据外媒，近日，Meta 宣布拆分 Responsible AI 团队，将更多资源转移到生成式人工智能工作上，这也是 Meta 内部 AI 团队广泛重组计划的一部分。报道中称，Meta 发言人表示，大部分负责人工智能的团队成员将转移到生成式人工智能领域，并继续支持 Meta 在负责任的人工智能开发和使用方面的相关跨部门工作，其他一些成员将转到人工智能基础设施部门。
关键字：
Meta AI 人工智能
Microchip 在嵌入式AI 市场的重点领域包括工业自动化和维护、智能家居、物联网（IoT）及医疗。在AI 市场中，预测性维护是一个快速发展的重点领域。通过减少停机时间，可以帮助企业在设备维护方面节省成本。工程师面临的主要挑战之一是从大量数据中创建一个经过筛选的数据集。这对于模型的开发和训练以及推理的准确性非常关键。Microchip 开发了多种解决方案，旨在帮助设计人员和工程师克服与嵌入式AI 有关的挑战，其中包括可以处理复杂算法的单片机（MCU）、微处理器（MPU）和FPGA。借助MPLAB® 机
关键字：
Microchip 人工智能 机器学习
当今中国市场，企业和创新主体均对新技术始终保持高热情，AI技术正向社会各领域加速渗透。据IDC预计，中国人工智能市场规模到2026年将超过264.4亿美元。而从全球范围来看，去年6月，Meta发布关于实行“去中心化组织结构”的人工智能（AI） 战略转型公告，指出将采取一种新的方式来开展和管理AI工作，即将原本的中央式AI 团队转变为更紧密整合到各个产品组中的去中心化 AI 团队，同时专注于前沿研究。科技界巨头的这一举动印证了Bernard Marr等未来学家所注意到
关键字：
斑马技术 人工智能
据世界半导体技术论坛官微消息，近日，谷歌宣布，将扩大与 Anthropic 的合作伙伴关系，致力于实现人工智能安全的最高标准，并且 Anthropic 将利用谷歌最新一代的，用于人工智能推理的 Cloud TPU v5e 芯片。据悉，在宣布了双方的新合作后，Anthropic 成为首批大规模部署 TPU v5e 的公司之一，TPU v5e 是 Google Cloud 迄今为止最通用、最高效且可扩展的 AI 加速器。TPU v5e现已全面上市，使 Anthropic 能够以高性能且高效的方式为其 Clau
关键字：
谷歌 Anthropic 人工智能 Cloud TPU v5e 芯片
国际数据公司（IDC）今日发布了2024年及以后的全球人工智能（AI）、GenAI和自动化预测。虽然AI并不是一项新的技术，企业一直在预测和理解人工智能方面进行了大量投资。2022年底OpenAI发布的GPT-3.5系列吸引了全世界的目光，并引发了对生成式AI的投资热潮。因此，IDC预计，到2027年，全球AI解决方案支出增长将超5,000亿美元。同时，大多数企业也将经历技术投资权重向人工智能实施和人工智能增强产品/服务应用显著转移。分析师观点IDC全球人工智能和自动化市场研究与咨询服务部副总裁Ritu
关键字：
人工智能 IDC GenAI
IT之家 11 月 10 日消息，芯片咨询公司 SemiAnalysis 昨日消息称，英伟达现已开发出针对中国区的最新改良版 AI 芯片，包括 HGX H20、L20 PCle 和 L2 PCle。对于这一消息，英伟达内部人士对银柿财经表示，消息属实，本月 16 日将正式推出。此外，英伟达公司美国总部回复称：“很感谢和我们联系，我们对这个消息目前还没有任何评论。”IT之家此前报道，Semianalysis 发布付费文章，表示三款中国特供版 AI 芯片之一，在 LLM 推理中，要比 H100 快
关键字：
英伟达 GPU 人工智能
爆发式的人工智能热潮同样也在半导体行业引起轰动。英伟达是最大的赢家，其 GPU 对于训练高级人工智能系统变得至关重要。韩国企业也是看中了这一点，三星电子和 SK 海力士专为诸如英伟达的 GPU 等量身定制高端内存芯片。三星电子计划扩大其高带宽内存（HBM）芯片的生产，预估明年产量扩大至今年的两倍半。SK 海力士明年也将增加设备投资，扩大 HBM 芯片生产。SK 海力士将在其现有的清州工厂增加一条 HBM 芯片所必需的封装生产线。HBM 是一种高端动态随机存取存储器（DRAM）芯片，采用堆叠技术，能够比普通
关键字：
人工智能 三星
OpenAI 最近在其最近的开发者大会上宣布了 ChatGPT 和其他人工智能工具的多项新功能。 即将推出的聊天机器人创建工具 GPT（生成式预训练变压器的缩写）和 ChatGPT 的新模型 GPT-4 Turbo 是该公司此次活动中最重要的两个公告。这并不是 OpenAI 第一次为 ChatGPT 提供新模型。 今年早些时候，OpenAI 将 ChatGPT 的算法从 GPT-3.5 更新为 GPT-4。 您是否好奇聊天机器人的 GPT-4 Turbo 版本在今年晚些时候推出时会有什么不同？ 根据之前的
