- 半导体硅片启动了电子和计算机化的革命，而在我们互联的数字世界里，硅集成电路(IC)几乎支撑着当前我们能够看到的一切的科技产品，英特尔毫无疑问是其中备受关注的焦点。 如今，得芯片者得天下的论调依旧盛行。但战场却发生了转移，AI芯片毫无疑问是科技行业最惹人注目的赛道。全世界我们知道的科技公司包括谷歌、亚马逊、微软、英伟达、苹果、阿里巴巴、高通、华为等企业不约而同发展起自身AI芯片，甚至造车的特斯拉也宣称要开发自己的人工智能芯片。除此之外，还有许多背靠大资本的创业型公司，整个赛道可谓是人满为患。 作为叱
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AI 芯片 英特尔
- 10月23日，为期4天的2018年中国国际社会公共安全产品博览会(以下简称“安博会”)在北京-中国国际展览中心(新馆)隆重开幕。 本届安博会是由中华人民共和国公安部、商务部批准，中国安全防范产品行业协会主办并承办的科技型展会。以“构建平安中国、服务一带一路、创新智能安防”为主题，秉承“展示先进技术、服务贸易需求，弘扬安防文化，引领行业发展”的办展理念，集产品展示、行业论坛、商贸洽谈、科技普及、技术推广等活动于一体，全面展示智能化安防技术与产品在平安中国、智慧城市建设中的创新发展与综合应用。 公安部
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- 信息科技在中美两国得到迅猛发展，在互联网时代，全球十大科技企业来自中美企业，如今信息科技向人工智能时代转变，继全球中美互联网格局后，将有望形成中美人工智能局面，国内以BAT、华为等为核心企业的AI技术得到了广泛应用，以及涌现出众多明星AI独角兽，包括大疆创新享誉全球，成为超级独角兽。 在应用落地上，中国企业走得更快，中美在这一轮竞争中，国内实现超越很有信心，在物联网资深专家杨剑勇看来，应用场景是人工智能落地核心，因中国具有用户规模、数据和应用场景上的优势，使得国内人工智能蓬勃发展，围绕人工智能创新企
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- 回顾近期智慧医疗领域的新闻，巨头们的动作不断。 去年7月，阿里发布“DoctorYou”AI系统，主要应用于医学影像诊断;去年8月，腾讯发布AI医学影像产品“觅影”，用于早期癌症诊断;今年9月，英特尔技术团队发布AI全周期健康管理系统，帮助提升乳腺癌筛查的检测精度和效率;不到一个月，谷歌又开发出了一种名为“淋巴结助手”的AI系统，采用癌症检测算法，能够自动评估淋巴结活检…… 在梳理了巨头们的AI+医疗产品后，智能相对论发现，“癌症诊断”成为了众多产品的一个共同点。在过去的一年里，BAT、谷歌、微软
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- 从参考消息网获悉，美国《外交》双月刊网站10月19日发表题为《五角大楼能赢得人工智能军备竞赛吗?》的报道称，如今，人工智能(AI)是军备竞赛的新领域，随着中国和俄罗斯在该领域取得进展，五角大楼开始匆忙进入这个新时代。而有人觉得，美国人已经来晚了。 美国国防部最近与博思艾伦咨询公司签署了一项为期5年、价值8.85亿美元的合同，将首次大规模使用人工智能系统来分析无人机提供的大量数据，并利用医疗数据诊断疾病，此举反映了目前机器学习能力的可靠性。 9月，国防部高级研究项目局(DARPA)宣布了一项更为雄心
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- 罗尔斯·罗伊斯公司致力于通过航空和陆海两大主要业务部门来提供变革世界源动力，这些业务凭借燃气涡轮和往复式发动机这两个强有力的技术平台，罗尔斯·罗伊斯公司将在其打造的复杂和智能的船舶系统产品系列中增加可实现完全自动驾驶的船舶，使商业化船舶更加安全高效，为了使系统的数据系统得以顺利进行，该自动驾驶货船采用了英特尔®至强®可扩展处理器提供的人工智能技术，并使用英特尔®3D NAND固态硬盘进行数据存储，使得整个自动驾驶货船的航运过程更加安全可靠。 照片来自罗尔斯•罗伊斯公司 “这些系统得以交付的关键在于
