- 人工智能(AI)现在有了一种全新的用途：用来预测地震和海啸。东京首都大学的一个团队使用机器学习技术来分析地磁场的微小变化，和现有方法相比，他们创建的系统有望更早地预测到自然灾害的发生。 “地震和海啸伴随着地磁场的局部变化，”该副教授Kan Okubo领导的研究人员写道。“对于地震来说，这主要是一种压磁效应，沿着断层释放累积的大量应力，会引起地磁场的局部变化;而对于海啸来说，突然而巨大的海洋运动会导致大气压力的变化，这反过来影响了电离层，随后改变了地磁场。” 这两者都可以通过设在多个位置的观测点来进
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人工智能
- 今天，麻省理工学院官网宣布了一个新的10亿美元的项目，该项目的核心是推出Stephen A. Schwarzman计算机学院。 该项目旨在解决普惠计算和人工智能(AI)崛起带来的全球性的机遇和挑战，这也是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资。 斯蒂芬·施瓦兹曼(Stephen A. Schwarzman)为该学院捐款3.5亿美元，成为该学院命名捐赠者。麻省理工学院表示，它承诺这是大学中最大的学科。 学院将创造 50 个新的教师职位，计算学院中的 25 个教师的使命是推进先进计算力，另外 2
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- 赢得人工智能就能赢得未来，而芯片作为人工智能时代制高点，众多重量级玩家的加入，全球围绕人工智能芯片带来更多不确定性。
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AI 芯片
- 近日，华为2018连接大会成为产业热议的焦点，华为发布两款AI芯片，这标志着华为正式涉足AI。 一时间，业界出现多种疑问和猜想：1)华为此前与寒武纪有合作，现在华为有自己的AI芯片，两家的合作会不会终结，从“相爱”变成“相杀”?2)敢对标英伟达，华为这两款芯片真的那么牛?3)现在国内AI芯片都有哪些产业力量在布局?他们会进行直接对抗吗?以后国内AI会不会演变成“七雄争霸”的局面? 寒武纪与华为还会继续在AI终端上合作 在推出AI芯片计划之前，华为也已经在推广和使用AI芯片。华为麒麟970芯片具有
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华为 AI
- 在10月10日举办的2018华为全联接大会上，华为正式对外表达了进军人工智能领域的雄心壮志，外界猜测已久的“达芬奇项目”揭开神秘面纱。 此次大会上，华为推出基于达芬奇架构的两款AI芯片产品：华为昇腾910(Ascend 910)和Ascend 310，结合算子开发工具CANN、统一训练推理架构MindSpore、机器学习PaaS(平台即服务)ModelArts一起，组成华为在人工智能领域的全栈全场景方案。这被视为华为在人工智能领域重要布局。 尽管业界和媒体“很嗨”，华为却一直在强调“达芬奇项目”只
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- 守着亿万级的安防市场蛋糕，结合中国机器人完善的产业链条，安防机器人可以说站在了产业和行业两个顺风口上。
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- IDC报告显示，预计机器学习工具和解决方案的企业级采用率将在本十年结束前达到65% - 并且支出将达到460亿美元。平均而言，55%的企业CIO已将机器学习视为业务加速的核心优先事项之一。本文重点介绍了2019年机器学习将如何继续发展。 以下是亿欧智库为您带来的精选分享： 机器学习的新用例即将出现 今年早些时候，美国陆军宣布将使用定制的机器学习软件工具用于战斗车辆的预测性维护。换句话说，机器学习将能够预测车辆可能需要何时以及何种类型的维修服务。另一个有趣的机器学习用例是根据之前股票收益的记录预测
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- AI已经在研究我们的星球、太阳系和宇宙方面发挥了重要作用。随着计算机系统和软件的发展，AI的潜在用例也在不断增加。
