- 作为摄像头模组中的一大关键零组件,CIS(CMOS图像传感器)的应用及市场也迎来了新一波的“热浪”,加速智能手机产业“去伪存真”。
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AI CMOS
- 阿里巴巴在人工智能领域进行投资布局的目的非常明显:通过投资该领域中不同方向的公司,构筑出人工智能的整体生态,包括技术、芯片等层面。通过这个生态,阿里巴巴得以用一个更加快速的模式获得自己所需要的前沿技术,从而避免了长期投入所带来的时间成本。
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人工智能
- 在陷入发展困境的局面下,智能手机行业选择以人工智能为突破口,也算是大势所趋。
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苹果 三星 华为 人工智能
- 新一代人工智是为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势。
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人工智能
- 长久以来“人机对战”一直被公认为用于衡量人工智能进步程度的重要途径之一。2016年随着AlphaGo战胜全人类棋手,使世界为之震惊,历史上从来没有过,对于一个技术投入了世界上如此巨大的资源。
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AI 自组织机器学习
- 2018年9月4日,上海–在今日举行的百度云智峰会(Baidu ABC Summit)上,英特尔与百度云共同分享在人工智能(AI)领域展开的全新合作,双方展示了 AI 在金融服务、交通运输以及视频内容检测等领域的落地应用。具体而言,百度云采用英特尔® 至强® 可扩展处理器以及面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库(MKL-DNN)为国内领先的金融机构部署全新云服务解决方案;百度云采用英特尔 OpenVINO 工具包提供 AI 边缘分发和视频解决方案;并将英特尔傲腾 +QLC NAND 固态硬盘(SSD)技
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OpenVINO 英特尔 人工智能 阿里云 百度云,
- 曾经煊赫一时的移动互联网经济大潮,因为充分甚至过度的发展,逐渐归于平淡,互联互通与智能化,仍然是浩浩汤汤无法阻挡的潮流,其中人工智能与物联网,从数年前的概念、雏形,逐渐成熟起来,甚至替代移动互联网,成为消费者和厂商最关注的热点。
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人工智能,物联网
- 随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展,机器人2.0时代的轮廓已经渐渐清晰,而如何攻克技术难题,进入机器人中高端领域,已成为当前行业发展的关键。
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AI 机器人
- 随着人工智能的设计变得更加复杂,电脑处理器变得更快,它们的技能也会得到提升。出现意外的风险也在增加,我们的责任也更重。
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人工智能 芯片
- 前言:2018中国人工智能峰会即将在9月6日开启,南京大学人工智能学院院长周志华教授受邀出席,并将在当日主论坛及AI人才教育高峰论坛发表相关演讲。 近日来,各大高校陆陆续续迎来了自己的又一批“新鲜血液”。这之中,有一部分新生受到极大关注,他们身上带有一个醒目的标签——AI专业。 今年3月,南京大学宣布成立人工智能学院,由南京大学计算机系主任、欧洲科学院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR会士周志华教授担任院长,而南京大学也成为了国内首个成立人工智能学院的双一流A类、C9类高校。
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AI 机器学习
- 对于华为来说,人工智能芯片的大力推动凸显出了摆脱对美国科技公司,特别是高通公司的依赖的愿望。
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华为 AI 芯片
- “概念火了会被玩儿坏。”这是昨日(9月2日),创新工场董事长兼CEO、人工智能科学家李开复博士在《AI·未来》新书发布会上的感叹。 李开复表示,AI催生了一批公司进行AI概念包装,使得一些公司处于估值偏高的情况,但目前AI处于一个估值调整期,今年上半年已经有些项目估值下降了20%~30%,未来将会向合理趋势发展。待估值合理后,AI项目的投融资机会会更多。 李开复还提到,在15年内,人工智能和自动化将具备取代40%~50%岗位的技术能力。不过,由于企业决策、工会影响和政府政策,实际过程中实现取代可能
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人工智能 机器人
- 智能化未来表面上似乎一切都在按部就班的进行,但背后也不乏暴露出很多问题。就像近期人工智能威胁论就引发了不少的言论激战,揪其根源还是人工智能是否能够有意识违背人类意愿操控事务的问题。
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人工智能 机器学习
- 从去年人工智能领域行业的发展方向来看,2018年的人工智能在医疗领域上热度更加高涨,同时渴求能落地的成果,尤其是AI医学影像的优势部分在数据处理层面上更为突出,辅助诊断模型的构建也变的轻松。 前不久,在“世界人工智能大会”医疗分论坛的议程中,国内顶尖医学影像分析专家张少霆,担任商汤科技副总裁和商汤科技研究院副院长一职,并且还成为医疗行业圈内尤为关注的话题。 说起张少霆影像分析专家,他曾经就读于浙江大学和上海交通大学,在2007年至2012年在美国罗格斯大学获博士学位,曾担任美国罗格斯大学研究助理和
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商汤科技 AI
- 去年7月,中国制定了《新一代人工智能发展规划》,引起了众多外媒的关注。 著名未来学家、奇点大学创始人彼得·戴曼迪斯对此也表达了自己的看法。他认为四个方面的因素决定了中国将在2030年领导全球AI市场:丰富的数据资源、进取的企业家、不断积累的人工智能专业知识,以及强有力的政策推动。 此外,谷歌前董事长Eric Schmidt也曾表达:“这很简单。到2020年,他们(中国)就会赶上。到2025年,他们会超过我们。到2030年,他们将主导人工智能产业。” 戴曼迪斯认为,之所以这一论断正确,是因为数据不
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人工智能,科大讯飞
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