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人工智能急需新算法

作者:中国嵌入式系统产业联盟 郭淳学时间:2021-08-16来源:电子产品世界收藏

人工智能是促进信息化发展的重要技术,也是国际科技战略竟争的高新技术。世界主要国家都已制定出人工智能的发展战略规划,投入巨资在促进人工智能的发展。中国也经多年的努力,已成为世界最大的人工智能应用国。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202108/427603.htm

目前在世界包括中国在内应用的人工智能主流的“深度学习算法”不是由学术界推出,而是由谷歌等国际大公司为商业利益炒作出来的。他们经过投入巨资、培训出大量技术人员、提供开源的应用程序、采用各种宣传方式等最終将深度学习算法炒作成为在世界占主流的人工智能算法。

随着深度学习算法开始在复杂场景应用,深度学习算法先天存在的许多严重缺陷开始显现。已有许多专家、技术人员指出深度学习算法是鲁棒性差、不可解释、有NP问题等较多缺陷,特别是还有致命的黑箱存在的大模型、大数据、大硬件的算法。清华大学人工智能研究院院长张钹院士在呼吁要研制出新一代人工智能文中,也同样指出深度学习算法的上述严重缺陷,文中的深度学习算法有时会莫名其妙地“将狗识别为大山”的不可解释性的例子让人震惊和难忘。因此,连深度学习算法的发明人Hinton教授都早在2017年就公开宣布放弃深度学习算法,要推倒重来。近期,Hinton教授再次重申了要用新算法替代深度学习算法的立场。

由于深度学习算法在学术上比之前的AI算法有进步,特别是在人脸识别、语音识别等应用场景比较简单、数据量不很大的应用中还是有效果,所以有较大的迷惑性,这也是深度学习算法很快被炒起来的重要原因。当前,许多公司试图通过研制出越来越大“算力”芯片,以弥补深度学习算法的神经网络分类差的作用是有限的,只能使应用成本巨增,所产生的高能耗还与碳达峰、碳中和的目标背道而驰。

特别是深度学习算法存在的黑箱问题,随时会出现,可让计算机即刻死机,在安全要求高的场景是不能用的。谷歌公司已经宣布深度学习算法退出在工业控制应用。黑箱在工业控制上出现只会使机器或生产线可能损坏,但黑箱如在自动驾驶等安全要求更高的应用场景上出现,不仅可能设备遭毁,人也可能伤亡。

近日,中国科学院大学(国科大)团队研究发现,神经网络将成为“病毒软件”恶意嵌入肆意传播的载体,并可规避防病毒引擎的安全扫描。这不仅对业界一些人士在费心想做大深度学习的神经网络,以提高深度学习的分类能力是打击,也是对所有深度学习算法应用的整体警告。严酷的结果是:只要黑客需要,他们现在已经或今后随时可在用深度学习算法的人工智能应用中嵌入他们的“病毒软件”,还不能发现,随时任由他们肆意启动“病毒软件”达到他们的恶意目的。

    由于深度学习算法存在的这些严重问题,不仅在自动驾驶等安全要求高的场景,在整个人工智能应用中都应该慎用或停用深度学习算法,深度学习算法在中国人工智能中占主流的时代应该结束。现在暂时还没有可替代深度学习算法的新算法,所以,全社会急需新的高效安全智能的新一代人工智能通用算法出现。

中国嵌入式系统产业联盟理事、天津市阿波罗信息技术有限公司和阿波罗(日本)株式会社首席科学家顾泽苍博士(中国籍)在业内最先发表论文指出深度学习算法存在的缺陷,并依据自己在日本从事三十多年人工智能积累的经验,针对深度学习算法存在的缺陷独自创新发明出小模型、小数据、小硬件的没有黑箱、不用神经网络分类的自律学习SDL算法。

自律学习SDL算法自2018年8月在北京世界机器人大会上正式发布以来,经近三年多的的实践检验,已证明是可广泛在包括工业控制和嵌入式系统在内的人工智能应用领域简便使用,是终将可用真正有智能的“智力”芯片替代“算力”芯片的高效安全智能的具有中国知识产权的新一代人工智能通用算法。

我联盟呼吁国家有关部门、科研机构、大专院校和人工智能企业,从中国的国家安全和用户的权益考虑,从中国的人工智能的发展和应用出发,排除深度学习算法形成的社会影响,重视和扶持国内自律学习SDL算法等具有中国知识产权的高效安全智能的新一代人工智能通用算法的研制、推广和应用,早日替换掉深度学习算法在国内的应用,尽快促进中国从人工智能的应用大国发展成为人工智能的算法强国。



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