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arm cpu 文章 进入arm cpu技术社区

高通计划推出更多骁龙X芯片 包括80核双路CPU服务器变体

  • 今年晚些时候,首批搭载新型骁龙 X 处理器的 Windows 11 PC 将投放市场。虽然我们已经对微软新款"AI PC"的平台有了很多了解,但高通公司似乎还在做更多的准备。根据 Android Authority 的一份最新报告,该公司希望再推出一款骁龙 X Plus SKU,甚至是其新处理器的服务器变体。目前,高通公司正式发布了四款骁龙 X 处理器:三款 X1 Elite SKU 和一款 X1 Plus。不过,应该还有一个 X1 Plus 变体,配备 8 个 Oryon
  • 关键字: 高通  骁龙X芯片  CPU  服务器  

Arm的使命是助力应对AI无止尽的能源需求

  • 人工智能 (AI) 具有超越过去一个世纪所发生的所有变革性创新的潜力,它在医疗保健、生产力、教育等领域为社会带来的益处将超乎我们的想象。为了运行这些复杂的 AI 工作负载,全球数据中心所需的计算量需要以指数级规模进行扩展。然而,这种对计算无止尽的需求也揭示了一个严峻的挑战:数据中心需要庞大的电力来驱动AI这一突破性技术。当今的数据中心已经消耗了大量的电力——全球每年需要 460 太瓦时 (TWh) 电力进行支持,这个数字等同于
  • 关键字: Arm  能源需求  

透视麒麟9010:博采众长但依旧任重道远

  • 麒麟9010作为一款曾经有望成为业内第一颗3nm工艺的应用处理器,因为美国的全面技术管制不得不反复修改其设计和工艺选择,最终华为交出了如今这样水准的麒麟9010着实难得。
  • 关键字: 麒麟9010  Pura 70  处理器  Arm  TCS23  Firestorm  鸿蒙NEXT  

A18 Pro芯片将推动苹果的AI革命

  • 苹果正计划大幅提升 AI 性能。
  • 关键字: CPU   

国内CPU研发商宣布首款芯片成功点亮

  • 今天(4月22日),通用智能CPU公司此芯科技官微宣布首款芯片成功点亮。资料显示,此芯科技成立于2021年,是一家专注于设计开发智能CPU芯片及高能效算力解决方案的科技型企业。近日,通用智能CPU公司此芯科技宣布,完成数亿元人民币A+轮融资。本轮融资由国调基金领投,昆山国投、吉六零资本、新尚资本跟投。该轮融资将主要用于持续的产研投入及业务落地,尤其是AI PC领域的创新技术研发。从融资历程来看,此芯科技目前已完成多轮大规模的股权融资。两年多来,此芯科技以市场需求为导向,逐步确立了“1+2+3+3”发展战略
  • 关键字: CPU  芯片  

微软押注ARM架构,“Wintel”联盟摇摇欲坠?

  • 2024年,对于PC产业而言也许将会是转折性的一年。得益于ARM芯片的入局以及ChatGPT所带来的人工智能风潮,新一代移动架构的笔记本和应用人工智能技术的「AI PC」已经走上舞台。微软将在今年举行的Build大会上,重点关注Windows on Arm和全新的人工智能功能。根据The Verge的报道,在活动前一天举办的Surface和AI专题活动上,微软将重点展示搭载全新ARM处理器的Surface设备和Windows人工智能功能。这或许暗示着微软在CPU性能和应用模拟方面将击败苹果自研M3芯片,意
  • 关键字: 微软  ARM  x86  架构  Wintel  AI  PC  英特尔  

MCU+NPU,Arm引领物联网全面智能化时代

  • 人工智能作为过去两年以及未来几年注定爆火热点应用,始终缺乏足够的落地方案确保盈利能力,即使目前最火爆的生成式AI(AIGC)依然属于烧钱阶段。因此,支撑AI未来商业价值的,并不只是人们看到的大模型和AIGC,还需要更多终端节点对人工智能应用的支持。 算力成本是人工智能应用中不可回避的话题,毕竟从算力开销上来说,单纯把所有计算都放在云端不仅带来的是庞大的算力构建费用,更是因为大量数据的反复传输而带来能效方面的开销。因此,将算力资源合理的分配到云端和边缘侧可以更好地发挥不同节点的处理资源,将复杂AI推理和训练
  • 关键字: MCU  NPU  Arm  物联网  AI  

Arm面向未来汽车计算推出最广泛的AEIP产品组合

  • 汽车行业正在经历翻天覆地的变革与转型。如今,汽车本质上已经成为了“车轮上的计算机”,是人们拥有的最为复杂的技术设备,其现在与未来的功能将由背后的电子系统来定义。它的复杂性不断被人工智能(AI)的繁荣发展和呈指数级增长的软件带动提升,而这些正定义了软件定义汽车(SDV)。同时它也对性能、效率、安全性及可靠性提出了更高的要求。1 汽车市场的基础计算为了满足这些需求,并加速汽车开发和部署,Arm推出了全新的硬件和能在开发伊始就可使用的相应软件支持。其中关键的组件是一系列全新的前沿硬件IP,提供专为汽车应用打造的
  • 关键字: 202404  Arm  汽车计算  AEIP  

