- 人工智能的泡沫和其他任何一种科技泡沫相比具备极高的相似性，一阵狂热后，资本必然会退潮，这也就是泡沫破灭的时候。
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人工智能
- 华为目前推出的AI芯片昇腾系列强调在性能方面已大幅超越NVIDIA，这是值得可喜可贺的事情，不过这仅仅是起始的第一步，它要在AI行业与NVIDIA竞争还需要经过许多努力才能获得行业的认可。
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华为 AI 芯片
- 面对巨头们争相抢夺人工智能制高点，并相继推出AI芯片，在这一场芯片之争中，如今依然是英特尔主导，英伟达快速崛起，国内华为、阿里巴巴等巨头也纷纷进入AI芯片领域，希望作为财大气粗、敢投入、敢做的华为和阿里能为芯片产业做出贡献。
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人工智能 华为 AI
- Vicor 公司副总裁 Robert Gendron 将在 2018 年北京开放式数据中心委员会 (ODCC) 峰会上发表主题演讲。 他将呈现《电源技术在云数据中心的发展与演进》的精彩演讲，介绍人工智能 (AI) 在云计算领域的发展。人工智能处理器现在正在将电源需求提升到新的高度。能为 AI 处理器供电并能充分发挥其潜力，可为处理器 VR 和数据中心电源基础架构及服务器机架的带来新需求。 Vicor 将在展会上展出 Vicor 三相 48V 和 48V 直接至负载的 AI 电源解决方案，以及液冷和
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人工智能 云数据
- 一直以来，许多肿瘤的分类诊断一定要仰赖专业病理学家在显微镜下耗时仔细观察来完成，而今日，一项结合训练机器学习的重大突破，让这项重要工作能缩短至数秒内完成。
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Google AI
- 对于人工智能，此前科幻作家阿西莫夫曾制定一套“机器人三定律”，这可以说是一套通用定律。而自去年开始，一些公司从自身出发，制定了适用于本身的人工智能准则，比如微软，提出了人工智能安全6大准则，又比如谷歌，提出不利用人工智能作恶等多项标准。 紧跟其后的，据外媒报道，索尼也制定了自己的一套人工智能伦理准则。“索尼必须在这项技术上表明明确的立场。”索尼计算机科学实验室CEO北野宏明表示。 据此，索尼的人工智能伦理准则将作为内容的一部分放入其最新发布的可持续性报告中，后者已于9月底在官网发布。关于人工智能伦
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索尼 人工智能
- ·适用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新轻量化CNN加速器IP支持16位和1位量化，可实现更灵活的性能、精度、功耗的平衡·适用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更强，DRAM存储器带宽最多提升至2倍，可在尺寸更小的设备上实现更高性能·全新硬件平台、参考设计和演示示例轻松平衡性能和功耗，助力实时在线的终端AI应用 莱迪思半导体公司近日宣布推出LatticesensAI™的更多特性，这一备受市场欢迎的技术集合旨在帮助机器推理开发人员更加灵活快速地推动消费电子和工业IoT应用
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AI 低功耗
- Arteris IP是得到实际验证的商用片上网络互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已经购买多个Arteris FlexNoC互连IP产品，在该公司的人工智能（AI）训练芯片中作为通信骨干部件，该芯片用于云数据中心。 Enflame科技是一家设在中国的初创公司，已经从腾讯控股获得Ａ系列前期投资。目前正在开发一种AI训练系统级芯片（SoC），其中使用人工神经网络。这些芯片使用多个硬件加速器来提高神经网络训练的速度和精度，同时降低数据中心的功耗。En
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IP AI 互联
- 我们生活在一个网络时代。从Facebook的社交图到身体中蛋白质的相互作用，越来越多的世界被表现为网络中的连接。 例如斯坦福大学的拉里佩奇和谢尔盖布林首次建立网络网络，称为“PageRank”，这是Google的基础。 人工智能领域的一些重要人物一直在研究如何使机器学习技术更加智能地理解网络。近日，来自微软，谷歌的谷歌大脑部门，斯坦福大学，剑桥大学和蒙特利尔学习算法研究所的人工智能领域的一些报告称其在使神经网络破译Reddit等社交网络的隐藏结构方面取得了突破性进展。 题为“ Deep Grap
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微软 人工智能 谷歌
- 据日经新闻网站报道，继科技巨头谷歌和微软之后，日本消费电子制造商索尼也制定了一套处理人工智能技术的伦理准则。 “索尼必须在这项技术上表明明确的立场，”索尼计算机科学实验室CEO北野宏明表示。 对于很多行业的企业来说，人工智能已经成为一项至关重要的技术，尤其是在新产品与服务的开发过程中。但是，使用这项技术来处理海量的数据，而这些数据中通常包含客户的个人信息，引起了一些伦理道德上的担忧。 今年6月，谷歌公布了其关于人工智能的伦理准则，其中详细列出了一些政策，包括不追求“导致或可能导致全面伤害的技术，
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索尼 人工智能
- 如今已是2018年，人工智能比以往任何时候都更接近科幻小说。
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人工智能 机器学习
- 从探索期到应用期的过渡，也标志着AI领域的重心发生了重大转变——从美国转向了中国大创想的孵化器。
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AI
- 人工智能和机器学习一直以来都颇受企业关注，很多企业榨干脑汁的去思考怎样从中受益，但实现路程依旧艰难。
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人工智能 机器学习
- 人工智能芯片大火的同时，FPGA、GPU和TPU芯片已经呈现出三分天下的态势。
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AI 芯片
- 在每天变化的科技领域回想历史，是一件很有意思的工作。2年前，广大媒体同行还在质问会不会有所谓移动AI芯片;1年前的今天，麒麟970确实让移动AI话题成真了，接着是各家厂商的跟进与布局，移动AI港口彻底对手机世界敞开。 那么今年呢?假如我们把移动AI比作工业革命，将移动AI的肇始，看做蒸汽机的发明。那么在产业基础、用户认知和产品化、生态化相对成熟的今天，或许可以理解为大工业体系开始建立，工厂开始运转，机器发出轰鸣。关于手机的真实商业世界，开始由AI这两个字母吹拂变革之风。 是不是真的如此，大概从苹果
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AI 芯片
人工智能（ai）介绍
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