保护我们的安全，并为我们的数字世界提供动力。” A
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本文旨在于识别在半导体塑封成型(又称模压成型)工艺中出现的封装厚度相关缺陷的原因，厚度相关缺陷包括封装厚度错误、引线和/或芯片裸露在封装外面、模具溢料。
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AI云端芯片是产业的支撑力，该领域垄断局面不利于市场的发展和应用落地。燧原科技作为中国本土AI云端芯片的提供者，创建自主开发且超越通常GPU体系的AI芯片架构，推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡，显示出本土企业在云端训练水准达到了新的高度。其所开发“驭算”软件开发平台以及生态支持系统，可以更大限度地满足AI应用的算力需求，使智能数据中心全面国产化成为可能，并将推进AI引领下各个新兴领域应用的创新。
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2020年9月28日- RISC-V处理器IP供应商赛昉科技有限公司，发布全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100。“惊鸿”一词取自成语“惊鸿一瞥”，语义双关：“惊鸿7100”的推出，不仅惊艳了世界，还以它优异的性能，造福于世界。该平台是全球首款基于RISC-V集深度学习、图像处理、语音识别、机器视觉为一体的多功能平台，由赛昉科技独立自主开发，可广泛应用于自动驾驶、智能无人机、公共安全、交通管理、智能家电、视觉扫地机器人、工业机器人等智能应用领域。“惊鸿7100”的出现
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科幻动作片《阿丽塔：战斗天使》中，26 世纪的女主在垃圾场被发现并改造为机械身体，重获新生后战斗力惊人。 “不妥协”的仿生手登上《科学-机器人》封面！外观高度类似人手，续航一整天 而在 21 世纪的现实世界，遭遇意外不得已截肢的患者安装假肢继续生活、工作的例子也的确存在。 近日，有这样一款全新的仿生手问世，它仿照了人手的关键特性，可使患者恢复 90% 以上功能，仿生手在复杂性、灵活性和适应性方面有了新突破。 “不妥协”的仿生手登上《科学-机器人》封面！外观高度类似人手，续航一整天
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近年来，我们看到人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用扩展到更广泛的计算机和移动应用领域。现在，就像低成本图形处理单元（GPU）的普及推动了深度学习革命一样，硬件设计（而不是算法）被预测为下一个重大发展提供基础。 随着大型企业，初创企业和中小型企业等公司争相建立支持AI生态系统的基本AI加速器技术，包括知识产权（IP）在内的无形资产的保护将成为该领域成功的关键方面之一。 近年来，ML模型的size大幅增加（大约每3.5个月翻一番），已成为ML模型准确性增长的主要驱动力之一。为了保持这种近乎摩尔定
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人工智能介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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