下一个「芯片金矿」，玩家已就位

当夕阳的余晖透过 1950 年纽约的玻璃窗，洒在阿西莫夫伏案疾书的稿纸上。

在发表《我，机器人》的那个遥远的下午，这位科幻巨匠或许未曾料到，自己笔下那些拥有自我意识的机器人，正以另一种形态叩击着人类文明的边界。

「智能眼镜，将会是远超 VR 的产品。」

Meta 创始人扎克伯格在日前的一次访谈中笃定。Meta 的一季度财报也证实了扎克伯格的观点，公司表示 Ray-Ban Meta AI 眼镜月活跃用户是一年前的 4 倍多。

一场关于人机交互的革命，在镜片的方寸之间展开。

等待一阵风

AI 眼镜的火爆，是 Meta 以一己之力将这个品类推到了 AI 硬件的前端。具体来看，2024 年全球智能眼镜的出货量中，Ray-Ban Meta 一款眼镜就占据了其中的 60%。

4 月初，Meta 官宣代号为 Hypernova 的新眼镜研发计划，价格预计在 1000 ~ 1400 美元区间。据称这款新品将实现从 AI 向 AI + AR 的技术跨越，用户可以体验更加沉浸式的虚拟与现实融合场景。

苹果 CEO 库克早就被爆「一心扑在智能眼镜研发上」，誓要推出一款对标 Meta 的 Ray-Bans 智能眼镜的产品，计划将在 2026 年底正式推出首款 AI 智能眼镜。

小米已经将 AI 眼镜设立为独立产品线，对标 Ray - ban Meta。华为 2021 年发布了首款搭载 HarmonyOS 的智能眼镜，成为 AI 眼镜探路者。到了今年，最新推出了华为智能眼镜 2，定价 2299 元。

百度智能眼镜的发售时间，也是从预计的 2026 年，直接提到了 25 年上半年。样品还没见到，连百度百科都准备好了。

今年 5 月，已经有 10 款 AI 眼镜上线。

5 月 27 日，雷鸟发布了四款 AI 眼镜新品。在这之前，谷歌在 5 月 20 日与中国公司 XREAL 发布了 Project Aura AR 眼镜。5 月 25 日，李未可发布了搭载高通骁龙 AR1 平台的 AI 拍摄眼镜；5 月中旬，联想也发布了两款 AI 眼镜新品。

除了上述企业，Rokid、影目科技、致敬未知、谷东科技、回车科技、加南科技等旗下皆有 AI 眼镜。

短短数月市场上已经涌现出上百个 AI 眼镜的产品发布或者研发计划。仅是今年第一季度，该领域融资额就突破 20 亿美元，资本亦是疯狂涌入。

但与「百镜大战」形成鲜明对比的，是 AI 眼镜的销售数据。

据洛图科技（RUNTO）线上监测数据，2025 年第一季度，智能眼镜（含 AR 眼镜）销量大约 11.6 万副。其中，AI 拍摄眼镜仅 1.6 万台。另据 CINNO Research 统计数据，今年第一季度，无显示的 AI 智能眼镜（含音频）销量仅为 1.9 万台。

普通用户距离智能眼镜的距离依然很远，真正愿意为智能眼镜买单的消费者可谓寥寥无几。现在入局 AI 眼镜的厂商，都像是准备就绪的猪。已经爬到了「薛定谔」的风口上，就等着下一波风开始吹。

芯片厂商，已就位

这一轮 AI 眼镜的突破，重点在于硬件功能和 AI 能力的深度融合。

当 AI 眼镜增加了麦克风、摄像头、存储、SoC 等电子零部件，并且实现语音交互、拍照等功能后，用户的体验进一步提升。

随着玩家的不断加入，AI 眼镜厂商正在硬件上达成「共识」。拆解 AI 眼镜的核心零部件，按照成本排序：SoC、存储芯片、结构件、传感器、摄像头模组、代工组装等。

三种 SoC 方案，激烈角逐

目前，AI 眼镜搭载 SOC 芯片共有三种方案。

第一种，系统级 SoC。这类方案的优势在于高度集成与全能性能。

这方面采用 4nm 工艺的高通 AR1是众多厂商的主要选择，Meta 眼镜使用高通的 AR1Gen1 芯片，续航约四小时；OPPO 在骁龙峰会上也展示了应用了骁龙 AR1 Gen1 芯片开发的 XR 眼镜产品。

