- 物联网 (IoT) 市场增长迅猛，为世界各地的公司和开发商创造数据驱动型创新机会。其背后的一项重要驱动因素是企业希望借助人工智能 (AI) 技术获得更深入的洞察 — 边缘计算机视觉解决方案的急剧增长便是最好的例证。最近的行业报道：到 2023 年，计算机视觉市场总体规模预计将达到 173.8 亿美元[1]，到 2022 年，视频分析市场估计将达到 111.7 亿美元[2]，深度学习收入预计将从 2016 年的 6.55 亿美元增长到 2025 年的 350 亿美元[3]。OpenVINO™ 工具套件介绍为
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- 10月16日，已故著名物理学家斯蒂芬·霍金最后的著作《重大问题简答》一书出版，涉及他对科学与社会所面临的最大问题的思考，包括“人类是否会一直在地球上生存下去?(可能不会)”“时间旅行是否可能?(仍无法排除可能性)”等;还有对诸如地球面临的最严重威胁、“超人”种群以及外太空是否存在智慧生命、如何开拓太空殖民地等问题进行的最后预测，这些预测饱含了霍金对人类未来深深的忧思。 据美国石英财经网站15日报道，霍金在书中称，未来人工智能可能形成自己的意志——与我们人类相冲突的意志;一种利用基因工程超越同伴的“超
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- 近几天，华为的AI芯片在网络上越传越神，被称作“攻破了又一个让国人蒙羞的城池”“实现了弯道超车”“跟英特尔一较高下”……这些评价是否准确?
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华为 AI 芯片
- PC的普及之路已世人皆知，而这亦成为AI发展的基石，AI落地“门槛” 需算法和算力攻克。
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- 以人工智能为核心的智能化浪潮席卷全球，发展速度超乎想象，以数据化、智慧化推进各行各业变革，半导体芯片厂商则率先抢下这一波红利，以及在芯片厂商推动下，也将加速物联网和人工智能落地与创新。
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- 昨日，特斯拉首席执行官马斯克发推表示，六个月后，一种改进自动驾驶功能的新型AI芯片将用于公司所有电动汽车车型中，该芯片可大幅提升特斯拉汽车的自动驾驶性能5~20倍。 自动驾驶的核心就是要靠ECU(车载电脑)实现对大量传感器数据的分析和实时判断。ECU 的运算能力够不够强，则全是由芯片说了算的。而自动驾驶芯片上的各类传感器加起来每秒能产生高达1GB的数据量，这不仅考验芯片的运算速度，同时对芯片的能耗也有着极高的要求。目前来说，英伟达的GPU运算能力完全碾压其他厂商，所以特斯拉和英伟达采取了自己负责算法
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- 慢性病的管理和提前预测，让无数医务工作者对此一筹莫展，这种局面在人工智能进军医学领域后逐渐被打破。
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- 人工智能(AI)现在有了一种全新的用途：用来预测地震和海啸。东京首都大学的一个团队使用机器学习技术来分析地磁场的微小变化，和现有方法相比，他们创建的系统有望更早地预测到自然灾害的发生。 “地震和海啸伴随着地磁场的局部变化，”该副教授Kan Okubo领导的研究人员写道。“对于地震来说，这主要是一种压磁效应，沿着断层释放累积的大量应力，会引起地磁场的局部变化;而对于海啸来说，突然而巨大的海洋运动会导致大气压力的变化，这反过来影响了电离层，随后改变了地磁场。” 这两者都可以通过设在多个位置的观测点来进
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- 今天，麻省理工学院官网宣布了一个新的10亿美元的项目，该项目的核心是推出Stephen A. Schwarzman计算机学院。 该项目旨在解决普惠计算和人工智能(AI)崛起带来的全球性的机遇和挑战，这也是美国学术机构在计算和人工智能领域的最大投资。 斯蒂芬·施瓦兹曼(Stephen A. Schwarzman)为该学院捐款3.5亿美元，成为该学院命名捐赠者。麻省理工学院表示，它承诺这是大学中最大的学科。 学院将创造 50 个新的教师职位，计算学院中的 25 个教师的使命是推进先进计算力，另外 2
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- 赢得人工智能就能赢得未来，而芯片作为人工智能时代制高点，众多重量级玩家的加入，全球围绕人工智能芯片带来更多不确定性。
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- 近日，华为2018连接大会成为产业热议的焦点，华为发布两款AI芯片，这标志着华为正式涉足AI。 一时间，业界出现多种疑问和猜想：1)华为此前与寒武纪有合作，现在华为有自己的AI芯片，两家的合作会不会终结，从“相爱”变成“相杀”?2)敢对标英伟达，华为这两款芯片真的那么牛?3)现在国内AI芯片都有哪些产业力量在布局?他们会进行直接对抗吗?以后国内AI会不会演变成“七雄争霸”的局面? 寒武纪与华为还会继续在AI终端上合作 在推出AI芯片计划之前，华为也已经在推广和使用AI芯片。华为麒麟970芯片具有
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- 在10月10日举办的2018华为全联接大会上，华为正式对外表达了进军人工智能领域的雄心壮志，外界猜测已久的“达芬奇项目”揭开神秘面纱。 此次大会上，华为推出基于达芬奇架构的两款AI芯片产品：华为昇腾910(Ascend 910)和Ascend 310，结合算子开发工具CANN、统一训练推理架构MindSpore、机器学习PaaS(平台即服务)ModelArts一起，组成华为在人工智能领域的全栈全场景方案。这被视为华为在人工智能领域重要布局。 尽管业界和媒体“很嗨”，华为却一直在强调“达芬奇项目”只
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- 守着亿万级的安防市场蛋糕，结合中国机器人完善的产业链条，安防机器人可以说站在了产业和行业两个顺风口上。
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- IDC报告显示，预计机器学习工具和解决方案的企业级采用率将在本十年结束前达到65% - 并且支出将达到460亿美元。平均而言，55%的企业CIO已将机器学习视为业务加速的核心优先事项之一。本文重点介绍了2019年机器学习将如何继续发展。 以下是亿欧智库为您带来的精选分享： 机器学习的新用例即将出现 今年早些时候，美国陆军宣布将使用定制的机器学习软件工具用于战斗车辆的预测性维护。换句话说，机器学习将能够预测车辆可能需要何时以及何种类型的维修服务。另一个有趣的机器学习用例是根据之前股票收益的记录预测
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- AI已经在研究我们的星球、太阳系和宇宙方面发挥了重要作用。随着计算机系统和软件的发展，AI的潜在用例也在不断增加。
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