全球调查 | 直面挑战，塑造工程未来

您认为乘坐哪种自动驾驶交通工具最舒适？

您认为驾驶员是否优于自动驾驶汽车？

您准备何时乘坐自动驾驶汽车？

乘坐自动驾驶汽车对您的日常通勤有何改善？

您何时会考虑乘坐自动驾驶飞机出行？

您对自动驾驶飞机最大的顾虑是什么？

以上是今年Ansys再次开展的全球消费者对自动驾驶调研的关键提问。随着自动驾驶技术的兴起，Ansys试图了解消费者对自动驾驶汽车和自动驾驶飞机的看法，他们是否已经准备好采用先进的技术？以及采取行动尝试前的最大顾虑是什么？虽然自动驾驶技术有望为汽车行业创收数十亿并为航空公司节省大量成本，但要广泛应用这项技术仍面临巨大挑战。企业在部署前必须证明技术能够安全运行，这需要进行大规模且成本高昂的测试。

而仿真技术可以帮助其在虚拟环境下安全且低成本地测试数百万种可能的运行场景。本次调查中80%的受访者表示他们愿意乘坐自动驾驶汽车，该比例比上一年度高出10%。此外，超过70%的受访者表示他们认为自动驾驶汽车的驾驶技能已超越人类或将在10年内超越。Ansys全球行业营销总监Robert Harwood将就本次全球调研做解读，看相关技术不断演进，公众的看法也在发生何种改变？

自动驾驶汽车已不再是新鲜话题，虽然其发展进程可能不及此前的一些预期。尽管如此，为了实现完全自动驾驶，更精密、高级驾驶辅助系统（ADAS）的研发投资正在全球范围内紧锣密鼓地展开。

自动驾驶汽车技术的代码规模大幅提升

鉴于消费者的接受度与该技术的发展息息相关，一些分析师预计到2030年汽车电子与软件的市场规模将会翻倍，这并不奇怪。

一辆汽车包含约1亿行软件代码。要实现完全自动驾驶，估计代码量需要提高10倍，也就是10亿行代码，这简直是天文数字。我们通过对比来了解这一数据，F-35是世界上最先进的战斗机之一，其包含的代码在1千万行到2千万行之间。如果根据代码行数来判断，完全自动驾驶汽车的复杂程度将达到最先进飞机的百倍，这从而引发极为棘手的工程难题。

对于那些竞相向市场推出自动驾驶汽车技术的商家而言，在合理的期限内以较低的成本来证明这些高度复杂汽车的安全性是极为重要的，但却又困难重重。如果采用物理测试方法，至少需要在道路上行驶数亿英里甚至数十亿英里，才或许有可能覆盖汽车可能遇到的各种潜在场景。此外，在应对异常或极端情况时，物理测试不仅难度大成本高，而且还有潜在的危险性。

采用仿真技术来保障自动驾驶的安全性和可扩展性

自动驾驶研发困难重重，仿真提供了解决之道。例如，一家领先的自动驾驶系统制造商报告称，实际行驶里程超过500多万英里时，采用仿真技术行驶里程则超过50亿英里，差距高达1,000倍。这对扩展性强、精确度高的仿真测试与有针对性的物理测试取长补短，将使自动驾驶汽车变成现实。

Ansys Autonomy是一套自动驾驶开发解决方案，包含高精度的多物理场仿真、安全认证嵌入式软件代码自动生成和开放环境下的功能安全分析。常用于优化、仿真数据与流程管理、工作流程定制、云和高性能计算（HPC）资源的访问。该解决方案由Ansys专业仿真功能提供支持，是开放的，能与第三方工具进行整合。侧重于安全设计和安全验证，下图针对该解决方案做详解。

本次Ansys全球线上电气化调研，调研样本包含16,037名18岁及以上的成年人，受访者分别来自英国、美国、DACH（奥地利、德国、瑞士）、法国、瑞典、日本、中国和印度