NVIDIA何以成为科技界的变色龙？

　　自驾车技术让人眼睛一亮

　　机器学习从训练、推论之后就是到装置的连结，其中，“汽车是一个产值高达10兆美元的产业，远比电脑产业大太多，过去很难用电脑协助汽车产业提升价值，但现在汽车也要有感知能力、推理能力。”

　　我们没有写任何程序，只是让这辆车跟着我们跑，他就自己学习怎么开车。——黄仁勋

　　GTC主题演讲上，播放了一段NVIDIA开发的自驾车技术影片，相当令人惊艳。NVIDIA自驾车代号为BB8，内建了自家开发、结合自动巡航、自动驾驶的单处理器DRIVE PX2，黄仁勋强调：“我们没有写任何程序，只是让这辆车跟着我们跑，他就自己学习怎么开车”。

　　“当我们打乒乓球，不会有人用牛顿定律教你怎么打，所以我们为什么要教导一辆车物理学呢?而是让他去学开车，BB8在停车场上了第一场教练课，没有物理、没有数学，只有AI，晚上、下雨都可以开。”他强调。

　　黄仁勋接着说，目前自驾车的技术都是透过感测器、镜头侦测哪边有车、有人，让汽车去回避这些物体，但是当人类在开车的时候，大脑想的是侦测安全的地方，往没有障碍物的车道或方向前进，那是一种自由空间的意识，与一般回避型的保护意识完全相反。所以BB8特别之处就在于模拟学习，他要让汽车学习人类的行为。

　　而目前的先进驾驶辅助系统(ADAS)只能侦测目标，但自动驾驶是人工智能运算的问题，包含了感知、推理和驾驶，需要一个超级AI电脑，高准确度的AI演算法和大量的软体才能成功。现阶段DRIVE PX2已获得Sebastian Thrun采用，也正与Volvo在瑞典测试全新自驾车，此外，先前于新加坡上路的nuTonomy自驾计程车同样是采用NVIDIA的技术。

　　在台湾，NVIDIA也携手工研院合作自驾车，会采用跟BB8相同的平台、相同软体，希望一同创造出台湾首部自驾车，除此之外还有地图的合作，黄仁勋指出，未来自驾车要上路，必须绘制3D高解析度的地图，所以将和工研院一同绘制台湾的云端高解析地图，“很多国家都已经在做，台湾不可不做”。例如NVIDIA已经跟中国百度合作，打造“云端到汽车”的自驾车平台，就是结合高画质地图、人工智能演算法、车载超级电脑。

　　NVIDIA携手工研院合作自驾车，将采用与NVIDIA自驾车BB8相同平台、相同软体，希望一同创造出台湾首台自驾车。

　　谈VR，将物理特性带到虚拟

　　过去出现在科幻小说或电影的世界，现在已经有了基础，除了AI，还有一个热门的技术就是VR，对他来说，发展VR最重要的是如何把物理世界带到虚拟世界，例如模拟声音、与虚拟世界互动的触觉，这些如果没有好好处理，这个虚拟世界就不会被消费者所相信。

　　所谓的将物理特性带到虚拟，就是提供近乎真实性的呈现，他以NVIDIA VR FUN HOUSE平台为例，FUN HOUSE呈现一个节庆的乐园环境，当玩家射水枪时，液体碰到板子上停住或黏在上头的表现，或是射火剑时，火焰的燃烧状态、怪物头发的晃动度，全都是模拟现实世界的物理特性。FUN HOUSE为开放原始码，截至目前已被下载10万次。

　　科技业常遇到的问题是当你比他人更早看到趋势，但却可能碍于风险过高而不敢投入，黄仁勋在六年前就看好AI的发展，在当时，深度学习是一种特殊的运算模式，初期投入的综效很低，风险却很高。

　　但他似乎不太容易掉进这个圈套，“关键就在找出综效。”他说，当时他思考，如果做深度学习的成果能应用到其他领域，那么就能拉高综效，降低风险，所以他们尝试、学习、尝试、学习，成功就投入更多资源，相反，那就减少。

　　他说，在AI革命里，我们将看到新的运算模式、新的电脑公司、新的生态系统出现，NVIDIA除了与大公司合作，也跟全世界的新创公司合作，包括台湾的倍利科技、创意引晴、盾心科技、SkyREC。虽然作为AI的传教士，NVIDIA目前的营收有超过七成依旧是来自PC游戏相关产品，“如果你问我长期看潜力高的，我会说AI，因为NVIDIA是一家AI运算公司，AI革命才刚开始，现在正是响应的时刻!”他有自信地说。