物联网发展痛点：智能设备爆发 数据挖掘不足

　　2017全球消费电子展(CES)即将在美国拉斯维加斯当地时间1月6日开幕。当地时间1月3日，《财经》杂志记者在CES亮相展(CES Unveiled)上发现，各种各样智能设备成为今年CES亮相展的主角。

　　从头发到足底，从皮表温度到心跳速率，从居家环境到交通出行，智能设备几乎涵括人类生活和工作所有方面。而且，每一台设备内都装有传感器，这些传感器记录着多种不同类型的数据。只要联网，设备收集的数据就可以通过手机，或者直接上传到云端。

　　这些数据和设备是物联网的基础，而以“万物互联”标榜的物联网正在取代简单计算机联网的因特网。咨询机构Gartner预测，2016年全球物联网设备数目达64亿，到2020年这一数字将达208亿，增长3倍多。通信设备商爱立信表示，因2015到2021年23%的复合年增长率，物联网设备数量将在2018年超过手机。

　　亮相展上多个接受《财经》记者采访的智能设备厂商认为，今年产品与以往相比优化在于数据。它们在满足某方面需求的同时，或产生数据，或收集数据。

　　获得CES官方最佳创新奖的EyeQue公司是产生数据的典型代表。该公司展示了一台筒状的设备，被命名为“个人视力跟踪仪”。其可以与手机屏幕相连，通过特定的程序可以测出人眼视力、散光程度等数据，并通过可视化的图表展现变化。

　　图：EyeQue个人视力追踪仪

　　另一类则专注收集数据，数字医疗创业公司Bloomlife就是如此。Bloomlife展示了一款名为“Belli”的产品。通过贴在孕妇肚子上，该设备可以检测宫缩情况，并在用户手机的应用中显示宫缩时间长短、频率等统计数据。

　　图：Belli宫缩检测仪

　　这些产品的出现归功于智能手机的普及，陈旧设备通过与智能手机相连，改变了以往的使用模式。就目前产品的功能实现来看，智能化更大程度上的意思等同于“提供高性能的计算”，以及“可以连接网络”。

　　传感器的使用，增强了设备对数据的收集能力，一些数据可视化技术令使用者开始感受到数据的存在。

　　智能化设备解决了整个物联网的第一步，第二步是充分分析数据，让数据为用户服务，但目前所有智能设备多数独立存在，并不相连，这意味着数据无法流动，形成孤岛。

　　“收集来的数据目前可以作为用户配眼镜的参考”，一位EyeQue的工作人员告诉《财经》记者。但对于用户为什么会每天都需要使用这样的设备，该工作人员无法回答，只是说，“用户需要关爱自己的眼睛”。

　　问题同样存在于Bloomlife身上。就数据是否会同步到医生的诊断系统中，Bloomlife的工作人员表示，“目前用户只能自己为医生展示手机中存储的数据”。

　　亮相展上，设备开发商们缺少对数据价值的关注并非个案。Kolibree的牙刷只能通过数据告诉你哪颗牙少刷了几下;FridgeCam的摄像头可以告诉你食物还有多久会坏掉，前提是你必须买的是食品加工业生产的商品。由于智能设备和相应的产业链并不能一夕之前打通，这些创业者目前无法回答，如何为这些辛苦收集的数据提供更高的附加价值。

　　图：Kolibree智能牙刷

　　图：FridgeCam监控摄像头

　　麦肯锡全球研究所2016年发表的报告指出，当前物联网企业尽管收集掌握了大量数据，但都未得到合理的使用，致使蕴含在数据中的价值没能得到开发。麦肯锡预计，到2025年，物联网11.1万亿美元的年产值中60%将来自于对数据的整合和分析。

　　显然，物联网需要更多技术整合和产业整合，或许能够自我学习和调整的人工智能是个不错的选择，因为后者才是真正的“智能化”。