"); //-->

8月18日消息, 据Tomshardware报道,《巴伦周刊》资深撰稿人Tae Kim最近在社交媒体上发布的帖子估计,英伟达(NVIDIA)每销售一张H100加速卡,就能获得1000%的利润。

以美元来计算,NVIDIA每个H100加速卡 (最便宜的 PCIe 版本)的市场价格约为25000至30000美元(约合18.3至21.9万元人民币),大概是其每个芯片和外设成本3320美元的10倍。
Tae Kim援引的是金融咨询公司Raymond James数据,H100 GPU的成本为3320 美元。目前尚不清楚成本分析有多深入,可能这是一个纯粹的制造成本问题(在考虑良率的情况下平均每片晶圆和其他组件的价格),那么Nvidia 仍然需要支付大量的费用利润。
此外,产品开发需要时间和资源,考虑到工程师和其他参与 H100 等产品开发生命周期的人员,在得出最终的平均产品开发成本之前,Nvidia 的研发成本也必须考虑在内。
根据Glassdoor的数据,Nvidia电子硬件工程师的平均年薪约为20.2万美元,这还只是一个工程师的年薪,像 H100 这样的芯片开发很可能需要多名专业人员花费数千小时,所有这些都必须考虑在内。
不过,仅从生产成本/ 售价比来看,英伟达H100 GPU就已经算是一个“超级印钞机”了。
目前,NVIDIA的高性能AI加速卡供不应求,目前订单似乎已经卖到 2024年了,且预计到2027年,人工智能加速器市场的规模将达到1500亿美元左右。
仅微软 、Meta等四巨头订单就足以让Nvidia实现本季度的销售目标。伯恩斯坦分析师指出,英伟达将有可能在2024年创造750亿至900亿美元的数据中心和AI芯片收入。
Tomshardware此前报道称,NVIDIA今年内计划出售超过55万块H100加速卡,其中大部分是出货给美国公司,不过这一说法还没有被得到NVIDIA证实。
编辑:芯智讯-林子
专栏文章内容及配图由作者撰写发布,仅供工程师学习之用,如有侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 联系我们
相关推荐
CPU正面临严重短缺
瞄准光通信!英伟达27亿美元“绑定”康宁
英伟达与IREN达成战略合作,共建5GW规模AI基础设施
GPU的形态已彻底改变,英伟达GTC大会发布的到底是什么
英伟达与谷歌云联手打造实体 AI 工厂
英伟达旗下NVentures参投医疗AI初创公司 Aidoc,融资 1.5 亿美元
英伟达携手合作伙伴将在变电站旁建微型数据中心
软银携手英伟达与富士康,打造“日本制造”AI服务器
大嘴业话——ARM再次上市,究竟7年时间算不算被偷走的?(1)
大嘴业话——英伟达宣布进军CPU市场
先进节点产能被大厂锁定,芯粒与先进封装成中小厂商突围之路
大嘴业话——ARM再次上市,究竟7年时间算不算被偷走的?(2)
【100积分限时送】Do you have 4 mintes?
莱迪思联手英伟达推出 Sensor Bridge 方案 加速边缘 AI 产品落地
英伟达的智能驾驶芯片你都知道吗?
布局全域 AI 治理:英伟达与 SERVICENOW 落地桌面智能代理与数据中心管控体系
《E点冷知识》:引发AI行业大地震的CUDA究竟有多强大