关键字：
Open AI AI 人工智能 GPT
马斯克又搞大动作？这次是面向视觉障碍群体。周二知名澳洲科技媒体人Marcus House在社交媒体上“X”上发文称，他14岁的大儿子亚历克斯患有CRB1视网膜营养不良症这一罕见的眼病。目前亚历克斯的状况是一只眼睛几乎完全失明，另一只眼睛也达到了法定的盲人标准。House表示，由于这种病很罕见，他身边难以找到类似情况的其他父母，所以他希望能够在网上找到遭遇同样情况的家庭，或者研究这一领域的专业人士。（图片来源：社交媒体平台“X”）随后，马斯克回复了这条帖子。马斯克表示：“Neuralink正在研发一种视觉芯
关键字：
人工智能 脑机接口 马斯克
据外媒报道，三星为Galaxy S24系列设定了3500万部的出货目标，比Galaxy S23系列（3100万部）高出10%以上。另外三星还透露，2024年包括Galaxy S24在内的智能手机出货量预计将达到2.53亿部。为了实现这一目标，三星正把希望寄托在Galaxy S24的人工智能（AI）功能上，希望在照片、消息和语音识别等核心智能手机功能上采用生成式人工智能技术。此前，有传言称三星正在考虑将OpenAI的ChatGPT或谷歌的Bard集成到Galaxy S24中，计划打造有史以来最智能的手机，甚
关键字：
三星 S24 生成式 人工智能 AI
据外媒，英国政府11月1日表示，将斥资3亿英镑（约合27亿元人民币）建造两台超级计算机，支持开展人工智能模型的安全研究。据悉，此前宣布拨给上述项目的资金为1亿英镑（9亿元人民币）。英国表示，两台全新的超级计算机将分别位于剑桥和布里斯托尔，预计明年夏季投入使用，用于分析人工智能模型以及测试其安全性，同时将为研究人员提供比英国目前最大的公共AI计算设备容量大三十倍以上的资源。其中，在剑桥建造的超级计算机将由美国戴尔公司和英国SME StackHPC联合建造，使用1000多枚英特尔芯片。在布里斯托尔建造的超级计
关键字：
超级计算机 英国 人工智能
IT之家 11 月 2 日消息，英国政府日前宣布，为了进一步提高该国人工智能能力，对人工智能研究资源的投资从 2023 年 3 月宣布的 1 亿英镑（IT之家备注：当前约 8.9 亿元人民币）增加两倍，达到 3 亿英镑（当前约 26.7 亿元人民币）。a据介绍，英国计划连接 2 台新的超级计算机，其容量是英国目前最大的公共人工智能计算工具的 30 多倍。这些机器将于 2024 年夏季启动并运行，并将帮助研究人员分析先进的人工智能模型，以测试安全特性，并推动药物发现和清洁能源方面的突破。布里斯托尔
关键字：
人工智能 英国
糕的客户体验会导致企业营收损失明显。2023年5月IDC开展的全球客户体验管理调查显示，大部分企业将客户战略放在首位，但在客户体验管理方面面临的最大挑战是来自于缺少足够的技术预算和高层支持。通过品牌传道脱颖而出在这个AI和全渠道客户体验的时代，良好的客户体验必不可少。但企业还必须不断为客户创造价值，提高他们对品牌的忠诚度并将他们转化为品牌传道者。创造品牌传道者的关键在于了解客户、增加与客户的互动和作出快速响应。企业可以借助AI的力量来创造忠实客户。利用AI创造客户价值由于 ChatGPT&nbs
关键字：
Cloudera 肯睿 人工智能
近日，英特尔在第 29 届智能交通世界大会期间成功举办了“2023 英特尔中国数智交通生态峰会”，旨在分享城市与道路数字化建设案例和经验，深入探讨高速公路、轨道交通、道路建设与专业运营领域的数智化前沿技术。峰会吸引了来自道路建设管理部门、研究机构、专业服务企业以及英特尔的众多专家和领导，共同聚焦数字交通领域的新发展，分享前沿观点与洞察，以推动数字化营盘建设及道路建设流程体系的变革。中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部副主任余冰雁指出，车联网正在成为信息通信与汽车、交通等融合的“新基建”，尤其是 5G
关键字：
英特尔 人工智能 交通模拟
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会关于机器视觉的定义：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。通俗地说，机器视觉就是用机器代替人眼。机器视觉模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。深度学习赋能机器视觉传统的机器视觉技术需要将数据表示为一组特征，或输入到预测模型，从而得出预测结果，这是完成制定动作，
关键字：
人工智能 机器视觉
人工智能 介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
[
查看详细 ]
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473