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华为P50首推“计算光学”:手机摄像从此进入“算法时代”?

发布人:传感器技术 时间:2021-08-13 来源:工程师 发布文章

众所周知,华为P系列相比Mate系列,主要区别在于P系列是专注于手机摄像技术,而Mate系列侧重于商务和综合素质,所以不少喜欢手机摄像的朋友都会首选华为P系列,那么这次P50强调的“计算光学”到底是什么?能给P50带来怎样的提升?是不是意味着当手机摄像从“拼硬件”进入到“拼算法”时代呢?本文就此探讨一二。


这几天手机的热度无疑是集中在华为刚刚发布的P50上,其中的焦点就是P50全新的“计算光学”技术所带来的手机摄像领域的突破性提升。


说起“摄像算法”,很多人脑海里会出现一个小众的品牌手机,就是谷歌的“Piexl”系列,谷歌手机在国内也有不少追捧者,除了其原生的安卓系统,还有就是谷歌手机超强的摄像算法,正因为谷歌不断提升摄像算法,谷歌手机即便不具备很强劲的摄像模组,也能拍出高质量的照片。


同时,小米、OV等厂商在近年除了不断拔高摄像模组的硬件性能,也在摄像算法上下了功夫,比如小米11Ultra上加持的“夜枭算法”,配合小米和三星合作研发的GN2感光模组,极大地提升了小米11Ultra的夜拍能力。



华为手机的摄像算法更不用说了,一直一来,华为P和Mate系列的夜拍能力是其主要的卖点,也获得了用户的一致好评,这后面也是厂商不断对摄像算法进行优化的结果。


那么,这次华为把摄像算法重新定义为“计算光学”,无疑也将对行业产生影响,从拼硬件到拼算法,这也许是条合适的方向,毕竟,算法能力才是一个厂商自身真正的实力


而对于华为而言尤其意义重大,可以限制华为的硬件,但华为的技术和软实力是无法限制的,如果通过软件能力的提升,可以弥补在硬件上的缺失,这对于处于困境中的华为无疑是再好不过的事了。


对于P50,我们需要注意华为的宣传语是“忠于色彩,所见即所得”以及“原色双影像单元”的描述,也就是说P50的主要优势就是最大限度还原原色的拍摄性能。


对比一下P40的拍摄性能,P40搭载的是华为XD Fusion图像引擎,强调的是“更清晰、更真实和更明亮”,还是强化更大的感光、更多的光线、更快的变焦和更稳的防抖,而P50是“XD Optics”计算光学引擎,在P40的基础上,实现了所见即所得,重点在于你拍了之后对照片原色的还原,比如你使用各种焦段拍摄草地、天空等的色彩还原度。余承东在发布会对此的描述是:业界首创突破物理边界的新时代摄像技术。


什么叫“突破物理边界”?


我们知道手机发展到今天,在尺寸、重量、内部空间上已经接近于物理边界,也就是说你可能无法再塞入性能更强大的摄像模组,在摄影界,要追求更高的拍摄效果,除了更大的CMOS,还需要强大的镜头,镜头内部则是由复杂的光学镜片组合而成,镜头越高端,带来的结果是体积会越大。


手机的摄像模组就相当于一部相机的浓缩版,硬件水平根本无法和实体的相机媲美,之所以有时候你会发现用手机拍照的效果好于相机,这是手机的算法使然。

那么手机要突破“物理边界”,要实现无限接近于单反的拍摄效果,唯一的办法是优化手机摄像的算法。


厂商们也意识到了这个问题,毕竟现在手机的竞争很大程度上是拍照能力的竞争,小米之前推出的“夜枭算法”和现在华为推出的“计算光学”,其实都属于各自对摄像算法的提升。


不过,即便算法得到提升,也要兼顾摄像模组的配合以及手机的便携性,华为P50在不足200克的机身上实现“计算光学”,确实体现了华为强大的技术和工业设计能力。


在实际使用场景中,用户并不关心什么是“计算光学”,关心的是这个技术能带来什么不同的拍摄体验。



这张图就是使用这个技术后的直观效果,华为描述为“首创的全局式图像信息复原系统”,P50的摄像性能主要包含“光学成像”和“图像处理”两个方面。


你用P50拍摄人物或者风景后,通过P50的摄像模组获得原始图像,然后P50的“计算光学”算法开始工作,主要是对原始图像进行光线误差进行修正,以及复原拍摄对象的细节部分,这个时候主要是华为的麒麟芯片主打AI神经网络算法的达芬奇架构在工作,修正完成后,最后进行图像处理,呈现在手机相册里的就是一张色彩还原度极高,细节饱满清晰的照片。


华为P50的“所见即所得”就是这样实现的。没有华为强大的AI算法能力根本就无法实现。


由此可以判断,未来这个算法越先进,就越能减少对追求高阶光学变焦的依赖,算法替代了传统的硬件光学追求,也许这就是未来手机影像的发展方向。


华为通过P50再一次刷新了人们对手机影像极限的认知,唯一的遗憾就是5G版本的缺失,当我们在抱怨华为的4G手机卖到六千以上的高价位时,也许华为的“计算光学”能弥补一下这个遗憾,毕竟这个世界并没有一部完美无缺的手机,正因为有遗憾,我们才会有期待,期待国产手机能继续给我们带来惊喜吧。




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关键词: 华为

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