Arm Ethos-U85:满足物联网面向 AI 时代的高性能需求

  • 随着人工智能 (AI) 不断对我们的日常生活产生越来越大的影响,其推理任务也逐渐从云端迁移到边缘侧和端侧。边缘侧推理为板载设备引入智能化能力,使数据能够在本地进行处理,并实时做出决策,同时提高了数据隐私性和安全性。 Arm Ethos NPU Arm 多年来不断开发边缘 AI 加速器,以满足边缘侧和端侧不断增长的推理工作负载需求。此前两款成功的 NPU 产品——Arm® Ethos™-U55 和 Ethos-U65,为边缘侧和端侧 AI 应用带来了高性能、高能效的解决方案。 Ethos-U55 
  • 关键字: Arm  Ethos-U85  物联网  AI  

自研Arm CPU,谷歌全面突围

  • 4月9日,Google发布了Google Axion,这是其首款专为云计算和数据中心设计的基于Arm的处理器。Google在一篇博文中表示,Axion只是该公司设计自主芯片的最新成果,其历史可以追溯到 2016 年的第一代 Tensor 处理单元,这些芯片也是为Google的数据中心制造的。自 2021 年发布 Pixel 6 手机以来,Google的 Pixel 智能手机阵容一直在使用其定制的片上系统(SoC),它也被称为 Tensor。Google声称,采用Arm公司Neoverse V2平台的新型A
  • 关键字: 谷歌  Google Axion  ARM  

谷歌推出Arm架构AI芯片Axion

  • 据谷歌官网消息,当地时间周二,谷歌宣布推出了为数据中心设计的、基于Arm架构定制的新型CPU“谷歌Axion”,以期降低云计算的运营成本,并表示其性能优于x86芯片以及云端通用Arm芯片。据悉,谷歌的张量处理单元 (TPU) 是Nvidia制造的先进人工智能芯片的少数可行替代品之一,但开发者只能通过谷歌云平台访问,不能直接购买。相关负责人表示,Axion建立在开放基础之上,但在任何地方使用Arm的客户都可以轻松采用Axion,而无需重新架构或重新编写应用程序。
  • 关键字: 谷歌  AI  Arm  

Arm推出新一代Ethos-U AI加速器及全新物联网参考设计平台,加速推进边缘AI发展进程

  • 新闻重点:●   全新Arm Ethos-U85 NPU性能提升四倍,为工厂自动化和商用或智能家居摄像头等高性能边缘 AI 应用提供有力的支持。●   全新Arm物联网参考设计平台Corstone-320集成了前沿的嵌入式 IP 和虚拟硬件,可加速语音、音频和视觉系统的部署。●   拥有超过1500万名基于Arm计算平台的全球开发者生态系统,凭借广泛的软件支持和工具简化了开发流程,从而轻松扩展边缘 
  • 关键字: Arm  Ethos-U AI  边缘AI  

谷歌加大“造芯”力度:除了TPU,CPU也开始自研

  • 为了减少对英伟达芯片的依赖,谷歌正在加大自主研发芯片的力度。除了此前已经投入使用的张量处理单元(TPU)外,谷歌刚刚推出一款名为Axion的新型中央处理器(CPU),以满足从YouTube广告投放到大数据分析等多方面的计算需求。美东时间4月9日周二,谷歌在今年的年度云计算大会Cloud Next 2024上宣布推出Axion,它与亚马逊、微软的同类芯片一样,是基于ARM架构构建的,后者代表着数据中心芯片市场的新趋势。谷歌计划通过谷歌云提供这款CPU,称它的性能超过x86架构的芯片,以及云上运行的通用ARM
  • 关键字: 谷歌  造芯  TPU  CPU  

谷歌推新款ARM架构CPU用于AI,声称性能比顶级ARM对手高30%

  • 4月10日消息,美国当地时间周二,谷歌推出了名为Axion的新型芯片,这款芯片功能强大,能够胜任从YouTube广告精准推送到大数据分析等复杂任务,旨在帮助谷歌应对不断增长的人工智能成本。Axion的问世标志着谷歌在自主研发芯片道路上的重要突破,标志着其在大数据中心常用芯片领域迈出了关键一步。多年来,谷歌持续探索新的计算资源,尤其是针对人工智能领域的专用芯片。自从OpenAI在2022年底发布ChatGPT并掀起人工智能新竞赛以来,谷歌加快了自主研发芯片的步伐,旨在在互联网领域的竞争中占据有利位置。业界分
  • 关键字: 谷歌  ARM架构  CPU  AI  ARM  

搞嵌入式,不懂DMA?笑死人

  • DMA,全称Direct Memory Access,即直接存储器访问。DMA传输将数据从一个地址空间复制到另一个地址空间,提供在外设和存储器之间或者存储器和存储器之间的高速数据传输。我们知道CPU有转移数据、计算、控制程序转移等很多功能,系统运作的核心就是CPU.CPU无时不刻的在处理着大量的事务,但有些事情却没有那么重要,比方说数据的复制和存储数据,如果我们把这部分的CPU资源拿出来,让CPU去处理其他的复杂计算事务,是不是能够更好的利用CPU的资源呢?因此:转移数据(尤其是转移大量数据)是可以不需要
  • 关键字: DMA  CPU  存储器  
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