新闻中心

EEPW首页 > 智能计算 > 业界动态 > 倪光南院士不忘初心

倪光南院士不忘初心

作者:时间:2021-12-11来源:电子产品世界收藏

倪光南院士离开联想公司后,一直不忘在联想公司倡导技术优先的初心,关心国家的科学技术的创新发展,亲自组织卡脖子的计算机操作系统的国产化工作。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202112/430262.htm

我国至今没有通用的人工智能算法,占据人工智能算法主流的是由国际大公司热捧起来的深度学习算法。人工智能是我国目前少有的连脖子都没有的关键技术。因此,尽快研制和推广应用有自主知识产权的人工智能通用算法迫在眉睫、意义重大。 

为填补我国人工智能通用算法的空白,中国嵌入式系统产业联盟理事、天津阿波罗信息技术有限公司首席科学家顾泽苍博士针对深度学习存在的严重缺陷发明了自律学习SDL算法(最初称超深度学习算法),在中国嵌入式系统产业联盟于2018年8月18日北京世界机器人大会上组织的论坛发布,在当日的研讨会上顾泽苍博士还被聘为中国嵌入式系统产业联盟新一代人工智能专业委员会主任。

由于深度学习在我国已被业界独尊、影响很大,自律学习长期得不到认可。2019年中国嵌入式系统产业联盟改选理事长,倪光南院士义无反顾地一直支持中国嵌入式系统产业联盟的工作,欣然接受做联盟理事长候选人的邀请,11月在青岛举行的中国嵌入式系统产业年会上被选为联盟新任理事长。 

倪光南院士当选理事长后,非常赞同中国嵌入式系统产业联盟理事会通过的促进SDL算法产业化的决议,热情为SDL的推广应用牵线搭桥,为SDL算法的知名度很快提高,发辉了重要作用。

在倪光南院士的支持和关怀下,已有多家单位在SDL产业化工作中开展着合作。有关SDL的教材编写和开发板的研制工作也开始进行。加快SDL产业化的产学研组织在酝酿成立中,一个新一代人工智能产业化基地也在选址。

近日,我国人工智能技术归口管理的工信部信通院云大所发布文和视频评我国被热捧的人工智能产业在退烧,面临许多问题需破局。

三年多的实践表明,自律学习SDL优势明显,如产业化后广泛推广应用可破当前我国人工智能产业的困局。希望有更多的单位和人士关心和支持自律学习SDL算法的产业化工作,积极参与到促进自律学习SDL的产业化工作的队伍中来,共同为我国的人工智能产业和数字经济的发展做努力。

1639213388532773.png

倪光南院士当选为中国嵌入式系统产业联盟理事长后与该联盟副理事长兼秘书长郭淳学合影

image.png

2018年8月顾泽苍博士被聘为中国嵌入式系统产业联盟新一代人工智能专业委员会主任



关键词:

评论


相关推荐

技术专区

关闭