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- 10月12日，中科曙光国际信息产业有限公司(简称“曙光国际”)与重庆交通大学举行“产学协同育人”战略合作签约仪式，重庆交通大学——中科曙光“大数据与人工智能菁英班”开班典礼同期举行，此次合作意味着曙光与重庆交大的合作再上新台阶，是双方基于新工科建设背景下的人才培养模式新尝试。 重庆交通大学副校长赵明阶，中科曙光国际信息产业有限公司副总裁、中科曙光大学执行校长龙志中，中科曙光大数据首席科学家宋怀明博士，重庆交通大学教务处处长杨林，信息科学与工程学院院长宋军，中科曙光大学运营总监郭潇，曙光信息产业有限公
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- 专注于引入新品推动行业创新的电子元器件分销商贸泽电子(Mouser Electronics)宣布将参加将于2018年10月12日至14日，在上海创智天地广场举行的“创客嘉年华”活动。 创客嘉年华起源于热衷快科技和坚持实践的创客们。随着技术的进步和互联网的开放，创客嘉年华自2012年举办至今，已成为国内优秀原创创客的交流盛宴，每一年都会集聚国内外众多乐于科技分享和生活创新的各领域灵感者。在活动开展期间，感兴趣的广大民众不仅能在现场看到许多新潮有趣和充满创意的作品，还能在创客们的引导和互动中，通过亲自体
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贸泽电子 人工智能
- 10月10日，华为的全联接2018大会在AI界刷屏，也让华为供应商——芯片设计公司寒武纪引来了不少议论。这次大会上，华为首次对外系统阐述其AI战略，推出了全栈全场景AI解决方案和算力超群的昇腾910、昇腾310两款AI芯片。 处于议论另一端的寒武纪，一直致力于提供终端AI处理器IP和云端智能芯片，这与华为如今发布的AI战略想要瞄准的市场有一定程度的重合，华为建立在完全自制的AI计算架构上的昇腾方案，同样采用云+端的策略。而寒武纪此前也为华为麒麟970芯片提供NPU(神经网络单元)当中的AI核心架构，
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华为 AI 寒武纪
- 下个10年的BAT需要的不是天马行空，不是把所有人变为友商，也不是简单粗暴的围猎用户，更不是榨干实体经济的最后一点油水。这一次互联网不仅需要与传统行业共患难，还要同享安乐。
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- 英伟达创始人和CEO黄仁勋于日前在慕尼黑召开的GPU技术会议(GTC)上表达了他对动力控制和计算机行业的看法，他认为摩尔定律已经失效，而人工智能从云端走进设备端才是移动计算发展的未来趋势。 摩尔定律的内容是芯片的晶体管数量密度每隔两年增倍，而价格不变或有所下降。黄仁勋认为，这种趋势已经持续了超过半个世纪，但是，半导体物理学的限制意味着如今CPU性能每年只能提升10%，摩尔定律已走向终结，信息技术对中央处理器(CPU)的依赖已转向于图形处理器(GPU)。 图源自Nvidia官网 加速计算应着眼于整
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摩尔定律 人工智能
- 14家估值达到或超过10亿美元的中国AI初创企业，这些数字都是非常惊人的，以至于很多人不禁想问：中国AI领域是否存在可能破裂的泡沫?这些平均成立不到5年的公司为何估值如此之高，尤其是当前大多数公司似乎都还没有产生任何可观收入?
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- “外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家：这是事实!”华为轮值董事长徐直军如是说。 为期三天的2018华为全联接大会上，徐直军用一种别开生面的方式正式公布了华为的人工智能战略，并在三天的会议中围绕华为“有什么”、“做什么”、“怎么做”的逻辑全面梳理了华为切入人工智能的思路。 为什么要做人工智能，华为的答案很直接：“AI太重要了”。除了一场以AI为核心的全联接大会，华为在2017年底就为人工智能改变了集团的使命愿景。只是相比于互联网玩家和创业者，华为人工智能战略的出炉似乎晚了一些，却也不乏
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