众所周知，英伟达之所以能够成为AI芯片市场的霸主，除了拥有的强大的硬件之外，其耗费十多年心血所打造的CUDA生态系统更是关键的“护城河”。其他厂商和平台经都只能通过模拟转译的方式来兼容英伟达的CUDA生态来开拓市场，但这招以后可能行不通了。

近日，AI芯片大厂英伟达（NVIDIA）更新了CUDA 11.6版本安装程序中的EULA协议条款，明确禁止以转译模拟的方式兼容CUDA。

其实自从2021年开始，NVIDIA就禁止其他硬件平台使用模拟层运行CUDA软件，但只是在在线EULA用户协议中提出警告。

如今，随着CUDA 11.6版本的推出，安装的时候就会在EULA协议中看到相关警告条款。其中一条是这么写的：“你不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SDK生成的任何结果，并在非NVIDIA平台上进行转译。”

这一招，应该是针对英特尔、AMD都有参与的ZLUDA等第三方项目，以及登临科技GPU＋、摩尔线程、壁仞科技、沐曦集成电路等中国厂商的兼容方案。

目前，NVIDIA尚未明确指向谁，而且只是在协议中警告，并未采取实际行动，但不排除未来采取进一步措施。

3月5日晚间，摩尔线程发表官方声明回应称，旗下的MUSA、MUSIFY技术均未受影响！

摩尔线程强调，MUSA、MUSIFY不涉及NVIDIA EULA相关条款，开发者可放心使用。

据介绍，MUSA是摩尔线程自主研发、拥有全部知识产权、软硬一体的全功能GPU先进计算统一系统架构，与CUDA无任何依赖关系。

MUSIFY是摩尔线程面向MUSA开发者提供的开发工具，方便在MUSA计算平台上进行应用移植与开发。

它可以让开发者将自己的C++源代码，转换成MUSA C++源代码，再通过MUSA编译器MCC编译生成基于MUSA指令集的二进制代码，最终运行在摩尔线程的全功能GPU上。

摩尔线程还向开发者提供MUSA SDK，这是摩尔线程GPU并行计算开发SDK的集合，包含了MUSAToolkits（内置运行时/编译器/GPU加速计算库/迁移/优化工具）及计算库、神经网络加速库、通信库等一系列开发工具，可让开发者快速开发出针对摩尔线程GPU优化的并行计算应用。

摩尔线程强调，将充分发挥从芯片到显卡到集群的智算产品优势，继续打磨MUSA，持续为大模型训练与推理提供高性能算力支撑。

编辑：芯智讯-林子 来源：摩尔线程、快科技

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