"); //-->
客户中心系统(ECIF)承担了数字化转型的重要使命,管理和认识客户是内部运营和外部监管的共同需求。更为重要的是,客户数据需要全场景地参与到数字化运营中,几乎所有业务都围绕着客户展开,几乎所有场景都需要客户信息参与。因此,客户中心系统必须具有强大能力,才能介入到复杂的业务流程和多样化的业务场景中。
@各金融机构
您是否对客户数据的管理压力越来越大?
您是否面临的客户管理问题越来越复杂?
您是否在处理客户信息时越来越棘手?
对于上述问题,金融机构应该怎么解决呢?
建设客户中心之前,必问五大问题
Q1谁来牵头?
运营部?个人业务、对公业务部?数字金融部门?科技信息部?
tips:顶层设计很关键,确认牵头部门,制定《客户信息管理办法》,明确职责和分工,但同时要注意客户信息的治理和运用是所有部门共同的责任和义务,企业级的客户信息管理实际上是一个体系,这个体系里的每一个环节都很重要。
Q2客户信息分散怎么办?
整合客户信息分为三种模式:批量整合模式、主副本模式、 客户中心模式,根据实际需要选择。
tips:不论选择哪一种模式,都应该满足从潜在客户、正式客户、退出客户全生命周期客户信息管理,满足客户信息持续识别、客户持续合并、客户生命周期持续跃迁的需求。
Q3数据如何治理?
存量数据乱、标准不统一 、客户信息不一致,可按照以下三步解决。
tips:建标准(建立全行客户信息标准)、治存量(多方联动共同解决客户信息质量问题)、控增量(杜绝产生新的客户信息质量问题)。
Q4如何保证稳定性?
重点解决高并发和高可用性问题、信创适配问题。
tips:基于微服务架构和分布式数据库设计,支持高性能水平扩展、支持场景拓展、支持以模型驱动为中心的流畅二次开发,支持一体化线上配置管理,支持渠道适配,在尽量减少老系统改造的背景下实现持续集成,无感切换。
Q5如何省钱?
规划先行,以关联系统最小化改造为原则,量力而行,分步实施、平滑演变。
tips:对于将要重建核心系统的金融机构,客户中心系统能够接管核心系统中客户信息管理职能,对于核心系统暂时变的,也可以基于核心的现有能力,新建企业级客户中心,逐步替代核心的客户信息管理能力。
基于业务建模,在新企架思想指导下构建的企业级客户中心(ECIF)。集客户盘活、客户治理、技术变革于一体,能够实现从潜客到正式客户的全生命周期客户信息主数据管理,具有统一识别客户、统一管理客户信息,统一治理客户信息、统一共享客户信息的能力。


专栏文章内容及配图由作者撰写发布,仅供工程师学习之用,如有侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 联系我们
相关推荐
2026 全球半导体产业冲刺 1 万亿美元规模
具有人工智能的温度控制电路设计
Omdia大幅上调预期:2026年半导体行业增速飙升至62.7%
微软X英特尔黑客松大赛
有简单人工智能的温度控制电路图
未来的人工智能世界:技术与人文的和谐还是斗争?
三菱携手Tallgrass布局怀俄明州 AI 专属能源枢纽
STC-人工智能二维生命探测仪
中国硅片国产化提速 带动奕斯伟产能大幅扩张
机器里的大脑:一位“隐士”开发者的人工智能梦(上篇)
莱迪思联手英伟达推出 Sensor Bridge 方案 加速边缘 AI 产品落地
软银宣布已在日本正式启动电池业务 满足AI电力需求
个人-口罩识别系统项目采访
机器里的大脑:一位“隐士”开发者的人工智能梦(下篇)
有简单人工智能的温度控制电路
个人-窗口卫士项目采访
人工智能历史
AOS 推出 SmartClamp 智能功率级 适配 AI 高动态电流应力工况
ADI公司:工业4.0——人工智能的端
AI 全域数字孪生加速半导体与电子系统研发落地
东南大学人工智能02
本科毕业设计:一种基于发育思想的语音识别系统实现
简单人工智能的温度控制电路
具有人工智能的温度控制电路图
东南大学人工智能03
光电路交换何以成为 AI 数据中心刚需
东南大学人工智能01
仿人机器人
硬件革新:借助稀疏计算让AI算力提质降耗
人工智能与机器人