ABI Research 发现 53% 的制造商正在采用机器人以提高质量

根据 ABI Research 最新的“工业和制造业调查”，全球超过一半的制造商，即 53%，正处于采用新的工业机器人硬件的早期阶段。全球技术情报公司还发现，28%的制造商已经在其设施中部署了机器人。

该调查于2024年第四季度至2025年第一季度在美国、德国和马来西亚进行，发现制造商认为工业机器人是提高质量水平的关键生产策略。40%的受访者将机器人技术的采用列为提高质量的优先事项，较上一项研究的34.1%有所上升。

十九%的受访者表示他们将在未来五年内考虑采用工业机器人，而 33%的人将在同一时间段内考虑采用协作或移动机器人。

“采用情绪在各种机器人形态中仍然很高，这表明制造商了解自动化的优势，并能够识别其价值链中可以产生投资回报的方面，”ABI Research 的机器人行业分析师乔治·乔杜里说。

“需要注意的是，这些结果是在最近的经济不确定性之前收集的，”他观察到。“如果今天进行这项调查，我们可能会看到更多受访者评估概念验证或考虑在未来12个月内采用，这与再回流预期一致。”

制造商希望弥补技能差距

调查受访者包括制造工程师到 C 级高管，大多数参与者的职位级别为 IT 经理及以上。回答在三个国家之间平均分配。

当被问及时，这一群制造商声称缺乏专业知识和实施新产品自动化所需的时间是机器人应用的最大障碍。缺乏使用新技术所需的技能也排名靠前。

ABI Research 表示，对被自动化系统取代的担忧排名较低。进一步的回答强调了入职培训、持续支持、人工智能和开放的应用程序编程接口（API）作为决策者认为的关键产品特性。

生成式人工智能受到好评

这项调查提供了对生成式人工智能在制造业应用中的认知洞察。百分之五十的受访者同意生成式人工智能可以用于优化工具路径，这表明与人工智能增强型机器人和它们所谓的功能存在不匹配。

优化工具路径是 ABB 的 Robot Studio、NVIDIA 的 Isaac 产品组合以及离线编程软件供应商如 Visual Components、 西门子 、Dassault Systèmes 和 Cenit 的关键能力。相比之下，百分之六十三的受访者承认生成式人工智能在预测性维护方面的价值，百分之六十六的受访者承认其在优化生产线方面的价值。

ABI 表示，这些回答表明生成式人工智能被认为是一种信息技术（IT）——用于利用数据规划和增强流程——而不是一种运营技术（OT），用于实时优化机器行为。重要的是，百分之六十二的受访者同意生成式人工智能可以用于规划、分析和优化人机交互 。

调查发现，制造商对机器人及其持续增强行业的能力持积极态度。然而，受访者对高级人工智能加机器人的价值主张了解较少，ABI Research 指出。

“在 AI 增强型机器人的感知能力与创新者推向市场的全新产品之间存在巨大差距，” Chowdhury 说。“如果 OEM 和系统集成商希望看到硬件的更大普及，并让制造业市场实现新机器人产品的价值，那么纠正这种认知，通过教育市场了解 AI 增强型机器人的能力，必须是他们的首要任务。”

这些发现来自 ABI Research 的《制造业调查 2024 年第二季度市场报告》。该报告是公司《工业、协作及商用机器人》研究服务的一部分，该服务包括研究、数据和 ABI 洞察。