三维无线移动传感器网络k-覆盖研究
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(5)根据弧(iout，jin)上的流将传感器移动到小立方体j。
其中，push-relabel(v)算法步骤为：
含有O(2L)个节点，每个节点iout至多有O(D3)=O(logL)条出度弧，而每个iin只有一条出度弧(iin，iout)，因此图
至多有O(Llog L+L)条弧。根据Goldberg A给出的同步分布式push-relabel算法，时间复杂度为O(|V|2)(V为节点个数)，至多有O(|V|2ε)(ε为弧的数量)的信息交换量，又因为iin和iout之间没有信息交换，所以算法的时间复杂度为O(4L2)，信息交换量为O(L3log L)。4 仿真与分析
为了检验理论的正确性，对移动传感器网络k-覆盖仿真。将网络划分为边长
(r为传感器半径，k为覆盖因子)的小立方体，将M=ΛL个移动传感器均匀于网络中，其中Λ=O(k)。(具体的M值根据网络中立方体的空缺总额来选定，只要超过空缺总额即可)。仿真结果如图2所示。本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/160780.htm
图2表示对固定的k值(k=3)，随着移动距离的变化，不同规模网络存在k覆盖的概率(其中距离被dh规范化)。
由图2可知，网络从8×8×8增长到20×20×20的小立方体时，网络达到k-覆盖传感器需移动的最大距离都为3dh。这说明，随着网络规模的增大，传感器移动的最大距离增长微小。
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