当代AI大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。当代AI产业在大模型chatGPT和Sora的助推下，竞争更上新台阶。

近日，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务已备案信息》的公告，显示已有117家“大模型”成功备案。此前，人民网也发布了2024中国AI大模型产业发展报告发布，对我国AI大模型面临的挑战和发展趋势进行了说明。

公告显示，截止2024年3月，已经有117家“大模型”成功备案。其中北上广大模型共计94个，北京地区占据51个，上海有24个，广东19个。目前大模型备案名单并未公示，全球半导体观察根据各省公开信息整理出一部分名单。

国产AI加速发展，目前AI企业、互联网大厂纷纷入局推出新品，例如文心一言、腾讯混元助手大模型、智谱清言、云雀大模型、紫东太初大模型开放平台、讯飞星火认知大模型、abab等。从统计数据可知，目前AI模型已从通用模型向专业化、垂直化方向发展。

近日人民网发布了2024中国AI大模型产业发展报告发布，对我国AI大模型面临的挑战和发展趋势进行了说明。

首先《报告》对目前的AI大模型按照部署方式进行了划分，主要分为云侧大模型和端侧大模型两类。具体而言，云侧大模型分为通用大模型和行业大模型；端侧大模型主要有手机大模型、PC大模型。我国具有代表性的通用AI大模型主要包含科大讯飞的讯飞星火认知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通义千问大模型等；行业AI大模型主要涵盖蜜度的文修大模型、容联云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型；同时具有云侧和端侧大模型的端云结合AI大模型主要有vivo的蓝心大模型；端侧AI大模型主要以蔚来的NOMI GPT大模型为代表。

报告也对当前中国AI大模型产业发展存在的挑战进行了解读，主要是算力瓶颈、主流大模型架构仍存在诸多局限、高质量的训练数据集仍需扩展、大模型爆款应用尚未出现四个方面。

具体来看，训练大模型越发依赖高性能AI芯片，国内AI高性能芯片市场受进口限制和国内技术瓶颈的双重影响，大模型产业发展受到算力层面的一些制约；国内的AI大模型数据主要来自互联网、电商、社交、搜索等渠道，存在数据类型不全面，信息可信度不高等问题。整体来看，我国可用于大模型训练的中文数据库体量严重不足；国内的AI大模型产业至今没有出现爆款级应用，原因在于尚未找到商业化思路，缺乏满足客户需求的个性化应用。

《报告》提出了中国AI大模型五大产业趋势展望：一是AI云侧与端侧大模型满足不同需求，C端用户将成为端侧的主要客群；二是AI大模型趋于通用化与专用化，垂直行业将是大模型的主战场；三是AI大模型将广泛开源，小型开发者可调用大模型能力提升开发效率；四是AI高性能芯片不断升级，AI大模型产业生态体系将不断完善。

《报告》认为，AI大模型可以创造新价值、适应新产业、重塑新动能，是加快发展新质生产力的关键要素。面对未来，我国需进一步加强资源与研发力量的统筹，强化大模型在发展中的场景牵引作用，促进经济社会的高质量发展，以实现大模型技术的高质量应用突破，驱动实体经济的蝶变和产业变革。

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