基于DSP的图像型火灾探测技术研究
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(1)打开或创建一个工程项目文件(project)，包括源程序(C或汇编)、目标文件、库文件、链接命令文件和包含文件。
(2)编辑各类文件。可以使用CCS提供的集成编辑环境，对头文件(*．h文件)、链接命令文件(*．cmd文件)和源程序(*．c，*．asm)进行编辑。
(3)对工程项目进行编译。如出现语法错误，将在构建(Build)窗口中显示错误信息。用户可以根据显示的信息定位错误位置，更改错误。
(4)对结果和数据进行分析和算法评估。用户可以利用CCS提供的探测点、图形显示、性能评价等工具，对运行结果、输出数据进行分析，评估算法性能。主程序流程如图2所示。
根据防火规范和系统的功能要求，相应的火灾探测报警和灭火系统软件也应具有如下特点：
实时性 火灾报警系统是一个实时控制系统，对于系统响应时间要求较高，所以对应用软件的执行速度有一定的要求，即能够在采集现场数据后，在允许的时间间隔内，及时对数据进行计算、处理、并做出正确判断，对系统进行控制。
灵活性和通用性 为了节省内存和具有较高的适应能力，软件采用模块化结构，在编写程序的时候，采用自顶向下的分析方法，将整个软件系统划分为若干个软件功能模块，然后针对每一个功能模块编写子程序。以后如果需要添加功能或修改现有功能，只需要添加或修改子程序即可。
本文利用SSD-DM642 Ver 2．O评估板卡为开发研究平台，对图像型火灾系统做进一步的软件开发的研究。
软件系统的总体框架如图3所示。
各个系统的子模块是在主系统控制模块的控制和管理监督下协调工作的。系统的工作流程图如图4所示。
(1)系统加电开始运行，运行系统初始化模块，设定寄存器初始值，进行存储器的映射，建立系统工作的环境。
(2)运行图像采集模块，采集连续帧图像，寻找背景图像，存储背景图像，并进行图像动态比。
(3)运行图像处理火灾识别模块，对可疑目标进行图像处理、特征提取，并把提取的特征与预设的阈值DT比较，若小于门限阈值DT，则可以认为是其他干扰信号，从而跳转到第二步，继续监视。
(4)若提取的特征值超过预设门限，就确认为火灾发生。
4 实验结果
在充分了解系统运行方式和对算法的Matlab仿真无误的情况下，进行图像型火灾识别算法的DSP实现。由试验的结果(见图5)来看，取得了较为理想的运行结果，为算法的进一步实际应用打下了良好的基础。
5 结语
研究了基于DSP的图像型火灾探测技术开发的基本流程，并结合自适应图像型火灾探测算法，利用开发板对算法进行了验证，下一步将经过编译的代码利用代码优化器进行优化，提高代码效率，并且开始研究DSP硬件设计问题。
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