群雄争霸人工智能 苹果将做什么？

　　汽车应用与自动驾驶

　　对于苹果设计制造自动驾驶汽车的传言已经由来已久(甚至已经有了 iCar 的说法)，但苹果对此从来没有正面做出过评论。现在谷歌、Uber 和百度等互联网公司以及特斯拉外加一众传统汽车制造商正纷纷向自动驾驶领域进军，而苹果的汽车计划一直处于秘而不宣的状态。

　　去年 12 月，福特汽车和苹果公司宣布一项新合作。福特 2011 年后出产的搭载 SYNC 功能的汽车都可以升级到苹果的 CarPlay，这也意味着你可以用 Siri 来给你的爱车发命令。

　　据报道，这次合作将使得苹果的 Siri 安装到福特的 500 多万汽车上。另据了解，那时候苹果公司就已和超过 30 多家汽车厂商达成了合作，进一步推广 CarPlay。

　　而虽然苹果从未口头上承认过自动驾驶研发计划的存在，但苹果在相关领域的招人挖角上一直动作频频。

　　据《华尔街日报》去年援引多名消息人士的话报道，苹果首席执行官 Tim Cook 大约 2 年多以前批准了汽车研发项目，并指定分管产品设计的副总裁 Steve Zadesky 领导研发，授权他组建一个最多 1000 人的研发团队，在距离苹果公司总部数公里的一个基地工作，主要研究方向是机器人技术以及和汽车制造相关的金属和材料分析等。

　　苹果今年初还聘请了原黑莓旗下 QNX 汽车软件业务部门的 CEO DanDodge 加入苹果汽车业务团队，Dodge 将和苹果汽车计划(Project Titan)负责人 Bob Mansfield 一起发展自动驾驶汽车技术。

　　据传言称，苹果公司的目标是 2020 年左右发布一款苹果汽车。但是该计划可能受到一些高层的离职、技术推迟以及公司政策方向的变化等因素影响。

　　教育与医疗健康

　　由于在教育市场面临谷歌母公司 Alphabet 施加的竞争压力，苹果开始全面发力教育市场，甚至为美国上百所学校免费提供 iPad，还派驻专员帮助他们解决各种问题，甚至连高管都亲自出面一对一帮扶各所学校。

　　苹果的这些付出并不是没有回报的。随着其所积累的用户数据越来越多与在线教育的兴起，苹果有望通过这些历史所积累的数据发展自己的个性化教育方案，从而占据学生群体这一未来增长的动力源泉。

　　而医疗的智能化也是科技巨头们看上的一块未来“大蛋糕”，谷歌、IBM、微软和苹果等都已入场。2014 年 WWDC 上，苹果推出了全新的健康平台 Healthkit。凭借苹果公司遍布全球的数亿 iPhone 用户，苹果可以获得来自手机/手表传感器和大量第三方配件的健康数据，这也构成了苹果在医疗健康领域内野心的数据基础。

　　今年五月份，苹果还聘请了 Nest 前首席技术官 Yoky Matsuoka 加入该公司的健康产品团队。Yoky Matsuoka 的来头可谓不小，她曾是 Google X 实验室的共同创办人，后来又于 2010 年加入智能家居公司 Nest 担任技术负责人。

　　音乐与多场景

　　早年凭借着 iTunes 和 iPod 等应用和设备，苹果就已经在音乐市场占据了不可忽视的一席之地。而拥有数亿用户的 iOS 平台上的 Apple Music 的发布(尽管苹果也推出了 Apple Music 的安卓版本，但安卓用户对此兴趣不大)更是帮助苹果几乎瞬间就成长了音乐市场的庞然大物。

　　为了和 Pandora 与 Spotify 等音乐服务提供商竞争，靠手机预装当然是不够的。为了为用户提供个性化的服务，帮助用户找到他们所喜欢的音乐。据了解，和 Pandora 等较小的公司所采用的纯算法的推荐方式不同，苹果采用了半人工操作的解决方案。

　　正如谷歌在原始地图里面添加元数据(比如街道名称、单行线/双行线、公司名称等等)一样，苹果也在音乐播放列表里面手工添加音乐的元数据信息。之后，苹果公司会针对一个用户筛选出他们喜欢的数据，然后推荐 10 个、20 个或是 30 个音乐播放列表。

　　除此之外，苹果的触角也已经伸入了虚拟/增强现实(已经收购了多家相关的公司)、物联网等领域，但相关领域还没有什么成型的产品(甚至传言都很少)，此处便不再过多涉及了。

　　群雄争霸的人工智能领域，迟到的苹果还有机会吗?

　　自 2009 年以来，人工智能已经吸引了超过 170 亿美元的投资。过去四年间，人工智能领域的民间投资以平均每年 62% 的增长速率增加，这一速率预计还会持续下去。

　　在 TensorFlow 之后，谷歌开源了其最精确自然语言解析器 SyntaxNet;而在开源其人工智能硬件平台 Big Sur 后，Facebook 也开源了其文本分类专用工具 fastText;而比 Facebook 更早，在谷歌宣布开源 TensorFlow 后的一周，微软也将开放人工智能学习系统 CNTK，包括多台服务器上展开训练的模块框架、一个主题建模算法，以及一个进行自然语言处理的文字嵌入算法。谷歌更是把公司战略从”移动优先”转为”人工智能优先”。希望通过人工智能协助用户获取想要的信息，或者帮助他完成各种各样的任务。