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- 全球商业竞争版图正在发生巨变。越来越多的中国企业在人工智能、电动汽车、金融科技等新兴领域初露峥嵘，但考验也随之而至。 麦肯锡的一份调研报告显示，至2025年，颠覆性技术将给全世界带来14万亿至33万亿美元经济效益，但前沿科技人才缺口问题凸显。根据腾讯研究院与BOSS直聘联合发布的2017年《全球AI人才白皮书》显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI领域的毕业学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。 “5G、AI等前沿科技将持
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- 没有“人工”就没有“智能”，这一幕很可能只是人工智能产业发展史上的短暂一幕。
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- 物联网 (IoT) 市场增长迅猛，为世界各地的公司和开发商创造数据驱动型创新机会。其背后的一项重要驱动因素是企业希望借助人工智能 (AI) 技术获得更深入的洞察 — 边缘计算机视觉解决方案的急剧增长便是最好的例证。最近的行业报道：到 2023 年，计算机视觉市场总体规模预计将达到 173.8 亿美元[1]，到 2022 年，视频分析市场估计将达到 111.7 亿美元[2]，深度学习收入预计将从 2016 年的 6.55 亿美元增长到 2025 年的 350 亿美元[3]。OpenVINO™ 工具套件介绍为
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- 10月16日，已故著名物理学家斯蒂芬·霍金最后的著作《重大问题简答》一书出版，涉及他对科学与社会所面临的最大问题的思考，包括“人类是否会一直在地球上生存下去?(可能不会)”“时间旅行是否可能?(仍无法排除可能性)”等;还有对诸如地球面临的最严重威胁、“超人”种群以及外太空是否存在智慧生命、如何开拓太空殖民地等问题进行的最后预测，这些预测饱含了霍金对人类未来深深的忧思。 据美国石英财经网站15日报道，霍金在书中称，未来人工智能可能形成自己的意志——与我们人类相冲突的意志;一种利用基因工程超越同伴的“超
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人工智能
- 近几天，华为的AI芯片在网络上越传越神，被称作“攻破了又一个让国人蒙羞的城池”“实现了弯道超车”“跟英特尔一较高下”……这些评价是否准确?
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华为 AI 芯片
- PC的普及之路已世人皆知，而这亦成为AI发展的基石，AI落地“门槛” 需算法和算力攻克。
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- 以人工智能为核心的智能化浪潮席卷全球，发展速度超乎想象，以数据化、智慧化推进各行各业变革，半导体芯片厂商则率先抢下这一波红利，以及在芯片厂商推动下，也将加速物联网和人工智能落地与创新。
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AI 物联网
- 昨日，特斯拉首席执行官马斯克发推表示，六个月后，一种改进自动驾驶功能的新型AI芯片将用于公司所有电动汽车车型中，该芯片可大幅提升特斯拉汽车的自动驾驶性能5~20倍。 自动驾驶的核心就是要靠ECU(车载电脑)实现对大量传感器数据的分析和实时判断。ECU 的运算能力够不够强，则全是由芯片说了算的。而自动驾驶芯片上的各类传感器加起来每秒能产生高达1GB的数据量，这不仅考验芯片的运算速度，同时对芯片的能耗也有着极高的要求。目前来说，英伟达的GPU运算能力完全碾压其他厂商，所以特斯拉和英伟达采取了自己负责算法
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- 慢性病的管理和提前预测，让无数医务工作者对此一筹莫展，这种局面在人工智能进军医学领域后逐渐被打破。
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人工智能（ai）介绍
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