第二种，MCU 级 SoC + ISP。这类方案的优势在于极致低功耗与成本控制。MCU（微控制单元）主要负责简单的逻辑控制与基础运算，功耗极低；而 ISP（图像信号处理器）则专注于图像数据处理。

这方面代表性方案有恒玄科技 BES2500YP、紫光展锐的 W517，集成了高性能的 SoC 和 ISP。也有一些 MCU 的方案，国外厂商这边，ST 意法半导体推出了 STM32N6 MCU，表示可以用于 AI 眼镜，国内这边方案包括富瀚微 MC6305、瑞芯微 RK3588/RK356X、炬芯科技 ATS3085 等。

由于 MCU 与 ISP 的技术门槛相对较低，生产成本可控，使得搭载该方案的 AI 眼镜价格亲民，能够快速打开下沉市场。

第三种，SoC + MCU。这类方案的优势在于既兼顾了性能，又兼顾了能耗。

SOC 适用于高计算需求的应用，如分时操作系统、人工智能和摄影功能，而 MCU 则适用于低计算需求的应用，如音频处理。但缺点也很明显，成本太高。并且对芯片设计和系统开发的技术要求也较高。

以上三种方案中，恒玄科技市场副总裁高亢、炬芯科技穿戴和感知事业部总经理张天益都认为两年内 ISP+MCU 综合来看会是更优选，能够提供更多的想象空间和落地场景，同时考虑到行业内很多应用生态跟 IP 处理器相关，所以 SoC 也不会被取代。

AI 眼镜，两种存储方案

AI 眼镜中不断增加的新功能，对于存储性能也提出了更高的需求。一方面，DeepSeek R1 等端侧模型推动 AI 眼镜从云端依赖转向本地化处理，NOR Flash 和 LPDDR5 等低功耗嵌入式存储芯片需求显著增长。另一方面，AI 眼镜在使用场景中往往需要存储如影像、资料等大量数据。IDC 数据显示，2025 年 AI 眼镜平均存储容量将从 8GB 增至 16GB。

目前 AI 眼镜中使用的存储方案有两种：eMCP 类存储产品和 ePOP 类存储产品。

eMCP 类存储产品，是将多个芯片（如 DRAM 和 NANDFlash）封装在一起的存储产品，具有体积小、功耗低、性能稳定等特点。这类存储主要布局厂商以兆易创新、普冉股份、东芯股份等为代表。

ePOP 类存储产品，是一种新型的封装技术，将多个芯片封装在一起，形成一个紧凑的存储模块。这类存储产品轻薄小巧、功耗低，非常适合用于 AI 眼镜等智能穿戴设备。这类技术以佰维存储为代表，目前佰维存储的 ePOP 系列产品已成功应用于 Meta 等公司开发的 AI 智能眼镜中。

CIS 芯片，趋向小型化

当前 AI 眼镜产品主要有 4 种形式：

无摄像头无显示，如李未可 Meta Lens，Chat AI 眼镜待机时间最高可达 5 天；

无摄像头带显示如魅族 StarV Air2，主要应用场景在 AI 问答、翻译等；

带摄像头无显示，如 Ray-Ban Meta，AI + AR 能够有效提升产品的智能属性；

带摄像头带显示，如 Rokid AI 眼镜，搭载高通 AR1、12 MP 相机。

当前，带摄像头成为 AI 眼镜的一个刚需，并且也算是 AI 眼镜一大卖点。毕竟，用户能够直接体验的也是摄像功能。

目前围绕 AI 眼镜，CIS 企业也展开了小型化竞争。

格科创新了高性能 CIS 封装技术——TCOM（Tiny Chip On Module）封装。相比同规格 COB 封装芯片，模组尺寸缩小 10%。而且，与行业现行的小型化方案相比，具备显著的成本优势和更高的背压可靠性。目前，据了解格科 500 万像素 CIS 已在 AI 眼镜项目量产。

豪威集团目前成功赢得亚马逊 AR+AI 眼镜项目订单。此前，市场仅有索尼的 IMX681 一款产品能满足这些要求，因此索尼在高端 AR/AI 眼镜图像传感器市场占据了主导地位。然而，豪威凭借其在 CIS 领域的技术积累和创新能力，成功研发出专门面向 AR/AI 眼镜的新型图像传感器，并凭借优异的性能获得了亚马逊等国际大客户的青睐。

