MIPI成立物理AI兴趣小组，面向机器人企业开放参与

MIPI 联盟已启动物理 AI 兴趣小组（Physical AI BoF） 行业招募计划，聚焦人形机器人新兴系统的接口需求研究。该小组面向 MIPI 会员及物理 AI 生态内所有非会员企业开放。

MIPI 联盟于 4 月 28 日正式官宣成立该小组，初期核心研究对象为人形机器人。联盟表示，将评估现有 MIPI 规范及潜在扩展方案，如何适配集高传感器带宽、嵌入式算力、运动控制、低功耗运行于一体的智能设备。

物理 AI 兴趣小组：聚焦人形机器人架构

小组核心工作包括：

• 分析人形机器人现有软硬件架构；

• 绘制核心应用系统架构图；

• 明确 MIPI 规范的复用场景与优化方向。

最终将向 MIPI 联盟董事会提交正式建议，明确潜在的新规范开发机会。

小组主席为Valens 半导体的 Edo Cohen，同时担任 MIPI 技术指导小组副主席。MIPI 指出，当前多数机器人系统沿用移动、汽车、工业领域架构；而人形机器人行业正转向更高效的商用设计，优先考量功耗、成本与体积。

MIPI 发力物理 AI 接口：行业刚需驱动

标准化接口是人形机器人平台的核心痛点。这类设备常集成多摄像头、深度传感器、惯性传感器、麦克风、显示屏 / 指示灯、执行器控制模块，需在紧凑、低功耗设计中实现高速数据传输与确定性响应。

MIPI 长期深耕移动领域，并拓展至汽车、物联网、机器人等受移动技术影响的市场；物理 AI 兴趣小组的成立，是其技术布局的自然延伸。

据Yole 集团预测：人形机器人市场将以56% 复合年增长率扩张，2030 年规模超 60 亿美元，2035 年有望达 510 亿美元。对供应商而言，近期关键挑战在于：人形机器人平台能否从定制化实验室集成方案，转向元器件厂商与原始设备制造商（OEM）可通用的标准化架构。

这正是 MIPI 现有接口技术的价值所在。此前报道显示，MIPI A-PHY已实现汽车领域量产落地，将源自移动设备的接口技术拓展至高安全、多传感器场景；同时，物理 AI 也正从板级层面落地，例如 Arduino VENTUNO Q 开发板，已将本地推理与实时控制集成至同一嵌入式平台。