人工智能研究实验室 NeoCognition 获 4000 万美元种子轮融资，打造类人学习智能体

投资者正积极招揽人工智能研究人才创办初创企业，致力于研发更可靠、更高效的人工智能技术。

俄亥俄州立大学教授、人工智能智能体实验室负责人苏煜表示，他最初曾抗拒风险投资机构将他的成果商业化。直到去年，他看到基础模型的技术突破有望让智能体实现真正的个性化，才最终下定决心，将研究成果拆分，成立NeoCognition。

该公司定位为研发自主学习人工智能智能体的研究实验室，刚刚完成 4000 万美元种子轮融资，正式走出隐秘研发阶段。本轮融资由坎比姆资本与沃尔登催化剂风险投资联合领投，威斯塔股权合伙公司参与投资，英特尔首席执行官陈立武、数据平台 Databricks 联合创始人伊恩・斯托伊卡等天使投资人也加入其中。

“如今的智能体都是通用型的，” 苏煜在接受采访时表示，“每次让它们执行任务，都像是一场冒险。”

苏煜称，智能体的核心问题在于稳定性不足。无论是 Claude Code、OpenClaw，还是搜索引擎 Perplexity 的电脑端工具，当前按预期完成任务的成功率仅约 50%。

他还表示，由于智能体的可靠性仍较差，目前还无法完全独立执行任务。NeoCognition 希望通过研发一套智能体系统改变这一现状，让智能体像人类一样自主学习，成长为各领域的专业能手。

苏煜认为，人类智能虽涉猎广泛，但其核心优势在于专精能力——当我们进入新环境或新行业时，能快速掌握其独特规则、关联逻辑与行为结果。

NeoCognition 打造的智能体，正打算复刻这一学习模式。

苏煜表示，对人类而言，持续学习的本质，就是为不同职业、不同环境构建世界模型的过程，智能体要成为专业能手，就需要自主学习，为特定的细分领域构建专属模型。

在苏煜看来，这种快速专精的能力，是实现人工智能独立可靠运行的关键缺失环节。

目前虽能为智能体训练自主执行任务的能力，但必须针对特定垂直领域进行定制化开发。而 NeoCognition 的不同之处在于，其研发的智能体本身为通用型，却能自主学习并专精于任意领域。

NeoCognition 计划将智能体系统主要面向企业客户销售，其中包括成熟的软件即服务（SaaS）企业，这些企业可利用该系统打造智能执行人员，或升级现有产品功能。

苏煜特别提到，威斯塔股权合伙公司的投资对此有重要作用。作为软件领域规模最大的私募股权公司之一，威斯塔能为 NeoCognition 直接对接大量旗下企业，这些企业均希望借助人工智能实现产品升级。

目前 NeoCognition 拥有约 15 名员工，绝大多数拥有博士学位。