"); //-->
一、典型场景1.1 多路拼接
多路拼接场景如下图所示。4 路 3M 的相机数据经过 PYM 处理后存储到 DDR,GPU 从 DDR 中读取 4 张 YUV 格式的图片进行拼接处理。
完成任务后,GPU 输出数据保存在 DDR 中(输出格式可以是 RGB 也可以是 YUV)。后续可以通过 IDE 进行显示,通过网络或 PCIE 传输或者传给 codec 进行编码。

1.2 多路畸变矫正
多路畸变矫正场景如下图所示。4 路 3M 的相机数据经过 PYM 处理后存储到 DDR,GPU 从 DDR 中读取 4 张 YUV 格式的图片,同时加载畸变矫正需要的 remap 数据,进行畸变矫正(可并行输出 4 张畸变矫正图片)。
完成任务后,GPU 输出数据保存在 DDR 中(输出格式可以是 RGB 也可以是 YUV)。后续可以通过 IDE 进行显示,通过网络或 PCIE 传输或者传给 codec 进行编码。

1.3 2D AVM
2D AVM 场景如下图所示。4 路 3M 的相机数据经过 PYM 处理后存储到 DDR,GPU 从 DDR 中读取 4 张 YUV 格式的图片,加载畸变矫正需要的 remap 数据,以及一张 2D 车辆图片,进行 2D AVM 渲染。
完成任务后,GPU 输出数据保存在 DDR 中(输出格式可以是 RGB 也可以是 YUV)。后续可以通过 IDE 进行显示,通过网络或 PCIE 传输或者传给 codec 进行编码。

1.4 3D AVM
3D AVM 场景如下图所示。4 路 3M 的相机数据经过 PYM 处理后存储到 DDR,GPU 从 DDR 中读取 4 张 YUV 格式的图片,一张 3D 车辆纹理图,加载 3D 车模顶点数据,加载畸变矫正需要的 remap 数据,进行 3D AVM 渲染。
完成任务后,GPU 输出数据保存在 DDR 中(输出格式可以是 RGB 也可以是 YUV)。后续可以通过 IDE 进行显示,通过网络或 PCIE 传输或者传给 codec 进行编码。

二、GPU Sample
GPU Sample 可参考 :对外发布的 sample 文档
专栏文章内容及配图由作者撰写发布,仅供工程师学习之用,如有侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 联系我们
相关推荐
自动驾驶的现状与未来(节选)
采用Mean-Shift和Camshift算法相结合的火焰视频图像跟踪设计
ADI:传感技术助力未来自动驾驶的发展
加快实现自动驾驶(完整小组讨论)
携手ADI赢得未来
特斯拉监督版FSD加入中国市场
目标跟踪算法在红外热成像跟踪技术上的应用
vxwokrs下静态图像压缩算法(上)
无线传感器网络低功耗分簇路由算法设计
实时训练驾驶人工智能
自动驾驶正推动汽车行业加速布局人形机器人
基于LPC2138的血压测量算法开发平台电路图
地平线征程 6 系列集成 Cadence Tensilica Vision DSP,实现规模化量产,合作加速智能驾驶解决方案部署
数字PID控制算法之一
2035年自动驾驶出租车市场规模将达1680亿美元
高阶智驾要落地,线控底盘为什么必须执行得准
[转帖]us/os就绪表的维护算法分析
曲面显示屏取代传统汽车挡风玻璃
Ouster推出 Rev8 OS 激光雷达系列 原生彩色激光雷达正式落地
计算机科学与技术反思录(2)
求FSK信号的解调算法,主要是铁路上的移频信号!
CRC算法原理及C语言实现
76-81GHz自动驾驶CMOS RADAR
面向算法硬件加速的FPGA实现方法
数字PID控制及其改进算法的应用
掘金自动驾驶,不要把大坑当机会
有关指纹算法
简单实用的单片机CRC 快速算法
PID算法
加密算法之MD5算法