新闻中心

EEPW首页 > EDA/PCB > 设计应用 > AI SoC 针对边缘 Linux

AI SoC 针对边缘 Linux

作者: 时间:2026-02-06 来源: 收藏

系列(见图)凭借其人工智能(AI)加速能力,聚焦于从智能家居到工业领域的一系列应用。该芯片专为长期运行的嵌入式环境而设计。

74199671-6e3d-4983-9107-c60cb56d1208.png

可在其 2GHz 双核 Arm Cortex-A55 处理器上运行 Linux 系统,并搭配 1TOPS 神经网络处理器(NPU),以处理多个机器学习模型。

该芯片的 2GHz 双核 Arm Cortex-A55 处理器可运行 Linux 系统,包括支持 Yocto Linux 和 Android。而系统管理 CPU 则是一颗 200MHz 的 Arm Cortex-M52,支持 Helium 技术扩展,能够运行 FreeRTOS 和 Zephyr 等操作系统。

这款专为独立边缘计算设计的 (SoC),通过其 1TOPS 神经网络处理器(NPU),可处理大语言模型(LLM)以及其他各类神经网络模型。因此,它能够在无需连接云端的情况下,实时处理基于 AI 的文本、音频、语音和视频应用。这一特性对于消费电器、工厂控制、销售终端(POS)系统以及需要独立运行的无人机和医疗设备而言至关重要。

Astra SL2610 核心特性

Astra SL2610 旨在独立处理机器学习应用,并具备丰富的接口、视频和显示能力(详见下表)。

720f79ca-25a7-4d3d-91c4-9ff7428b12b2.png

其双千兆以太网端口设计用于支持 IEEE 1588 和时间敏感网络(TSN),这对于工业和实时应用至关重要。该 SoC 还具备两个 CAN-FD 端口,以提供额外的实时通信支持。

该芯片采用超低功耗设计,可通过关闭或降频部分组件来降低功耗需求。

Astra SL2610 与人工智能

AI 支持是开发者选择 Astra SL2610 的主要原因。其 NPU 基于 Google 的 Coral 核心构建,该核心围绕 RISC-V32IM 架构及自定义 SIMD 指令集设计,能够高效处理机器学习(ML)模型。

Synaptics Torq Edge AI 平台是一项全新推出的解决方案。它支持 TensorFlow、LiteRT、JAX 等标准 AI 软件框架,以及 ONNX 等模型格式转换。该平台旨在支持所有 Google NPU 模型。

新系列芯片由 Synaptics 的 Astra Machina Foundation Series 开发平台提供支持。该开发平台包括一块载板,可兼容不同的 Synaptics 模块(性能最高可达 8 TOPS)。平台预装了 Yocto Linux 系统和开源 AI 工具,并提供一系列预优化的 AI 模型。


评论


相关推荐

技术专区

关闭