基于DSP的模拟电路诊断系统的实现
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1．5 数据采集模块程序流程
数据采集模块主要用于实现固定采样频率下对4种频率的正弦信号进行采集。基本流程是：
(1)系统寄存器初始化；
(2)设定ADC模块的控制和状态以及要采样的通道数和模式；
(3)开启ADC转换；
(4)ADC转换完成产生ADC中断，进入中断子程序完成多通道的一次巡回采样，对采集完的数据代入数字滤波计算函数；
(5)主程序不停等待；
(6)判断一帧样本是否采集结束；
(7)如果否，则继续等待；
(8)如果是，关闭ADC，返回。
1．6 数字滤波设计
基于FIR滤波器的数字滤波能在保证幅度特性满足技术要求的同时，很容易做到有严格的线性相位特性，故采用FIR数字滤波器进行数字滤波。本文通过ADC模块采集被测电路输出的正弦信号，并对该采样值进行FIR滤波后，送神经网络。
1．7 软件总体设计
程序分三部分，一部分为神经网络的学习程序，在PC机上运行，编程语言采用Matlab，最后得到所训练神经网络的各项参数，将此参数输入DSP，由此进入软件的第二部分。软件的第二部分在DSP上实现，编程语言采用C和汇编语言。首先将DSP产生的多种频率的PWM信号经前面搭建的滤波电路得到所需频率的正弦信号，作为被测电路的激励源。读入A／D转换器的采样数据，经编写数字滤波程序处理，然后程序依照第一部分所得神经网络的参数，代入神经网络运行程序运算，从而得到被测电路的故障元件代码。软件第三部分为故障代码显示部分，将第三部分得到的故障代码送LCD显示，同时送PC机显示。
1．8 诊断结果
实际测试结果分析如下：在计算实际输出时，权值和阈值是采用仿真得到的数据。实际测试数据是对被测电路通过TMS320F2812的A／D模块采集得到的，使得两者数据存在一定的偏差，人为设置几个故障，系统能够较好地识别故障。模拟电路故障诊断系统如图5所示。本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/150760.htm
2 结语
提出了DSP实现模拟电路诊断系统的总体设计思路，并对各个功能模块提出了实现的策略，最后验证了使用DSP实现模拟电路故障诊断系统的可行性。
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