OpenAI正探索自研AI芯片

有消息人士透露称，今年爆火的 ChatGPT 背后的开发者 OpenAI 正在探索设计自己的人工智能（AI）芯片，并已开始评估一个潜在的收购目标。

据知情人士透露，至少从去年开始，该公司就讨论了各种方案，以解决 OpenAI 所依赖的昂贵 AI 芯片短缺的问题。这些选择包括制造自己的人工智能芯片，与包括英伟达（Nvidia）在内的其它芯片制造商更密切地合作，以及在英伟达之外实现供应商多元化。

据称，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务，他曾公开抱怨 GPU 的稀缺，这个市场由英伟达主导，该公司控制着全球 80% 以上最适合运行人工智能应用的芯片市场。

Altman 指出，获取更多芯片的努力与两个主要问题有关:驱动 OpenAI 软件的先进处理器短缺，以及运行驱动其工作和产品所需的硬件所需的「令人眼花缭乱」的成本。

运行 ChatGPT 对公司来说是非常昂贵的。伯恩斯坦公司 (Bernstein) 分析师斯泰西·拉斯贡 (Stacy Rasgon) 的分析显示，每次查询大约花费 4 美分。如果 ChatGPT 的搜索量增长到谷歌搜索量的十分之一，它将需要大约价值 481 亿美元的 GPU，每年需要价值约 160 亿美元的芯片来维持运行。

目前，还不清楚 OpenAI 是否会推进定制芯片的计划。业内资深人士表示，这样做将是一项重大的战略举措，也是一项巨额投资，每年的成本可能高达数亿美元。但即便如此，也无法完全保证成功。

据分析，收购一家芯片公司可以加快 OpenAI 开发自己芯片的进程。而据熟悉 OpenAI 计划的一名人士透露，OpenAI 已经考虑了这条道路，并对潜在的收购目标进行了尽职调查。不过目前还不知道究竟是哪家公司。

最后，需要注意的是，即使 OpenAI 继续进行定制芯片的计划（包括收购），这一努力也可能需要几年的时间，在此期间它将仍需要依赖于英伟达和 AMD 等供应商。

传微软自研首款 AI 芯片下月问世

据 The Information 报道，微软将实现酝酿多年的计划，将在下个月推出该公司首款专为 AI 应用设计的芯片。

聊天机器人 ChatGPT 问世后掀起全球 AI 热潮，引发市场对生成式 AI 技术应用的热议，企业高层疯抢 AI 芯片的情况下，使英伟达的 GPU 供不应求。

消息人士透露，微软计划下个月在其年度开发者大会上推出该公司首款专为 AI 设计的芯片，这是微软历时多年工作的结晶，可以帮助微软减少对英伟达设计的 AI 芯片的依赖。

微软自研的芯片与英伟达 GPU 类似，专为训练和运行大型语言模型的数据中心服务器而设计，大型语言模型是 OpenAI 的 ChatGPT 等对话式 AI 功能背后的软件。

早前，其它媒体指出，微软从 2019 年开始即开发自家 AI 芯片，代号为 Athena，旨在降低对英伟达依赖，微软真正的目的并非直接取代英伟达芯片，而是希望通过降低成本，并于多项服务中持续加入 AI 功能。

微软 7 月发布的年度报告更新一项风险因素显示，微软数据中心取决于获得许可和可建造的土地、可预测的能源、网络供应和服务器，包括 GPU 和其它零件，凸显 GPU 对数据中心的重要性。

瑞银 8 月表示，微软受到其可使用的 GPU 数量的限制是一个现实，可能会影响他们明年产生 AI 营收的能力。如果它能够打造自家 GPU，就可以降低这种风险。

市场今年 9 月盛传，微软开始下修英伟达 H100 芯片订单，且拉货放缓，足见微软 AI 芯片已研发测试成熟，将摆脱对英伟达的重度依赖。

如果微软推出自己的 AI 芯片，它将与亚马逊和 Google 处于同一水平，这两家公司都有自研 AI 芯片。

Google 早在 2013 年就成为最早走上芯片独立之路的公司之一，利用 Arm 技术为其庞大的服务器群构建芯片。通过利用自己的设计，谷歌可以更好地管理硬件和软件之间的交互，从而达到优化汽车工厂或工业食品加工商所期望的效率。亚马逊也拥有自己的硬件，并表示其 Graviton 芯片的效率比 x86 同类芯片高 40%。

Google 于 2015 年开始部署自己的张量处理单元（TPU），专为称为神经网络机器学习的人工智能分支量身定制。The Information 今年 4 月报道，微软公司最近加入了这场竞争，预计将在内部以及与行业合作伙伴 OpenAI 一起更广泛地使用其自主开发的处理器。

除了定制设计和对整个计算系统的更大控制之外，互联网公司尝试自研芯片还有一个非常现实的财务原因：利润。英伟达今年预计每美元收入可赚取 56.51 美分的营业利润，使其成为全球最赚钱的科技公司之一。正如亚马逊创始人杰夫·贝佐斯曾经说过的那样，「你的利润就是我的机会。」云提供商不必将这些利润交给芯片品牌商，而是可以通过花费时间和金钱来控制其成本结构中日益重要的部分而受益，但这并不容易。8 年前，亚马逊以 3.7 亿美元收购了以色列芯片设计公司 Annapurna Labs，认识到从头开始建立开发团队具有挑战性。

英伟达仍有可能占据人工智能芯片市场的最大份额，最近达成的一项让更多芯片可供通过谷歌云服务使用的协议表明，即使是 Google 也没有准备好抛弃芯片品牌商。然而，在人工智能需求的推动下，云计算行业预计将成为未来几年行业增长的最大单一贡献者，这意味着 英伟达和 AMD 等芯片供应商将获得更多机会，并且，Google、亚马逊和微软等服务提供商内部开发的自有品牌芯片的使用量将不断增加。