此外，传音所发布的 AI Glasses 系列，产品配备了型号为豪威 OV50D 的 5000 万像素摄像头，这可能是目前像素最高的 AI 眼镜，相对应的是，该产品采用的是少见的物奇微 WQ7036+意法半导体 STM32N6+ISP 方案。

ODM，布局加速

由于 AI 眼镜涉及精密光学、传感器、芯片模组等复杂组件，代工企业（OEM/ODM）凭借成熟的制造工艺和柔性供应链，成为品牌方快速进入市场的关键。

目前国内 AI 眼镜 ODM/OEM 代工厂比较出色的有：歌尔股份、立讯精密。

歌尔股份‌是全球代工龙头，占据全球中高端 VR 头显 80% 的市场份额，与 Meta、索尼、PICO 等头部客户深度绑定。其与小米合作代工新一代 AI 眼镜，可能带来超 30 万台订单。同时，公司与 Waveoptics 合作推出轻薄 AR 眼镜样机，具备大视场角和全彩显示功能。

立讯精密与东南大学合作研发了业界首款 PVG 光波导 AR 眼镜「云雀」，该产品具备实时翻译、演讲提词、导航等功能。立讯作为苹果供应链的核心厂商，立讯精密有望参与苹果 AI 眼镜的代工生产。苹果计划于 2025 或 2026 年推出采用光波导镜片、钛合金框架的 AI 眼镜，立讯精密或与富士康共同提供支持。

当前，除了上述环节，AI 眼镜赛道还有不少企业做好了准备。

在 4 月 21 日，弘信电子在互动平台透露：「AI 眼镜由于要在较小的镜框里植入柔性电路板功能，难度非常大。凭借我们在研发方面的积累，我们已经取得了客户的订单。」弘信电子是多个智能眼镜产品 FPC（柔性电路板）的重要供应商。

目前部分 AI 眼镜正在探寻采用光波导+Micro LED 的单色或全彩显示方案来实现轻量化与高显示效果。碳化硅材料的衍射光波导因其高折射率被重点研发，可扩大视场角（FOV），目前单副镜片光学模组成本约 200 美元，预期随量产成本下降。Meta、苹果等大厂推进反射/衍射方案，国内厂商如水晶光电和舜宇光学在光波导技术上重点布局，预计全彩显示眼镜在 2026 年后逐步量产。

还没开场，就开卷

数据显示，从 2024 年第四季度到 2025 年第一季度，无论是 AI 音频眼镜、AI 拍摄眼镜还是 AI+AR 眼镜，市场均价都出现了数百元不等的降幅，市场竞争火药味十足。

洛图科技数据显示，2024 年 AI 音频眼镜均价 1500 - 1999 元，今年 1 - 2 月降至 1000 - 1499 元；AI 拍摄眼镜从 2024 年的 3000 元以上，降至今年同期的 1500 - 1999 元。仅 AI + AR 眼镜价格相对坚挺，2024 年及今年 1 - 2 月，2500 元以上价位仍占主流。

外观功能类似，能吸引消费者的只能是价格。从已上市产品来看，AI 眼镜价格整体跨度较大，从 1000 元到上万元不等。功能越复杂，价格越高，如「音频 + 拍照 + AR+AI」功能齐全的眼镜，价格普遍较高；而仅具备基础 AI 音频功能的眼镜，价格相对亲民。不过，即使在同一功能路线下，不同品牌间也存在显著价格差，部分厂商希望「以价换量」。

不过，即使现在 AI 眼镜看起来是「百镜大战」，但走到未来可能是一个「赢家通吃」的局面，真正可以存活的品牌可能不会超过 5 家。

有业内人士预测，随着众多巨头加入，参考智能手机行业，智能眼镜最终或形成类似「苹果+安卓」的双寡头局面。

雷鸟创新创始人兼 CEO 李宏伟在接受采访时表示，从终局视角看，AI 和 AR 眼镜作为下一代计算平台，兼具平台型产品与时尚属性，预计其市场规模会超越手机，会有七八家企业脱颖而出。